心理與行為科學(xué)統計（第二版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-03-17 15:14
來(lái)源：京東
作者：京東
心理與行為科學(xué)統計（第二版）
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編輯推薦:本書(shū)主要介紹行為科學(xué)（重點(diǎn)是心理學(xué)）中用到的統計知識，內容涉及描述性統計、假設檢驗、多元統計和統計建模等。全書(shū)共分五個(gè)部分：①描述性統計；②推論統計；③多元統計；④以結構方程為例，介紹統計建模的過(guò)程；⑤介紹“新統計”的基本思想。
本書(shū)特色在于：①沒(méi)有深奧的數學(xué)公式，例題盡量使用簡(jiǎn)單數據；②將統計方法與研究情境結合，向讀者傳遞如何針對具體研究運用適宜的統計方法的信息；③在理論方面，吸收學(xué)術(shù)界新的統計理論方法，反映學(xué)科新動(dòng)態(tài)；④將高等統計的一些重要內容，包括SPSS輸出結果，以較通俗的方式介紹給讀者；⑤書(shū)末配有10套綜合練習題，供讀者自學(xué)使用。同時(shí)，我們?yōu)檫x用本書(shū)作為教材的老師提供配套課件及相關(guān)課程資料、習題答案等，具體獲取方式請參見(jiàn)本書(shū)前言。
本書(shū)特色在于：①沒(méi)有深奧的數學(xué)公式，例題盡量使用簡(jiǎn)單數據；②將統計方法與研究情境結合，向讀者傳遞如何針對具體研究運用適宜的統計方法的信息；③在理論方面，吸收學(xué)術(shù)界新的統計理論方法，反映學(xué)科新動(dòng)態(tài)；④將高等統計的一些重要內容，包括SPSS輸出結果，以較通俗的方式介紹給讀者；⑤書(shū)末配有10套綜合練習題，供讀者自學(xué)使用。同時(shí)，我們?yōu)檫x用本書(shū)作為教材的老師提供配套課件及相關(guān)課程資料、習題答案等，具體獲取方式請參見(jiàn)本書(shū)前言。
內容簡(jiǎn)介:本書(shū)主要講述行為科學(xué)（重點(diǎn)是心理學(xué)）中使用的統計知識，內容涉及描述性統計、簡(jiǎn)單的假設驗證、多元統計和統計建模等。全書(shū)共分5個(gè)部分：1、描述性統計；2、推論統計；3、多元統計；4、以結構方程為例，介紹統計建模的過(guò)程；5、介紹“新統計”的基本思想。本書(shū)特色在于：（1）沒(méi)有深奧的數學(xué)公式，題目盡量用簡(jiǎn)單的數據，消除學(xué)生對相關(guān)數學(xué)知識的恐懼。（2）將統計與具體的研究情境相結合，向讀者傳遞如何針對具體研究運用適宜的統計方法的信息。（3）在理論方面，吸收西方心理學(xué)界新近的統計理論方法，反映學(xué)術(shù)界新動(dòng)態(tài)。（4）試圖將高等統計的一些重要內容，包括應用軟件包SPSS輸出結果，以較通俗的方式介紹給讀者。（5）書(shū)末配有10套綜合練習題，供讀者自學(xué)之用。
作者簡(jiǎn)介:甘怡群，北京大學(xué)心理與認知科學(xué)學(xué)院教授。目前任中國心理學(xué)會(huì )心理測量分會(huì )理事，國際SSCI期刊“Applied Psychology：Health and Well-being”編委，《心理科學(xué)進(jìn)展》編委，《中國心理衛生雜志》常務(wù)編委,《中國臨床心理學(xué)雜志》編委。同時(shí)也是22個(gè)國際性學(xué)術(shù)期刊的審稿人。研究領(lǐng)域集中在應對、心理健康。
目錄:目 錄
第一章統計和度量的基本概念
§1 統計、科學(xué)和觀(guān)察
§2 科學(xué)方法和實(shí)驗設計
§3 心理統計中常用的一些概念和統計符號
第二章次數分布
§1 次數分布表
§2 次數分布圖
§3 次數分布的特征和計算
第三章集中量數與差異量數
