內科科研統計設計與數據分析簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:本書(shū)作者查閱了多種內科學(xué)期刊，以每種期刊近5年中刊載的學(xué)術(shù)論文為研究對象，針對內科學(xué)期刊論文中統計學(xué)應用的現況和可能涉及的統計學(xué)知識，先以15章的篇幅從正面比較系統地介紹了開(kāi)展內科學(xué)科研所必需的科研設計知識、統計表達描述知識、常用統計分析和多元統計分析知識；結合內科學(xué)論文中誤用統計學(xué)的案例，介紹了“提高醫學(xué)論文統計學(xué)質(zhì)量的策略”和“內科學(xué)醫學(xué)論文寫(xiě)作要領(lǐng)及應注意的問(wèn)題”；介紹了遺傳資料的統計分析與SAS實(shí)現；最后，還用4章篇幅提綱挈領(lǐng)地介紹了臨床科研設計、數據探索性分析、 統計分析方法合理選擇以及臨床科研統計學(xué)方面常見(jiàn)差錯辨析與釋疑要覽。

作者簡(jiǎn)介:軍事醫學(xué)科學(xué)院 研究員，任中國現場(chǎng)統計研究會(huì )理事、任中國生物醫學(xué)統計學(xué)會(huì )副會(huì )長(cháng)、任《中華醫學(xué)雜志》等10余種雜志編委。

目錄:目 錄
第1章 內科科研的思路與要領(lǐng)
1．1 什么是內科科研
1．2 內科科研的流程
1．2．1 提出內科研究問(wèn)題階段
1．2．2 內科科研設計階段
1．2．3 內科科研實(shí)施階段
1．2．4 內科科研數據處理階段
1．2．5 總結撰寫(xiě)論文
1．2．6 內科研究的分類(lèi)
1．3 內科研究方法
1．3．1 選題內容
1．3．2 研究方法及統計學(xué)應用
1．4 如何學(xué)習統計學(xué)
1．4．1 統計學(xué)的整體構架
1．4．2 正確的統計思想
1．4．3 三型理論
1．4．4 學(xué)好統計學(xué)的要領(lǐng)
參考文獻
第2章 常用內科統計設計與數據分析
2．1 單因素K水平（K≥2）設計與分析
2．1．1 應用目的
2．1．2 設計方法
2．1．3 具體設計過(guò)程
2．1．4 統計分析方法
2．1．5 SAS實(shí)現程序及結果解釋
2．1．6 實(shí)例的辨析與釋疑
2．2 配對設計與分析
2．2．1 應用目的
2．2．2 設計方法
2．2．3 具體設計過(guò)程
2．2．4 統計分析方法
2．2．5 SAS實(shí)現程序及結果解釋
2．3 隨機區組設計與分析
2．3．1 應用目的
2．3．2 設計方法
2．3．3 具體設計過(guò)程
2．3．4 統計分析方法
2．3．5 SAS實(shí)現程序及結果解釋
2．3．6 實(shí)例辨析
2．4 析因設計及其一元定量資料的統計分析
2．4．1 應用目的
2．4．2 設計方法
2．4．3 具體設計過(guò)程
2．4．4 統計分析方法
2．4．5 SAS實(shí)現程序及結果解釋
2．5 正交設計
2．5．1 應用目的
2．5．2 設計方法
2．5．3 具體設計過(guò)程
2．5．4 統計分析方法
2．5．5 SAS實(shí)現程序及結果解釋
2．5．6 實(shí)例辨析與釋疑
2．6 拉丁方設計
2．6．1 應用目的
2．6．2 設計方法
2．6．3 具體設計過(guò)程
2．6．4 統計分析方法
2．6．5 實(shí)例辨析與釋疑
2．7 交叉設計與分析
2．7．1 設計方法
2．7．2 具體設計過(guò)程
2．7．3 SAS實(shí)現程序及結果解釋
2．8 重復測量設計
2．8．1 設計方法
2．8．2 具體設計過(guò)程
2．8．3 統計分析方法
2．8．4 SAS實(shí)現程序及結果解釋
2．8．5 實(shí)例辨析與釋疑
第3章 內科試驗設計與數據分析
3．1 內科試驗設計的三要素
3．1．1 內科試驗設計概述
3．1．2 試驗設計的三要素
3．2 試驗設計的基本原則
3．2．1 隨機化原則
3．2．2 對照原則
3．2．3 重復原則
3．3 內科試驗設計方法
3．3．1 劑量設計的方法
3．3．2 試驗設計方法
3．4 動(dòng)物試驗常見(jiàn)問(wèn)題及其對策
3．4．1 我國動(dòng)物試驗領(lǐng)域存在的問(wèn)題
