高級專(zhuān)家系統：原理、設計及應用（第二版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《高級專(zhuān)家系統：原理、設計及應用（第二版）》第二版介紹專(zhuān)家系統的理論基礎、設計技術(shù)及其應用，共11章。書(shū)中概述專(zhuān)家系統定義、發(fā)展歷史、類(lèi)型、結構和特點(diǎn)以及專(zhuān)家系統構建的步驟；討論開(kāi)發(fā)專(zhuān)家系統時(shí)可能采用的人工智能的知識表示方法和搜索推理技術(shù)；探討專(zhuān)家的解釋機制；研究基于規則專(zhuān)家系統、基于框架專(zhuān)家系統、基于模型專(zhuān)家系統、基于Web專(zhuān)家系統和實(shí)時(shí)專(zhuān)家系統的結構、推理技術(shù)、設計方法及應用示例；介紹人工智能和專(zhuān)家系統的編程語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)工具；展望專(zhuān)家系統的發(fā)展趨勢和研究課題，并簡(jiǎn)介新型專(zhuān)家系統的特征與示例?！陡呒墝?zhuān)家系統：原理、設計及應用（第二版）》內容比第壹版有較大的更新，特別是補充了許多專(zhuān)家系統的設計方法、編程技術(shù)和應用實(shí)例。
　　《高級專(zhuān)家系統：原理、設計及應用（第二版）》作為專(zhuān)著(zhù)和教材，可供高等學(xué)校計算機、智能科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化、自動(dòng)控制、機電工程、電子信息和電子工程及其他專(zhuān)業(yè)本科高年級學(xué)生和研究生作為“專(zhuān)家系統”課程的教材或參考書(shū)，也可供從事專(zhuān)家系統、人工智能和智能系統研究、開(kāi)發(fā)和應用的科技工作者使用。

作者簡(jiǎn)介:　　蔡自興，教授，1962年畢業(yè)于西安交通大學(xué)電機工程系。1962年至今在中南大學(xué)從事教學(xué)和科研工作，現為信息科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導師。1983-1985年為美國普渡大學(xué)和內華達大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，1988-1990年任中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所和北京大學(xué)信息科學(xué)中心客座研究員，1992-1993年任美國倫塞勒工業(yè)大學(xué)客座教授。2004年4-7月為俄羅斯科學(xué)院圣彼得堡信息學(xué)與自動(dòng)化研究所客座研究員。2007年5-8月任丹麥技術(shù)大學(xué)客座教授。是聯(lián)合國專(zhuān)家（UNIDO）、國際導航與運動(dòng)控制科學(xué)院院士、紐約科學(xué)院院士，全國高等學(xué)校首屆教學(xué)名師獎、寶鋼教育基金優(yōu)秀教師特等獎和徐特立教育獎獲得者。
　　曾任第八屆湖南省政協(xié)副主席，全國政協(xié)第九、十屆委員會(huì )委員。曾兼任中國人工智能學(xué)會(huì )副理事長(cháng)及智能機器人專(zhuān)業(yè)委員會(huì )主任、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )理事及智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員、中國計算機學(xué)會(huì )模式識別與人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員等職。
　　主要從事人工智能、智能系統、智能控制、智能機器人等研究，是中國智能控制、人工智能、機器人學(xué)諸學(xué)科的學(xué)術(shù)帶頭人之一。已在國內外出版專(zhuān)著(zhù)、教材40多部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文近千篇。還出版散文選集、科普選集、政協(xié)提案選輯和科普中篇小說(shuō)各1部。主持并完成包括國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目在內的科教研究30多項，獲國際獎勵3項、省部級以上獎勵10多項。
　　
　　約翰·德?tīng)柦穑↗ohn Durkin）1970年于美國賓州州立大學(xué)（Pennsylvania State University）獲得學(xué)士學(xué)位。1973年和1983年在匹茲堡大學(xué)（University of Pittsburgh）分別獲得碩士和博士學(xué)位。1980-1982年在卡耐基一梅隆大學(xué)（Camegie Mellon University）任助理研究員，1986-1987年任賓州州立大學(xué)助理教授。
　　現為美國阿克倫大學(xué)（University of Akron）電氣與計算機工程系副教授，美國智能計算機公司（Intelligent Computer Systems，Inc.）總裁，IEEE高級會(huì )員，國際機器人學(xué)制造工程師學(xué)會(huì )高級會(huì )員，美國人工智能學(xué)會(huì )會(huì )員。主要研究領(lǐng)域為專(zhuān)家系統和知識工程。出版關(guān)于專(zhuān)家系統的著(zhù)作9部，已發(fā)表論文和技術(shù)報告90多篇。曾在美國和歐洲一些著(zhù)名公司和政府機構（如IBM和NASA等）擔任高級技術(shù)職務(wù)，長(cháng)期從事專(zhuān)家系統的開(kāi)發(fā)和指導工作，取得許多重要成果。1979年獲得全美IR100獎（此獎授予當年美國*重要的100項技術(shù)性開(kāi)發(fā)成果），1989年在第11屆國際人工智能聯(lián)合會(huì )議上獲論文獎，1990年被英國知識工程國際刊物授予杰出專(zhuān)家系統指導者獎。
　　
　　龔濤，2003年、2007年在中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院分別獲得碩士、博士學(xué)位，2007年至今在東華大學(xué)從事教學(xué)科研工作?，F為東華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、碩士生導師。2011-2012年作為訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者留學(xué)美國普渡大學(xué)（West Lafayette）。2012-2013年擔任IEEE免疫計算研究組副主席，2012年牽頭創(chuàng )辦了免疫計算領(lǐng)域學(xué)術(shù)刊物Immune Computation，擔任主編。2007年為首屆上海市晨光學(xué)者，2010年為SigmaXi科學(xué)研究學(xué)會(huì )終身會(huì )員。曾獲首屆寶鋼教育基金獎優(yōu)秀學(xué)生特等獎（2006年）、上海市優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎（2013年）。已發(fā)表論文近百篇，SCI、EI檢索48篇，獲得專(zhuān)利授權19項，出版專(zhuān)著(zhù)10多本。主持完成上海市自然科學(xué)基金項目1項，正在主持上海市教委項目1項。