§1 集中量數
§2 差異量數
第四章z分數、正態(tài)分布和概率
§1 z分數及其應用
§2 正態(tài)分布
第五章概率和樣本:樣本均值的分布
§1 樣本均值的分布
§2 樣本均值分布與概率
第六章假設檢驗初步
§1 假設檢驗的性質(zhì)和種類(lèi)
§2 假設檢驗的基本邏輯
§3 z檢驗
§4 假設檢驗的兩類(lèi)錯誤
§5 假設檢驗的前提
§6 假設檢驗的效力
第七章二項分布
§1 二項分布的概率
§2 二項分布的均值和標準差
§3 百分比檢驗
第八章t統計量簡(jiǎn)介
§1 t統計量簡(jiǎn)介
§2 t統計量和 z統計量的比較
§3 t統計量的自由度
§4 t分布
§5 t檢驗
第九章兩個(gè)獨立樣本的假設檢驗
§1 獨立樣本均值差異的分布
§2 獨立樣本的 t統計量
§3 獨立樣本 t檢驗的統計前提
§4 獨立樣本 t檢驗
§5 獨立樣本 t檢驗的效應量、95%置信區間和效力
第十章兩個(gè)相關(guān)樣本的假設檢驗
§1 相關(guān)樣本 t檢驗統計量的計算
§2 相關(guān)樣本 t檢驗的效應量和95%置信區間
§3 相關(guān)樣本的假設檢驗
§4 相關(guān)樣本 t檢驗的統計前提
§5 相關(guān)樣本設計的問(wèn)題
第十一章總體參數的估計
§1 點(diǎn)估計的概念和優(yōu)良性
§2 區間估計的概念和一般步驟
§3 和總體均值相關(guān)的估計
§4 影響置信區間寬度的因素
§5 區間估計和假設檢驗的聯(lián)系
第十二章單因素和重復測量方差分析
§1 方差分析的基本原理
§2 獨立樣本方差分析
§3 事后檢驗
§4 重復測量方差分析
§5 方差分析的數據前提
§6 方差分析的效應大小和統計效力
第十三章二因素方差分析
§1 相關(guān)概念及其表示方法
§2 二因素方差分析過(guò)程
§3 二因素方差分析結果的解釋
§4 二因素方差分析的統計前提
第十四章相關(guān)
§1 相關(guān)的數據表和散點(diǎn)圖
§2 相關(guān)的特點(diǎn)
§3 Pearson相關(guān)
§4 Spearman相關(guān)
§5 點(diǎn)二列相關(guān)
§6 Kendall和諧系數
第十五章回歸初步
§1 回歸方程
§2 回歸線(xiàn)的準確性
§3 回歸的假設檢驗
§4 效應量
§5 一元線(xiàn)性回歸的數據要求和統計前提
第十六章卡方檢驗
§1 卡方匹配度（擬合優(yōu)度）檢驗
§2 卡方獨立性檢驗
第十七章非參數檢驗
§1 順序型數據和秩統計量
§2 曼-惠特尼U檢驗
§3 符號檢驗法
§4 維爾克松T檢驗
§5 克-瓦氏單向方差分析
§6 弗里德曼雙向方差分析
第十八章多元回歸分析
§1 多元回歸分析簡(jiǎn)介
§2 多元回歸過(guò)程和結果輸出
第十九章因素分析
§1 因素分析簡(jiǎn)介
§2 因素分析的步驟
§3 用SPSS進(jìn)行因素分析
第二十章多元方差分析
§1 多元方差分析簡(jiǎn)介
§2 相關(guān)理論問(wèn)題
§3 數據要求與統計前提
§4 使用SPSS完成多元方差分析
§5 重要參數及解釋
§6 多組比較的敏感性和穩健性
第二十一章中介模型與調節模型
§1 中介模型簡(jiǎn)介
§2 中介模型原理
§3 中介效應檢驗
§4 SPSS檢驗中介效應
§5 調節模型簡(jiǎn)介
§6 調節模型的原理
§7 調節效應的檢驗方法
§8 使用SPSS檢驗調節效應
§9 同時(shí)包括調節和中介效應的模型
第二十二章結構方程模型
§1 結構方程模型簡(jiǎn)介
§2 驗證性因素分析
§3 全模型
§4 路徑分析
§5 常見(jiàn)問(wèn)題
第二十三章新統計
§1 效應量
§2 置信區間簡(jiǎn)介
§3 元分析
參考文獻
綜合練習題
第一章統計和度量的基本概念
§1 統計、科學(xué)和觀(guān)察
§2 科學(xué)方法和實(shí)驗設計
§3 心理統計中常用的一些概念和統計符號
第二章次數分布
