商務(wù)與經(jīng)濟統計（精要版）（原書(shū)第7版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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經(jīng)典教材《商務(wù)與經(jīng)濟統計》精要版，廣泛流行于國內外高校并被譽(yù)為經(jīng)典的商務(wù)統計教材！商學(xué)院統計學(xué)課程必選，北京大學(xué)、浙江大學(xué)、復旦大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)等名校正在使用。

內容簡(jiǎn)介:　　本書(shū)是介紹統計學(xué)概念及其在商務(wù)與經(jīng)濟中應用的經(jīng)典著(zhù)作。它結合國際知名公司運用統計知識的具體實(shí)例，全面介紹了常用的數據分析方法和統計方法，向讀者展示了統計學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟中的實(shí)用性。全書(shū)涵蓋了統計學(xué)的所有基本知識。每章后面都附有適量的練習，并在書(shū)后的附錄中給出了部分練習的答案，可以幫助讀者更加深入地理解書(shū)中的內容。本書(shū)適用于工商管理及其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生、MBA、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者及相關(guān)領(lǐng)域研究人員。

作者簡(jiǎn)介:　　戴維R.安德森戴維R.安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大學(xué)商學(xué)院的定量分析教授（已退休），出生于北達科他州大?？怂故?。他在普度大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授擔任過(guò)工商管理與運營(yíng)管理系的系主任，并且曾是辛辛那提大學(xué)商學(xué)院的副院長(cháng)。此外，他還是學(xué)院首屆高級管理項目的負責人。 　　在辛辛那提大學(xué)，安德森教授為商科學(xué)生教授“統計學(xué)導論”，還開(kāi)設研究生課程，如回歸分析、多元分析和管理科學(xué)等。他還在華盛頓特區美國勞工部講授過(guò)統計方面的課程。他因在教學(xué)和為學(xué)生組織服務(wù)方面取得了突出成就而獲得了多項提名并獲獎。 　　安德森教授在統計學(xué)、管理科學(xué)、線(xiàn)性規劃、生產(chǎn)與運營(yíng)等方面與他人合著(zhù)了10本教材。他是一位在抽樣與統計方法方面非?；钴S的咨詢(xún)顧問(wèn)。 
　　丹尼斯J.斯威尼丹尼斯J.斯威尼（Dennis J. Sweeney），是美國辛辛那提大學(xué)的教授，也是該校生產(chǎn)力提高中心的創(chuàng )始人。他出生于艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學(xué)獲得工商管理專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得工商管理專(zhuān)業(yè)碩士和博士學(xué)位。1978~1979年，斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學(xué)小組工作過(guò)；1981~1982年，他是杜克大學(xué)的訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。他現任辛辛那提大學(xué)定量分析系的系主任，同時(shí)也是工商管理學(xué)院的副院長(cháng)。 　　迄今為止，斯威尼教授已經(jīng)在管理科學(xué)與統計學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文及專(zhuān)著(zhù)。國家科學(xué)基金、IBM、寶潔公司、聯(lián)合百貨公司、克羅格公司及辛辛那提天然氣與電氣公司都曾對他的研究予以資助，這些研究成果發(fā)表在《管理科學(xué)》《運籌學(xué)》《數學(xué)規劃》《決策科學(xué)》等雜志上。 　　斯威尼教授還與他人合著(zhù)了10本教材，涉及統計學(xué)、管理科學(xué)、線(xiàn)性規劃、生產(chǎn)與運營(yíng)管理等學(xué)科。 
　　托馬斯A.威廉斯托馬斯A.威廉斯（Thomas A. Williams），是美國羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院的管理科學(xué)教授，出生于紐約州埃爾邁拉市。他在克拉克森大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在羅切斯特理工學(xué)院從事過(guò)研究工作并在那里獲得碩士和博士學(xué)位。 　　在進(jìn)入羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院工作了7年。在那里，他為信息系統專(zhuān)業(yè)制訂了本科生的教學(xué)計劃，并擔任負責人。在羅切斯特理工學(xué)院，他是決策科學(xué)系的首任主席。他教授的課程有“管理科學(xué)與統計學(xué)”，還為研究生開(kāi)設“回歸與決策分析”方面的課程。 　　威廉斯教授在管理科學(xué)、統計學(xué)、生產(chǎn)與運營(yíng)管理及數學(xué)等領(lǐng)域與他人合著(zhù)了11本教材，在諸多《財富》500強企業(yè)中擔任顧問(wèn)工作，從事的工作內容涉及數據分析、大規?；貧w模型的開(kāi)發(fā)等。 
