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    隨機信號分析(第3版)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-10-12 16:16 來(lái)源:京東 作者:京東
    信號分析
    隨機信號分析(第3版)
    暫無(wú)報價(jià)
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    編輯推薦:  本書(shū)第1版是電子工業(yè)部“九五”規劃教材,同時(shí)被編入國家“九五”重點(diǎn)《航天科學(xué)》叢書(shū)。
      第3版是在保持第1、2版教材特色的基礎上,結合近幾年的教學(xué)實(shí)踐,并參考國內外同類(lèi)教材的長(cháng)處,對部分內容做了相應的加深和拓寬,修訂而成的。
      全書(shū)共分5章,以通信與電子信息領(lǐng)域中的實(shí)際應用為背景,討論隨機信號的基本理論和隨機信號通過(guò)系統的各種分析方法。
      本書(shū)具有以下幾方面的重要特點(diǎn):
      ·以經(jīng)典信號處理為主,注重為現代信號處理打基礎。重點(diǎn)面向本科生,兼顧為進(jìn)一步學(xué)習現代信號處理提供所需的理論基礎。
      ·理論與應用并重,加強工程應用實(shí)例。增加了隨機信號的MATLAB仿真內容,附錄A中保留并增加了常用的C語(yǔ)言程序。
      ·力求與先修課和后續課無(wú)縫連接。隨機信號分析處在信號理論系列課程體系框架的底部,既注意到與數學(xué)課的接續,又考慮到與其他信號理論課程的連接。
      ·內容模塊化,可按需取舍。第1章和第2章是隨機信號的基礎,第3-5章可分為多個(gè)模塊,根據專(zhuān)業(yè)要求和學(xué)時(shí)情況進(jìn)行取舍。
      相信本書(shū)對初學(xué)隨機信號的學(xué)生、需要進(jìn)行隨機信號仿真實(shí)驗的研究生和相關(guān)的科技工作者都會(huì )有所幫助。
    內容簡(jiǎn)介:  《隨機信號分析(第3版)》共5章,主要介紹隨機信號的基本理論、隨機信號的各種分析方法及基本仿真方法?!峨S機信號分析(第3版)》從分布律、數字特征和特征函數引出隨機信號的基本概念,分別在時(shí)域和頻域討論隨機信號的特點(diǎn),并將連續時(shí)間的隨機信號擴充到隨機序列,將相關(guān)理論的內容引申到高階統計量。書(shū)中詳細介紹了電子系統中常用隨機信號的統計特性,包括白噪聲、高斯過(guò)程、窄帶過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程,并介紹了現代信號處理中常用的隱馬爾可夫的概念,以及各種隨機過(guò)程在通信、雷達等電子系統中的應用?!峨S機信號分析(第3版)》還詳細討論了隨機信號通過(guò)線(xiàn)性系統和非線(xiàn)性系統的時(shí)域分析和功率譜分析,系統地討論了基于MATLAB環(huán)境的離散隨機信號仿真方法、隨機信號通過(guò)線(xiàn)性和非線(xiàn)性系統的仿真方法。書(shū)末給出了習題參考答案。
      《隨機信號分析(第3版)》的目的是為讀者打下牢固的隨機信號基礎,使之適應現代信號處理的發(fā)展?!峨S機信號分析(第3版)》可作為高等學(xué)校電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)高年級本科生和相關(guān)學(xué)科研究生的教材,對從事相關(guān)領(lǐng)域研究的科技人員亦有重要的參考價(jià)值。
    作者簡(jiǎn)介:  趙淑清,哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院教授,副院長(cháng),主要從事信號處理、雷達信號處理等方面的研究,負責“隨機信號分析”等課程的教學(xué)工作,主編電子工業(yè)部“九五”規劃教材的編寫(xiě)工作。
    目錄:第1章 隨機信號基礎
    1.1 隨機變量及其分布
    1.1.1 一維隨機變量及其分布律
    1.1.2 多維隨機變量及其分布律
    1.2 隨機變量的函數變換
    1.3 隨機變量及其函數的數字特征
    1.3.1 一維隨機變量和隨機變量函數的數字特征
    1.3.2 二維隨機變量的聯(lián)合矩及統計關(guān)系
    1.4 隨機變量的特征函數
    1.4.1 特征函數的定義與性質(zhì)
    1.4.2 特征函數與概率密度的關(guān)系
    1.4.3 特征函數與矩函數的關(guān)系
    1.4.4 聯(lián)合特征函數與聯(lián)合累積量
    1.5 隨機信號實(shí)用分布律
    1.5.1 一些簡(jiǎn)單的分布律
    1.5.2 高斯分布(正態(tài)分布)
    1.5.3 X2分布
    1.5.4 瑞利分布和萊斯分布
    1.6 離散隨機變量的仿真與計算
    1.6.1 均勻分布隨機數的產(chǎn)生
    1.6.2 隨機變量的仿真
    1.6.3 高斯分布隨機數的仿真
    1.6.4 隨機變量數字特征的計算
    習題一

