商務(wù)與經(jīng)濟統計方法（英文版·原書(shū)第15版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:《商務(wù)與經(jīng)濟統計方法（英文版·原書(shū)第15版）》是統計學(xué)最優(yōu)秀的教材之一，為讀者深入領(lǐng)會(huì )統計概念的含義提供了最有效的工具。本書(shū)編排新穎，講解清晰，結合大量的案例，使統計技術(shù)不再枯燥，變得生動(dòng)有趣，方便讀者理解和學(xué)習。本書(shū)不僅適用于全國各財經(jīng)院校統計專(zhuān)業(yè)的廣大師生，而且為主修經(jīng)濟、財政、金融、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、會(huì )計和管理專(zhuān)業(yè)的師生提供了一本應用統計技術(shù)的指導手冊。

目錄:出版說(shuō)明
導讀
前言
第1章　什么是統計學(xué) 1
1.1　引言 2
1.2　為什么學(xué)習統計學(xué) 2
1.3　什么是統計學(xué) 4
1.4　統計學(xué)的類(lèi)型 6
1.5　變量的類(lèi)型 8
1.6　測量尺度 9
1.7　倫理與統計 14
1.8　計算機應用 14
本章小結 16
習題 16
數據集習題 19
自測題答案 20
第2章　描述數據：頻數表、頻數分布和圖形表示 21
2.1　引言 22
2.2　構造頻數表 23
2.3　構造頻數分布：定量數據 29
2.4　一個(gè)軟件例子 34
2.5　相對頻數分布 34
2.6　頻數分布的圖形表示 36
本章小結 46
習題 46
數據集習題 53
軟件命令 54
自測題答案 55
第3章　描述數據：數值度量 57
3.1　引言 58
3.2　總體均值 58
3.3　樣本均值 60
3.4　算術(shù)平均數的性質(zhì) 61
3.5　加權平均數 63
3.6　中位數 64
3.7　眾數 65
3.8　軟件解法 69
3.9　均值、中位數和眾數的相對位置 69
3.10　幾何平均數 72
3.11　為什么要研究離散程度 74
3.12　離散程度的度量 75
3.13　軟件解法 84
3.14　標準差的解釋與應用 85
3.15　分組數據的均值和標準差 88
3.16　倫理和結果報告 92
本章小結 92
符號讀法 94
習題 94
數據集習題 99
軟件命令 100
自測題答案 100
第4章　描述數據：數據展示和數據開(kāi)發(fā) 102
4.1　引言 103
4.2　點(diǎn)狀圖 103
4.3　莖葉圖 105
4.4　位置度量 111
4.5　偏度 119
4.6　描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系 124
本章小結 129
符號讀法 129
習題 130
數據集習題 135
軟件命令 135
自測題答案 136
第1~4章復習 137
術(shù)語(yǔ) 137
習題 139
案例 141
應用測試 142
第5章　概率論概述 144
5.1　引言 145
5.2　概率 146
5.3　分配概率方法 148
5.4　幾種計算概率的法則 153
5.5　列聯(lián)表 162
5.6　樹(shù)形圖 164
5.7　貝葉斯定理 167
5.8　計數原理 171
本章小結 176
符號讀法 177
習題 178
數據集習題 182
軟件命令 183
自測題答案 184
第6章　離散型概率分布 186
6.1　引言 187
6.2　概率分布 187
6.3　隨機變量 189
6.4　概率分布的均值、方差和標準差 191
6.5　二項概率分布 195
6.6　超幾何分布 204
6.7　泊松概率分布 207
本章小結 212
習題 213
數據集習題 218
軟件命令 219
自測題答案 221
第7章　連續型概率分布 222
7.1　引言 223
7.2　均勻概率分布族 223
7.3　正態(tài)概率分布族 227
7.4　標準正態(tài)概率分布 229
7.5　二項分布的正態(tài)近似 242
7.6　指數分布族 246
本章小結 251
習題 252
數據集習題 256
軟件命令 256
自測題答案 257
第5~7章復習 258
術(shù)語(yǔ) 259
問(wèn)題 260
案例 261
應用測試 263
第8章　抽樣方法和中心極限定理 265
8.1　引言 266
8.2　抽樣方法 266
8.3　抽樣誤差 274
8.4　樣本均值的抽樣分布 275
8.5　中心極限定理 279
8.6　樣本均值抽樣分布的應用 286
本章小結 289
符號讀法 290
習題 290
數據集習題 295
軟件命令 295
自測題答案 296
第9章　估計和置信區間 297
9.1　引言 298
9.2　均值的點(diǎn)估計 298
9.3　總體均值的置信區間 299
9.4　比例的置信區間 313
9.5　選擇適當的樣本容量 316
9.6　有限總體修正因子 320
本章小結 323
習題 323
數據集習題 327
軟件命令 328
自測題答案 329
第8～9章復習 329
術(shù)語(yǔ) 330
問(wèn)題 331
案例 332
應用測試 332
第10章　單樣本假設檢驗 333
10.1　引言 334
10.2　假設 334
10.3　假設檢驗 335
10.4　假設檢驗五步法 335
10.5　單側與雙側顯著(zhù)性檢驗 340
10.6　總體均值的檢驗：已知總體標準差 341
10.7　假設檢驗中的p-值 345
10.8　總體均值的檢驗：總體標準差未知 348