　　杰弗里D.卡姆杰弗里D.卡姆（Jeffrey D.Camm），是辛辛那提大學(xué)數量分析教授，運營(yíng)、商務(wù)分析與信息系統系的系主任，林德商學(xué)院的商務(wù)研究員。他出生于俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在克萊姆森大學(xué)獲得博士學(xué)位。從1984年起他到辛辛那提大學(xué)工作，是斯坦福大學(xué)的訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，是達特茅斯大學(xué)塔克商學(xué)院工商管理的客座教授。 　　卡姆博士在運營(yíng)管理中的優(yōu)化領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文。他的研究成果發(fā)表在《科學(xué)》《管理科學(xué)》《運籌學(xué)》等專(zhuān)業(yè)期刊上。在辛辛那提大學(xué)，他獲得了Doroff優(yōu)秀教師稱(chēng)號，他還在2006年度因運籌學(xué)教學(xué)實(shí)踐獲得了INFORMS獎。他是他自己教授的理論的忠實(shí)實(shí)踐者。他在多家公司和政府機構擔任顧問(wèn)。2005～2010年，他擔任了Interfaces雜志的主編。目前他是INFORMS教育學(xué)報的編委。 
　　詹姆斯J.科克倫詹姆斯J.科克倫 （James J.Cochran），是路易斯安那理工大學(xué)獲拉斯頓銀行資助的冠名教授。他出生于俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學(xué)獲得學(xué)士、碩士以及工商管理碩士學(xué)位，在辛辛那提大學(xué)獲得博士學(xué)位。自2000年起在路易斯安那理工大學(xué)工作，曾經(jīng)在斯坦福大學(xué)、塔爾卡大學(xué)、南非大學(xué)和勒那大學(xué)做過(guò)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。 　　科克倫教授在運籌學(xué)與統計學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了20多篇有關(guān)方法與應用的論文。他的研究成果發(fā)表在《管理科學(xué)》《美國統計學(xué)家》、Communications in Statistics—Theory and Methods, European Journal of Operational Research, Journal of Combinatorial Optimization等專(zhuān)業(yè)期刊上。2008年，他因運籌學(xué)的教學(xué)而獲得了INFORMS獎；2010年，獲Mu Sigma Rho統計教育獎?？瓶藗惤淌谠?005年入選國際統計學(xué)會(huì )，在2011年成為美國統計協(xié)會(huì )會(huì )員。他以提高實(shí)際問(wèn)題應用的效果為出發(fā)點(diǎn)，強烈主張運籌學(xué)與統計學(xué)教學(xué)的有效性?？瓶藗惤淌谠跒趵绲拿傻镁S的亞、南非的開(kāi)普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞等地組織和主持各種卓有成效的研修班。作為運籌學(xué)顧問(wèn)，他服務(wù)于多家公司和一些非營(yíng)利性組織。2007～2012年，他擔任過(guò)INFORMS教育學(xué)報的主編。目前他是Interfaces，Journal of the Chilean Institute of Operations Research，Journal of Quantitative Analysis in Sports以及ORiON等雜志的編委。

目錄:譯者序
前言
作者簡(jiǎn)介
第1章數據與統計1
1.1統計在商務(wù)和經(jīng)濟領(lǐng)域中的應用2
1.2數據4
1.3數據來(lái)源9
1.4描述性統計12
1.5統計推斷13
1.6計算機與統計分析14
1.7數據挖掘14
1.8統計實(shí)踐中的道德準則15
總結17
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)17
補充練習18
第2章描述性統計：表格與圖形22
2.1分類(lèi)數據的匯總23
2.2數值型數據的匯總27
2.3聯(lián)列表37
2.4用圖形法對兩個(gè)變量進(jìn)行匯總41
2.5數據可視化：創(chuàng )建有效圖形的最佳實(shí)例44
總結49
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)50
重要公式51
補充練習51
案例1Pelican商店52
案例2電影行業(yè)53
第3章描述統計學(xué)：數值方法54
3.1位置指標55
3.2變異指標64
3.3分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測68