    第2章 隨機過(guò)程和隨機序列
    2.1 隨機過(guò)程的統計特性
    2.1.1 隨機過(guò)程和隨機序列的定義
    2.1.2 隨機過(guò)程和隨機序列的分布律
    2.2 隨機過(guò)程的數字特性及特征函數
    2.2.1 隨機過(guò)程的數字特征
    2.2.2 隨機過(guò)程的特征函數
    2.3 平穩隨機過(guò)程和序列
    2.3.1 嚴平穩過(guò)程
    2.3.2 寬平穩過(guò)程和序列
    2.3.3 平穩隨機過(guò)程的相關(guān)性分析
    2.4 各態(tài)歷經(jīng)過(guò)程和序列
    2.4.1 各態(tài)歷經(jīng)過(guò)程
    2.4.2 各態(tài)歷經(jīng)序列
    2.5 隨機過(guò)程的微分與積分
    2.5.1 隨機過(guò)程的極限概念和連續性
    2.5.2 隨機過(guò)程的微分
    2.5.3 隨機過(guò)程的積分
    2.6 平穩隨機過(guò)程的功率譜及高階譜
    2.6.1 平穩隨機過(guò)程的功率譜密度
    2.6.2 功率譜密度的性質(zhì)及其與相關(guān)函數的關(guān)系
    2.6.3 聯(lián)合平穩隨機過(guò)程的互功率譜密度
    2.6.4 高階統計量與高階譜
    2.6.5 平穩序列的功率譜
    2.7 高斯過(guò)程與白噪聲
    2.7.1 高斯過(guò)程
    2.7.2 白噪聲
    2.8 離散隨機信號的計算機仿真
    2.8.1 平穩過(guò)程的仿真
    2.8.2 自相關(guān)函數的估計
    2.8.3 功率譜密度的估計
    習題二

    第3章 系統對隨機信號的響應
    3.1 線(xiàn)性系統的響應
    3.1.1 線(xiàn)性系統對確定性信號的響應
    3.1.2 線(xiàn)性系統對隨機信號的響應
    3.2 線(xiàn)性系統輸出的分布特性
    3.2.1 輸入為高斯過(guò)程時(shí)系統輸出的概率分布
    3.2.2 輸入為非高斯過(guò)程時(shí)系統輸出的幾種特殊情況
    3.2.3 用高階統計量確定
    3.3 線(xiàn)性系統輸出的數學(xué)期望及相關(guān)函數
    3.3.1 線(xiàn)性系統輸出的數學(xué)期望
    3.3.2 線(xiàn)性系統輸出的自相關(guān)函數
    3.3.3 系統輸入與輸出的互相關(guān)函數
    3.3.4 系統輸入為隨機過(guò)程與加性噪聲
    3.4 線(xiàn)性系統輸出的功率譜密度
    3.5 典型線(xiàn)性系統對隨機信號的響應
    3.5.1 等效噪聲頻帶
    3.5.2 白噪聲通過(guò)理想線(xiàn)性系統
    3.5.3 白噪聲通過(guò)實(shí)際線(xiàn)性系統
    3.6 非線(xiàn)性系統對隨機信號的響應
    3.6.1 全波平方律檢波器
    3.6.2 半波線(xiàn)性檢波器
    3.6.3 非線(xiàn)性系統的信噪比
    3.7 隨機信號通過(guò)系統的仿真
    3.7.1 線(xiàn)性系統的仿真
    3.7.2 隨機信號通過(guò)線(xiàn)性系統的仿真
    3.7.3 隨機信號通過(guò)非線(xiàn)性系統的仿真
    習題三