目錄:第二版 前言
第一版 前言
第1章 專(zhuān)家系統概述
1．1 專(zhuān)家系統的定義
1．2 專(zhuān)家系統的發(fā)展歷史
1．3 專(zhuān)家系統的分類(lèi)
1．3．1 系統應用領(lǐng)域
1．3．2 問(wèn)題求解任務(wù)
1．3．3 系統工作原理
1．4 專(zhuān)家系統的結構
1．5 專(zhuān)家系統的特點(diǎn)
1．6 構建專(zhuān)家系統的步驟
1．7 人在專(zhuān)家系統中的作用
1．8 本章小結
習題1

第2章 專(zhuān)家系統的知識表示和推理
2．1 知識表示
2．1．1 知識的類(lèi)型
2．1．2 對象-屬性-值三元組
2．1．3 規則
2．1．4 框架
2．1．5 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò )
2．1．6 謂詞邏輯
2．2 知識獲取
2．2．1 基本概念和知識類(lèi)型
2．2．2 知識提取任務(wù)
2．2．3 知識獲取的時(shí)間需求和困難
2．3 知識推理
2．3．1 人類(lèi)的推理
2．3．2 機器的推理
2．4 不確定推理
2．4．1 關(guān)于證據的不確定性
2．4．2 關(guān)于結論的不確定性
2．4．3 多個(gè)規則支持同一事實(shí)的不確定性
2．5 基于規則的推理系統
2．6 模糊邏輯
2．6．1 模糊集合、模糊邏輯及其運算
2．6．2 模糊邏輯推理
2．6．3 模糊判決方法
2．7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
2．7．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究的進(jìn)展
2．7．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構
2．7．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的典型模型
2．7．4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的知識表示與推理
2．8 進(jìn)化計算
2．8．1 遺傳算法基本原理
2．8．2 遺傳算法求解步驟
2．9 免疫計算
2．9．1 自體和異體的知識表示
2．9．2 異體特征空間的表示
2．9．3 異體特征空間的搜索與推理
2．1 0本章小結
習題2

第3章 專(zhuān)家系統的解釋機制
3．1 解釋機制的行為
3．2 解釋機制的要求
3．3 解釋機制的結構
3．3．1 預制文本法
3．3．2 追蹤解釋法
3．3．3 策略解釋法
3．3．4 自動(dòng)程序員法
3．3．5 基于事實(shí)的自動(dòng)解釋機制
3．4 解釋機制的實(shí)現
3．4．1 預制文本法的實(shí)現
3．4．2 基于事實(shí)的自動(dòng)解釋機制的實(shí)現
3．5 解釋機制的Web可視化
3．5．1 基于Web的解釋界面設計
3．5．2 解釋信息的可視化顯示
3．5．3 解釋機制的Web可視化案例
3．6 本章小結
習題3