3.4五數統計和箱形圖74
3.5兩個(gè)變量間關(guān)系的度量76
3.6數據儀表板： 添加數值測度以提高效率82
總結85
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)85
重要公式86
補充練習86
案例一Pelican商店87
案例二電影行業(yè)88
第4章概率論簡(jiǎn)介89
4.1試驗、計數原理和概率的計算90
4.2事件及其概率97
4.3概率中的一些基本關(guān)系99
4.4條件概率102
4.5貝葉斯定理107
4.6表格法110
總結111
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)111
重要公式112
補充練習113
案例漢密爾頓縣的法官們113
第5章離散型概率分布116
5.1隨機變量117
5.2離散型概率分布118
5.3期望和方差121
5.4二項分布123
5.5泊松分布129
5.6超幾何分布132
總結134
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)134
重要公式135
補充練習135
第6章連續型概率分布137
6.1均勻分布138
6.2正態(tài)分布141
6.3二項分布的正態(tài)近似149
6.4指數分布151
總結152
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)153
重要公式153
補充練習153
案例Specialty 玩具公司155
第7章抽樣和抽樣分布157
7.1聯(lián)合電氣公司的抽樣問(wèn)題159
7.2抽樣159
7.3點(diǎn)估計163
7.4抽樣分布簡(jiǎn)介165
7.5x 的抽樣分布167
7.6的抽樣分布174
總結177
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)178
重要公式178
補充練習178
第8章區間估計180
8.1總體均值的區間估計：σ已知的情形181
8.2總體均值的區間估計：σ未知的情形185
8.3樣本容量的確定191
8.4總體比率的區間估計193
總結196
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)197
重要公式197
補充練習197
案例一《職業(yè)青年》雜志198
案例二海灣房地產(chǎn)公司199
第9章假設檢驗201
9.1原假設和備擇假設的建立202
9.2第一類(lèi)錯誤和第二類(lèi)錯誤205
9.3總體均值的檢驗：σ已知207
9.4總體均值的檢驗：σ未知216
9.5總體比率的檢驗220
總結223
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)223
重要公式224
補充練習224
案例質(zhì)量聯(lián)盟有限公司225
第10章總體均值的比較、試驗設計及方差分析227
10.1兩總體均值差的統計推斷：σ1和σ2已知228
10.2兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知232
10.3兩總體均值之差的推斷：配對樣本237
10.4試驗設計和方差分析簡(jiǎn)介241
10.5方差分析和完全隨機化設計245
總結252
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)253
重要公式253
補充練習254
案例一Par公司255
案例二專(zhuān)業(yè)銷(xiāo)售人員的工資水平256
第11章比率的比較和獨立性檢驗257
11.1兩個(gè)總體比例之差的推斷258
11.2三個(gè)或三個(gè)以上總體比率的推斷262
11.3獨立性檢驗266
總結270
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)270
重要公式271
補充練習271
第12章簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸273
12.1簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型274
12.2最小二乘估計276
12.3可決系數282
12.4回歸模型的假定287
12.5顯著(zhù)性檢驗288
12.6用回歸方程的估計式進(jìn)行估計和預測295
12.7殘差分析：驗證模型的假定條件299
總結303
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)303
重要公式304
補充練習305
案例一美國交通部307
案例二汽車(chē)價(jià)值的合理評估307
第13章多元回歸309
13.1多元回歸模型310
13.2最小二乘估計311
13.3多重可決系數314
13.4回歸模型的假定316
13.5顯著(zhù)性檢驗317
13.6用回歸方程的估計式進(jìn)行估計和預測321
總結323
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)323
重要公式323
補充練習324
案例一消費者行為調研公司326
案例二校友捐贈327
案例三汽車(chē)價(jià)值的合理評估328
附錄A參考文獻329
附錄B統計附表330
附錄C求和符號359
附錄D習題解答（部分）361