3．4．2 我國動(dòng)物試驗替代方法(3R)研究存在問(wèn)題
3．4．3 針對我國動(dòng)物試驗問(wèn)題的對策
附例1 內科學(xué)動(dòng)物試驗設計主要包括以下基本步驟
附例2 誘發(fā)性腫瘤動(dòng)物試驗設計
附例3 著(zhù)名醫學(xué)科學(xué)家的重大發(fā)現與動(dòng)物試驗的關(guān)系
第4章 內科臨床試驗設計與數據分析
4．1 內科臨床試驗的基礎知識
4．1．1 臨床試驗的定義
4．1．2 臨床治療試驗的特點(diǎn)
4．1．3 臨床試驗的分期
4．1．4 臨床試驗的統計分析集
4．2 內科臨床試驗設計的要素及原則
4．2．1 內科學(xué)試驗設計的三要素
4．2．2 內科學(xué)試驗設計的基本原則
4．2．3 科研設計中樣本含量的確定
4．2．4 內科學(xué)試驗設計中實(shí)例展示
4．3 臨床試驗的質(zhì)量控制
4．3．1 試驗誤差的種類(lèi)
4．3．2 誤差的控制
4．4 隨機雙盲臨床試驗的實(shí)施過(guò)程
4．4．1 隨機雙盲臨床試驗實(shí)施過(guò)程
4．4．2 雙盲臨床試驗中須注意的問(wèn)題和技巧
4．5 臨床試驗實(shí)例
4．5．1 研究設計
4．5．2 樣本含量估計
4．5．3 病例選擇
4．5．4 給藥方案
4．5．5 療效指標
4．5．6 數據錄入與核查
4．5．7 統計分析
4．6 診斷試驗的評價(jià)
4．6．1 診斷試驗的設計步驟
4．6．2 診斷試驗的評價(jià)指標
4．6．3 聯(lián)合試驗
4．6．4 受試者工作特征曲線(xiàn)
4．6．5 診斷試驗臨界點(diǎn)的確立方法
4．6．6 診斷試驗評價(jià)中常見(jiàn)的偏倚
第5章 內科科研調查設計與數據分析
5．1 調查設計的基本內容
5．1．1 調查的概念及其特點(diǎn)
5．1．2 調查設計的基本原則與內容
5．1．3 標準化率
5．1．4 調查表和問(wèn)卷的設計與評價(jià)
5．1．5 內科調查設計樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5．2 橫斷面調查研究的設計與分析
5．2．1 調查方法
5．2．2 常用的抽樣方法
5．2．3 樣本含量的估計
5．2．4 資料的整理和分析
5．2．5 內科橫斷面調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5．3 追蹤性調查研究的設計與分析
5．3．1 基本概念
5．3．2 追蹤性調查研究的類(lèi)型
5．3．3 研究對象的選擇
5．3．4 樣本含量的估計
5．3．5 資料的整理和分析
5．3．6 追蹤性調查研究中的偏倚及控制
5．3．7 追蹤研究的優(yōu)缺點(diǎn)
5．3．8 內科追蹤性調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5．4 回顧性調查研究的設計與分析
5．4．1 基本概念
5．4．2 回顧性調查研究的類(lèi)型
5．4．3 病例與對照的選擇
5．4．4 樣本含量的估計
5．4．5 資料的分析
5．4．6 回顧性研究中的偏倚及控制
5．4．7 回顧性研究的優(yōu)缺點(diǎn)
5．4．8 內科學(xué)回顧性調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
第6章 常用內科科研數據統計分析方法
6．1 如何合理應用統計描述指標
6．1．1 統計資料的類(lèi)型
6．1．2 如何合理應用統計描述指標描述定量資料
6．1．3 如何合理應用統計描述指標描述定性資料
6．2 如何合理應用統計圖、 統計表
6．2．1 統計表
6．2．2 統計圖
6．3 如何合理選用統計分析方法
6．3．1 定量資料統計分析方法的合理選用
6．3．2 定性資料統計分析方法的合理選用
6．4 如何合理應用相關(guān)和回歸分析
6．4．1 散點(diǎn)圖呈直線(xiàn)趨勢， 方可做直線(xiàn)相關(guān)和回歸分析
6．4．2 對關(guān)聯(lián)性強度定位錯誤
6．4．3 濫用直線(xiàn)相關(guān)分析得出沒(méi)有實(shí)際意義的結論