§1 次數分布表
§2 次數分布圖
§3 次數分布的特征和計算
第三章集中量數與差異量數
§1 集中量數
§2 差異量數
第四章z分數、正態(tài)分布和概率
§1 z分數及其應用
§2 正態(tài)分布
第五章概率和樣本:樣本均值的分布
§1 樣本均值的分布
§2 樣本均值分布與概率
第六章假設檢驗初步
§1 假設檢驗的性質(zhì)和種類(lèi)
§2 假設檢驗的基本邏輯
§3 z檢驗
§4 假設檢驗的兩類(lèi)錯誤
§5 假設檢驗的前提
§6 假設檢驗的效力
第七章二項分布
§1 二項分布的概率
§2 二項分布的均值和標準差
§3 百分比檢驗
第八章t統計量簡(jiǎn)介
§1 t統計量簡(jiǎn)介
§2 t統計量和 z統計量的比較
§3 t統計量的自由度
§4 t分布
§5 t檢驗
第九章兩個(gè)獨立樣本的假設檢驗
§1 獨立樣本均值差異的分布
§2 獨立樣本的 t統計量
§3 獨立樣本 t檢驗的統計前提
§4 獨立樣本 t檢驗
§5 獨立樣本 t檢驗的效應量、95%置信區間和效力
第十章兩個(gè)相關(guān)樣本的假設檢驗
§1 相關(guān)樣本 t檢驗統計量的計算
§2 相關(guān)樣本 t檢驗的效應量和95%置信區間
§3 相關(guān)樣本的假設檢驗
§4 相關(guān)樣本 t檢驗的統計前提
§5 相關(guān)樣本設計的問(wèn)題
第十一章總體參數的估計
§1 點(diǎn)估計的概念和優(yōu)良性
§2 區間估計的概念和一般步驟
§3 和總體均值相關(guān)的估計
§4 影響置信區間寬度的因素
§5 區間估計和假設檢驗的聯(lián)系
第十二章單因素和重復測量方差分析
§1 方差分析的基本原理
§2 獨立樣本方差分析
§3 事后檢驗
§4 重復測量方差分析
§5 方差分析的數據前提
§6 方差分析的效應大小和統計效力
第十三章二因素方差分析
§1 相關(guān)概念及其表示方法
§2 二因素方差分析過(guò)程
§3 二因素方差分析結果的解釋
§4 二因素方差分析的統計前提
第十四章相關(guān)
§1 相關(guān)的數據表和散點(diǎn)圖
§2 相關(guān)的特點(diǎn)
§3 Pearson相關(guān)
§4 Spearman相關(guān)
§5 點(diǎn)二列相關(guān)
§6 Kendall和諧系數
第十五章回歸初步
§1 回歸方程
§2 回歸線(xiàn)的準確性
§3 回歸的假設檢驗
§4 效應量
§5 一元線(xiàn)性回歸的數據要求和統計前提
第十六章卡方檢驗
§1 卡方匹配度（擬合優(yōu)度）檢驗
§2 卡方獨立性檢驗
第十七章非參數檢驗
§1 順序型數據和秩統計量
§2 曼-惠特尼U檢驗
§3 符號檢驗法
§4 維爾克松T檢驗
§5 克-瓦氏單向方差分析
§6 弗里德曼雙向方差分析
第十八章多元回歸分析
§1 多元回歸分析簡(jiǎn)介
§2 多元回歸過(guò)程和結果輸出
第十九章因素分析
§1 因素分析簡(jiǎn)介
§2 因素分析的步驟
§3 用SPSS進(jìn)行因素分析
第二十章多元方差分析
§1 多元方差分析簡(jiǎn)介
§2 相關(guān)理論問(wèn)題
§3 數據要求與統計前提
§4 使用SPSS完成多元方差分析
§5 重要參數及解釋
§6 多組比較的敏感性和穩健性
第二十一章中介模型與調節模型
§1 中介模型簡(jiǎn)介
§2 中介模型原理
§3 中介效應檢驗
§4 SPSS檢驗中介效應
§5 調節模型簡(jiǎn)介
§6 調節模型的原理
§7 調節效應的檢驗方法
§8 使用SPSS檢驗調節效應
§9 同時(shí)包括調節和中介效應的模型
第二十二章結構方程模型
§1 結構方程模型簡(jiǎn)介
§2 驗證性因素分析
§3 全模型
§4 路徑分析
§5 常見(jiàn)問(wèn)題
第二十三章新統計
§1 效應量
§2 置信區間簡(jiǎn)介
§3 元分析
參考文獻
綜合練習題
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