    第4章 窄帶隨機過(guò)程
    4.1 希爾伯特變換
    4.1.1 希爾伯特變換及解析信號的構成
    4.1.2 希爾伯特變換的性質(zhì)
    4.2 復隨機過(guò)程
    4.2.1 復隨機變量
    4.2.2 復隨機過(guò)程及解析過(guò)程
    4.3 窄帶隨機過(guò)程的基本特點(diǎn)及解析表示
    4.3.1 窄帶隨機過(guò)程的表達式
    4.3.2 窄帶隨機過(guò)程的特點(diǎn)
    4.3.3 窄帶隨機過(guò)程的解析表示
    4.4 窄帶高斯過(guò)程分析
    4.4.1 窄帶高斯過(guò)程包絡(luò )和相位的一維概率分布
    4.4.2 窄帶高斯過(guò)程包絡(luò )和相位的二維概率分布
    4.4.3 窄帶高斯過(guò)程包絡(luò )平方的概率分布
    4.5 窄帶隨機過(guò)程加余弦信號分析
    4.5.1 窄帶高斯過(guò)程加余弦信號的包絡(luò )和相位分析
    4.5.2 包絡(luò )平方的概率分布
    4.6 窄帶隨機過(guò)程在常用系統中的應用舉例
    4.6.1 視頻信號積累對檢測性能的改善
    4.6.2 線(xiàn)性調制相干解調的抗噪聲性能
    4.6.3 FM系統的性能分析
    4.7 窄帶隨機過(guò)程的仿真
    4.7.1 窄帶隨機過(guò)程仿真
    4.7.2 窄帶高斯隨機過(guò)程加余弦信號的仿真
    4.7.3 窄帶隨機信號應用仿真
    習題四

    第5章 馬爾可夫過(guò)程
    5.1 馬爾可夫鏈
    5.1.1 馬爾可夫鏈的一般性
    5.1.2 齊次馬爾可夫鏈
    5.1.3 齊次馬爾可夫鏈平穩分布和遍歷性
    5.2 隱馬爾可夫鏈及其模型
    5.2.1 隱馬爾可夫鏈的基本概念
    5.2.2 最大后驗概率估計方法
    5.3 馬爾可夫隨機過(guò)程
    5.3.1 一階馬爾可夫過(guò)程
    5.3.2 高階馬爾可夫過(guò)程
    5.4 幾種重要的馬爾可夫過(guò)程
    5.4.1 正態(tài)馬爾可夫過(guò)程
    5.4.2 獨立增量過(guò)程
    5.4.3 泊松過(guò)程
    習題五

    附錄A 傅里葉變換表
    附錄B 厄米特多項式
    附錄C 常用術(shù)語(yǔ)漢英對照
    習題參考答案
    參考文獻
    熱門(mén)推薦文章
    相關(guān)優(yōu)評榜
    品類(lèi)齊全,輕松購物 多倉直發(fā),極速配送 正品行貨,精致服務(wù) 天天低價(jià),暢選無(wú)憂(yōu)
    購物指南
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