6．4．4 誤用t檢驗方法說(shuō)明相關(guān)回歸問(wèn)題
6．4．5 誤用直線(xiàn)相關(guān)分析代替Spearman等級相關(guān)分析
6．4．6 誤用卡方檢驗來(lái)說(shuō)明相關(guān)回歸才能回答的問(wèn)題
6．4．7 多重線(xiàn)性回歸分析的合理應用
6．5 如何合理應用診斷試驗評價(jià)指標
6．5．1 常用診斷試驗評價(jià)指標
6．5．2 診斷試驗的正確應用
6．5．3 診斷試驗常見(jiàn)錯誤及錯誤辨析
6．6 如何合理應用ROC曲線(xiàn)分析
6．6．1 ROC曲線(xiàn)簡(jiǎn)介
6．6．2 ROC曲線(xiàn)下面積計算
6．6．3 ROC曲線(xiàn)分析的SAS實(shí)現
第7章 協(xié)方差分析
7．1 協(xié)變量與協(xié)變量控制的基本思想
7．1．1 協(xié)變量的概念
7．1．2 協(xié)方差分析的適用條件
7．2 協(xié)方差分析的方法與步驟
第8章 多重線(xiàn)性回歸分析
8．1 多重線(xiàn)性回歸方程的建立及假設檢驗
8．1．1 多重線(xiàn)性回歸模型
8．1．2 多重線(xiàn)性回歸方程的建立及假設檢驗
8．1．3 多重回歸方程的評價(jià)
8．2 多重回歸分析中自變量的篩選
8．2．1 全局擇優(yōu)法
8．2．2 局部選擇法
8．3 多重回歸分析應用的注意事項
8．3．1 模型的選擇
8．3．2 樣本含量
8．3．3 指標的數量化
8．3．4 多重線(xiàn)性回歸分析中的多重共線(xiàn)性問(wèn)題和交互作用
8．3．5 殘差分析
8．4 案例分析
第9章 Poisson 回歸模型
9．1 Poisson回歸模型及參數估計
9．1．1 模型擬合
9．1．2 參數檢驗
9．2 實(shí)例分析
第10章 logistic回歸
10．1 logistic回歸
10．1．1 二分類(lèi)反應變量的logistic回歸分析
10．1．2 logistic回歸模型的參數估計和假設檢驗
10．1．3 logistic回歸模型的流行病學(xué)意義
10．2 條件logistic回歸
10．2．1 基本原理
10．2．2 參數估計與假設檢驗
10．3 logistic回歸分析的應用及其注意事項
10．3．1 logistic回歸分析的應用
10．3．2 logistic回歸分析的注意事項
10．4 案例分析
第11章 生存分析
11．1 生存分析中的基本概念
11．1．1 基本概念
11．1．2 資料收集
11．1．3 生存分析的基本方法
11．2 生存率的估計與生存曲線(xiàn)
11．2．1 小樣本資料生存率及其標準誤的計算
11．2．2 大樣本資料的生存分析
11．3 生存曲線(xiàn)的假設檢驗
11．3．1 log?rank檢驗
11．3．2 趨勢檢驗
11．3．3 Breslow檢驗
11．4 Cox比例風(fēng)險模型
11．4．1 Cox回歸模型的構造
11．4．2 Cox回歸模型的擬合步驟
11．4．3 偏似然函數及參數估計的計算方法
11．4．4 回歸系數的統計學(xué)意義檢驗
11．5 三種常見(jiàn)回歸模型的選擇
11．6 案例分析
11．7 生存分析案例辨析
第12章 判別分析
12．1 判別分析的基本思想
12．2 判別分析的步驟
12．3 實(shí)例分析
第13章 聚類(lèi)分析
13．1 聚類(lèi)分析的基本思想
13．2 樣品系統聚類(lèi)分析步驟
13．3 指標分解聚類(lèi)分析步驟
13．4 實(shí)例分析
13．4．1 問(wèn)題與數據
13．4．2 對給定資料進(jìn)行序樣品聚類(lèi)分析
13．4．3 對給定資料進(jìn)行變量聚類(lèi)分析
第14章 主成分分析
14．1 主成分分析的基本原理
14．2 主成分的貢獻率
14．3 主成分分析的步驟
14．4 實(shí)例辨析
參考文獻
第15章 探索性因子分析
15．1 因子分析模型
15．2 因子分析的步驟
15．3 實(shí)例分析
第16章 遺傳數據統計分析
16．1 基因、 基因型頻率測定與Hardy?Weinberg平衡定律的驗證
16．2 連鎖不平衡與單體型分析
16．2．1 概述
16．2．2 最大似然法估計單體型概率