10.9　關(guān)于比例的檢驗 356
10.10　第Ⅱ類(lèi)錯誤 359
本章小結 362
符號讀法 363
習題 364
數據集習題 368
軟件命令 369
自測題答案 369
第11章　兩樣本假設檢驗 371
11.1　引言 372
11.2　兩樣本假設檢驗：獨立樣本 372
11.3　比例的兩樣本檢驗 378
11.4　總體均值的比較：總體標準差未知（合并t檢驗） 382
11.5　兩樣本的假設檢驗：相依樣本 392
11.6　相依樣本與獨立樣本的比較 395
本章小結 399
符號讀法 400
習題 400
數據集習題 406
軟件命令 407
自測題答案 408
第12章　方差分析 410
12.1　引言 411
12.2　F分布 411
12.3　比較兩總體的方差 412
12.4　ANOVA的假定 416
12.5　ANOVA檢驗 418
12.6　關(guān)于成對處理均值的推斷 426
12.7　雙因素方差分析 430
12.8　具有交互作用的雙因素方差分析 435
本章小結 442
符號讀法 443
習題 443
數據集習題 451
軟件命令 452
自測題答案 454
第10~12章復習 455
術(shù)語(yǔ) 455
習題 456
案例 459
應用測試 459
第13章　線(xiàn)性回歸與相關(guān) 461
13.1　引言 462
13.2　相關(guān)分析 463
13.3　相關(guān)系數 465
13.4　相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗 472
13.5　回歸分析 476
13.6　斜率的顯著(zhù)性檢驗 483
13.7 評估回歸方程的預測能力 486
13.8　預測區間估計 490
13.9　變換數據 495
本章小結 498
符號讀法 499
習題 500
數據集習題 509
軟件命令 510
自測題答案 511
第14章　多元回歸與相關(guān)分析 512
14.1　引言 513
14.2　多元回歸分析 513
14.3　評價(jià)多元回歸方程 519
14.4　多元線(xiàn)性回歸的推斷 523
14.5　評價(jià)多元回歸的假定 531
14.6　定性自變量 537
14.7　具有交互作用的回歸模型 540
14.8　逐步回歸 542
14.9　多元回歸回顧 546
本章小結 551
符號讀法 553
習題 553
數據集習題 565
軟件命令 566
自測題答案 567
第13～14章復習 567
術(shù)語(yǔ) 568
問(wèn)題 569
案例 570
應用測試 571
第15章　指數 573
15.1　引言 574
15.2　簡(jiǎn)單指數 574
15.3　為什么把數據轉換成指數 577
15.4　指數的構造 577
15.5　未加權指數 579
15.6　加權指數 581
15.7　價(jià)值指數 585
15.8　特殊用途指數 587
15.9　消費價(jià)格指數 592
15.10　調整基期 595
本章小結 598
習題 599
軟件命令 602
自測題答案 603
第16章　時(shí)間序列與預測 604
16.1　引言 605
16.2　時(shí)間序列的構成 605
16.3　移動(dòng)平均 608
16.4　加權移動(dòng)平均 611
16.5　線(xiàn)性趨勢 615
16.6　最小二乘法 616
16.7　非線(xiàn)性趨勢 618
16.8　季節波動(dòng) 621
16.9　消除數據的季節影響 627
16.10　杜賓–沃森統計量 631
本章小結 636
習題 636
數據集習題 643
軟件命令 643
自測題答案 644
第15～16章復習 645
術(shù)語(yǔ) 646
問(wèn)題 646
應用測試 647
第17章　非參數方法：檢驗 648
17.1　引言 649
17.2　擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數相等 649
17.3　擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數不等 655
17.4　卡方的局限性 657
17.5　檢驗一組數據是否來(lái)自正態(tài)總體 659
17.6　正態(tài)檢驗的圖形和統計方法 662
17.7　列聯(lián)表分析 667
本章小結 672
符號讀法 672
習題 672
數據集習題 677
軟件命令 678
自測題答案 679
第18章　非參數方法：分級數據分析 680
18.1　引言 681
18.2　符號檢驗 681
18.3　相依樣本的威爾科克森符號秩檢驗 690
18.4　獨立樣本的威爾科克森秩和檢驗 695
18.5　克魯斯卡爾–沃利斯檢驗：秩方差分析 698
18.6　秩相關(guān) 704
本章小結 709
符號讀法 710
習題 710
數據集習題 713
軟件命令 713
自測題答案 714
第17～18章復習 716
術(shù)語(yǔ) 716
問(wèn)題 717
案例 718
應用測試 718
第19章　統計過(guò)程控制與質(zhì)量管理 720
19.1　引言 721
19.2　質(zhì)量控制簡(jiǎn)史 721
19.3　差異產(chǎn)生的原因 724
19.4　診斷圖 725
19.5　質(zhì)量控制圖的用途和類(lèi)型 729
19.6　受控和失控情形 734
19.7　屬性控制圖 737
19.8　驗收抽樣 742
本章小結 746
符號讀法 747
習題 747
軟件命令 751
自測題答案