第4章 基于規則的專(zhuān)家系統
4．1 基于規則專(zhuān)家系統的發(fā)展
4．2 基于規則專(zhuān)家系統的工作模型
4．2．1 產(chǎn)生式系統
4．2．2 基于規則專(zhuān)家系統的工作模型和結構
4．3 基于規則專(zhuān)家系統的特點(diǎn)
4．3．1 基于規則專(zhuān)家系統的優(yōu)點(diǎn)
4．3．2 基于規則專(zhuān)家系統的缺點(diǎn)
4．4 基于規則專(zhuān)家系統的設計過(guò)程
4．4．1 專(zhuān)家知識的描述
4．4．2 知識的使用和決策解釋
4．5 反向推理規則專(zhuān)家系統的設計
4．5．1 基于規則專(zhuān)家系統的一般設計方法
4．5．2 反向推理規則專(zhuān)家系統的設計任務(wù)
4．6 正向推理規則專(zhuān)家系統的設計
4．6．1 正向規則專(zhuān)家系統的一般設計方法
4．6．2 正向推理規則專(zhuān)家系統的設計任務(wù)
4．7 基于規則專(zhuān)家系統的設計示例
4．7．1 MYCIN概述
4．7．2 咨詢(xún)子系統
4．7．3 靜態(tài)數據庫
4．7．4 動(dòng)態(tài)數據庫
4．7．5 非精確推理
4．7．6 控制策略
4．8 基于規則專(zhuān)家系統的應用實(shí)例
4．8．1 機器人規劃專(zhuān)家系統
4．8．2 基于模糊規則的飛機空氣動(dòng)力學(xué)特征預測專(zhuān)家系統
4．9 本章小結
習題4

第5章 基于框架的專(zhuān)家系統
5．1 基于框架的專(zhuān)家系統概述
5．2 框架的表示與推理
5．2．1 框架的表示
5．2．2 框架的推理
5．3 基于框架專(zhuān)家系統的定義和結構
5．4 基于框架專(zhuān)家系統的概念剖析
5．4．1 框架的類(lèi)剖析
5．4．2 框架的子類(lèi)剖析
5．4．3 實(shí)例框架剖析
5．4．4 框架的屬性剖析
5．5 基于框架專(zhuān)家系統的繼承、槽和方法
5．5．1 基于框架專(zhuān)家系統的繼承
5．5．2 基于框架專(zhuān)家系統的槽
5．5．3 基于框架專(zhuān)家系統的方法
5．6 基于框架專(zhuān)家系統的設計
5．6．1 框架專(zhuān)家系統與規則專(zhuān)家系統的對比
5．6．2 基于框架專(zhuān)家系統的一般設計任務(wù)
5．7 基于框架專(zhuān)家系統的設計示例
5．7．1 基于槽的對象間通信
5．7．2 消息傳遞
5．8 基于框架專(zhuān)家系統的應用實(shí)例
5．8．1 基于框架的系統知識表示與獲取
5．8．2 故障診斷推理與系統實(shí)現
5．9 本章小結
習題5

第6章 基于模型的專(zhuān)家系統
6．1 基于模型專(zhuān)家系統的提出
6．2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的專(zhuān)家系統
6．2．1 傳統專(zhuān)家系統與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的集成
6．2．2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家系統的結構
6．2．3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的專(zhuān)家系統實(shí)例
6．3 基于概率模型的專(zhuān)家系統
6．3．1 主觀(guān)概率與Monte Carlo模擬
6．3．2 概率模型
6．4 基于模型專(zhuān)家系統的設計方法
6．4．1 因果時(shí)間本體論
6．4．2 推理系統設計
6．4．3 可變系統的本體論
6．5 基于模型專(zhuān)家系統的實(shí)例
6．5．1 核電站應用實(shí)例
6．5．2 電路和汽車(chē)啟動(dòng)部分的實(shí)例
6．6 本章小結
習題6

第7章 基于Web的專(zhuān)家系統
7．1 基于Web專(zhuān)家系統的結構
7．2 基于Web專(zhuān)家系統的應用實(shí)例
7．2．1 基于Web的飛機故障遠程診斷專(zhuān)家系統
7．2．2 基于Web的拖網(wǎng)絞機專(zhuān)家系統
7．2．3 基于Web的通用配套件選型專(zhuān)家系統
7．2．4 基于Web的苜蓿產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與利用專(zhuān)家系統
7．2．5 基于Web的好萊塢經(jīng)理決策支持系統
7．3 基于Web專(zhuān)家系統的開(kāi)發(fā)工具
7．4 本章小結
習題7
……
第8章 實(shí)時(shí)專(zhuān)家系統
第9章 專(zhuān)家系統的評估
第10章 專(zhuān)家系統的編程語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)工具
第11章 專(zhuān)家系統的展望
參考文獻
索引