16．2．3 E?M算法估計單體型概率及對連鎖不平衡進(jìn)行假設檢驗
16．3 多位點(diǎn)基因型與疾病關(guān)聯(lián)分析
16．4 標簽SNP的確認與SAS程序
16．5 一般人群病例對照遺傳資料的關(guān)聯(lián)分析
16．6 家系數據的關(guān)聯(lián)分析
16．6．1 父母親作對照的關(guān)聯(lián)分析原理介紹
16．6．2 同胞作對照的關(guān)聯(lián)分析原理介紹
16．7 本章小結
第17章 提高醫學(xué)論文統計學(xué)質(zhì)量的策略
17．1 設計階段存在的問(wèn)題
17．2 數據分析階段存在的問(wèn)題
17．2．1 常被誤用的統計檢驗方法
17．2．2 使用卡方檢驗人們常犯的典型錯誤
17．2．3 數據分析階段有問(wèn)題的樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
17．3 資料整理階段常出現的問(wèn)題
17．4 數據呈現階段常出現的問(wèn)題
17．5 數據解釋中出現的錯誤

第18章 內科論文寫(xiě)作要領(lǐng)及注意事項
18．1 內科論文常見(jiàn)的寫(xiě)作問(wèn)題
18．1．1 題目常見(jiàn)寫(xiě)作問(wèn)題
18．1．2 摘要常見(jiàn)寫(xiě)作問(wèn)題
18．1．3 表格常見(jiàn)寫(xiě)作問(wèn)題
18．2 內科論文寫(xiě)作要求及注意事項
18．2．1 寫(xiě)作要求
18．2．2 注意事項
參考文獻
第19章 臨床科研統計設計要覽
19．1 臨床科研的種類(lèi)
19．1．1 調查某些疾病的發(fā)病率或人群分布規律
19．1．2 為某些醫學(xué)指標制定參考值范圍或為某些疾病的診斷與治療制定標準
19．1．3 為評價(jià)某治療方法或藥物或醫療器械的有效性與安全性
19．1．4 同類(lèi)臨床研究的meta分析
19．1．5 為探查某些疾病的發(fā)病原因的研究
19．1．6 基因治療研究
19．2 臨床科研的核心內容
19．2．1 臨床科研需要關(guān)注有關(guān)的政策和法規
19．2．2 臨床科研中不可回避的倫理道德問(wèn)題
19．2．3 臨床科研中應盡可能降低心理因素對結果的影響
19．2．4 臨床科研中應盡可能提高受試者的依從性
19．2．5 臨床研究中應全面把握試驗設計的三要素
19．2．6 臨床研究中應認真落實(shí)四原則
19．2．7 臨床研究中應合理選用設計與比較類(lèi)型
19．2．8 實(shí)時(shí)并嚴格控制臨床試驗研究質(zhì)量
19．2．9 正確誤地在臨床病例報告表上進(jìn)行記錄
第20章 臨床科研資料統計表達描述要覽
20．1 如何正確地運用統計表
20．1．1 常見(jiàn)統計表的種類(lèi)
20．1．2 常見(jiàn)統計表舉例
20．2 如何以數據庫的形式呈現多因素多指標的復雜臨床科研資料
20．2．1 概述
20．2．2 以數據庫的形式呈現多因素多指標的復雜臨床科研資料
20．3 如何合理地選用統計圖
20．3．1 概述
20．3．2 合理選擇統計圖表達定性資料
第21章 臨床科研資料統計分析要覽
21．1 統計分析方法的分類(lèi)
21．1．1 概述
21．1．2 探索性統計分析
21．1．3 差異性統計分析
21．1．4 相關(guān)與回歸分析
21．1．5 廣義綜合評價(jià)
21．2 合理選用統計分析方法的關(guān)鍵技術(shù)
21．2．1 合理選用統計分析方法的四要素
21．2．2 合理選用統計分析方法的實(shí)例演示
第22章 臨床科研統計設計與數據分析常見(jiàn)差錯辨析與釋疑要覽
22．1 康復醫學(xué)研究論文統計學(xué)差錯辨析與釋疑
22．1．1 基于多重線(xiàn)性回歸分析的臨床試驗研究
22．1．2 基于具有一個(gè)重復測量因素的兩因素設計的臨床試驗研究
22．2 非康復醫學(xué)研究論文統計學(xué)差錯辨析與釋疑
22．2．1 基于單因素4水平設計的臨床試驗研究
22．2．2 基于生存分析的臨床試驗研究
附錄A 胡良平統計學(xué)專(zhuān)著(zhù)及配套軟件簡(jiǎn)介