SPSS for Windows 在心理學(xué)與教育學(xué)中的應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-06 12:11
來(lái)源：京東
作者：京東
SPSS for Windows 在心理學(xué)與教育學(xué)中的應用
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編輯推薦: 《SPSS for Windows:在心理學(xué)與教育學(xué)中的應用》是基于心理學(xué)教學(xué)、研究的需要，對SPSS軟件包使用方法進(jìn)行介紹的圖書(shū)。編寫(xiě)中注重實(shí)用性和簡(jiǎn)明性，將針對心理學(xué)研究經(jīng)常使用的統計方法做詳細介紹，讓讀者能在較短時(shí)間的學(xué)習后，獨立完成心理學(xué)研究設計和統計工作。其中，特別對統計圖表做了詳細介紹，有助于讀者完成研究報告。本書(shū)適用于心理學(xué)、醫學(xué)、生物學(xué)專(zhuān)業(yè)及社會(huì )科學(xué)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生、研究生作為教材適用。
內容簡(jiǎn)介: 《SPSS for Windows:在心理學(xué)與教育學(xué)中的應用》共分11章，包括SPSS的硬件環(huán)境與安裝、數據文件的建立與編輯、描述統計、t檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數檢驗、主成分因子分析與信度分析、聚類(lèi)分析和統計圖。各章內容涉及有關(guān)統計學(xué)的基本概念和原理、SPSS的具體操作步驟和應用樣例、統計分析結果的解釋和報告，以及思考題、練習題和推薦閱讀參考書(shū)目?！禨PSS for Windows:在心理學(xué)與教育學(xué)中的應用》具有體例完備，詳略得體，重點(diǎn)突出，側重應用的特點(diǎn)，既適于教師教學(xué)也適合學(xué)生自學(xué)。書(shū)中所列舉的數據實(shí)例均來(lái)自心理學(xué)和教育學(xué)科研的真實(shí)數據，貼近日?？蒲袑?shí)踐。對分析結果的詳盡解釋是《SPSS for Windows:在心理學(xué)與教育學(xué)中的應用》的另一突出特點(diǎn)，這種解釋特別有助于讀者對統計方法的正確理解和合理應用。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:1 SPSSforWindows（10.0-13.0）概述
第一節 SPSS軟件的安裝
第二節 窗口及其功能概述
2 數據文件的建立與編輯
第一節 數據編輯窗口概述
第二節 定義變量和數據錄入
第三節 數據整理
第四節 數據文件操作
3 描述統計
第一節 描述統計的基本概念和原理
第二節 頻數分析
第三節 描述統計
第四節 探索分析
第五節 Means過(guò)程及應用
4 t檢驗
第一節 t檢驗概述
第二節 單樣本t檢驗
第三節 獨立樣本t檢驗
第四節 配對樣本t檢驗
5 方差分析
第一節 方差分析的概念和原理
第二節 單因素方差分析
第三節 多因素方差分析
第四節 協(xié)方差分析
第五節 多元方差分析
第六節 重復測量的方差分析
第七節 方差成分分析
6 相關(guān)分析
第一節 相關(guān)分析概述
第二節 簡(jiǎn)單相關(guān)分析
第三節 偏相關(guān)分析
7 回歸分析
第一節 SPSS的回歸分析
第二節 線(xiàn)性回歸分析的基本概念和原理
第三節 線(xiàn)性回歸分析的SPSS操作和應用
第四節 曲線(xiàn)估計的基本概念和原理
第五節 曲線(xiàn)估計的操作和應用
第六節 非線(xiàn)性回歸的基本概念和原理
第七節 非線(xiàn)性回歸分析的SPSS操作和應用
8 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗概述
第二節 卡方檢驗
第三節 二項分布檢驗
第四節 兩個(gè)獨立樣本檢驗
第五節 多個(gè)獨立樣本檢驗
第六節 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗
第七節 多個(gè)相關(guān)樣本檢驗
9 主成分因子分析與信度分析
第一節 主成分因子分析概述
第二節 主成分因子分析的操作與應用實(shí)例
第三節 信度分析
10 聚類(lèi)分析
第一節 聚類(lèi)分析概述
第二節 快速樣本聚類(lèi)
第三節 分層聚類(lèi)
11 統計圖
第一節 條形圖
第二節 線(xiàn)圖
第三節 面積圖
第四節 餅圖
第五節 直方圖
第六節 概率圖（P-P圖和Q-Q圖）
第一節 SPSS軟件的安裝
第二節 窗口及其功能概述
2 數據文件的建立與編輯
第一節 數據編輯窗口概述
第二節 定義變量和數據錄入
第三節 數據整理
第四節 數據文件操作
3 描述統計
第一節 描述統計的基本概念和原理
第二節 頻數分析
第三節 描述統計
第四節 探索分析
第五節 Means過(guò)程及應用
4 t檢驗
第一節 t檢驗概述
第二節 單樣本t檢驗
第三節 獨立樣本t檢驗
第四節 配對樣本t檢驗
5 方差分析
第一節 方差分析的概念和原理
第二節 單因素方差分析
第三節 多因素方差分析
第四節 協(xié)方差分析
第五節 多元方差分析
第六節 重復測量的方差分析
第七節 方差成分分析
6 相關(guān)分析
第一節 相關(guān)分析概述
第二節 簡(jiǎn)單相關(guān)分析
第三節 偏相關(guān)分析
7 回歸分析
第一節 SPSS的回歸分析
第二節 線(xiàn)性回歸分析的基本概念和原理
第三節 線(xiàn)性回歸分析的SPSS操作和應用
第四節 曲線(xiàn)估計的基本概念和原理
第五節 曲線(xiàn)估計的操作和應用
第六節 非線(xiàn)性回歸的基本概念和原理
第七節 非線(xiàn)性回歸分析的SPSS操作和應用
8 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗概述
第二節 卡方檢驗
第三節 二項分布檢驗
第四節 兩個(gè)獨立樣本檢驗
第五節 多個(gè)獨立樣本檢驗
第六節 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗
第七節 多個(gè)相關(guān)樣本檢驗
9 主成分因子分析與信度分析
第一節 主成分因子分析概述
第二節 主成分因子分析的操作與應用實(shí)例
第三節 信度分析
10 聚類(lèi)分析
第一節 聚類(lèi)分析概述
第二節 快速樣本聚類(lèi)
第三節 分層聚類(lèi)
11 統計圖
第一節 條形圖
第二節 線(xiàn)圖
第三節 面積圖
第四節 餅圖
第五節 直方圖
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