復旦博學(xué)·經(jīng)濟數學(xué)系列·經(jīng)濟計算技術(shù)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-11 09:40
來(lái)源：京東
作者：京東
復旦博學(xué)·經(jīng)濟數學(xué)系列·經(jīng)濟計算技術(shù)
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編輯推薦: 數學(xué)在現代經(jīng)濟學(xué)中的作用日益凸顯，借助數學(xué)進(jìn)行經(jīng)濟學(xué)的理論研究，應用數學(xué)語(yǔ)言可使前提假定描述清楚，邏輯推理嚴密精確；應用已有的數學(xué)模型或數學(xué)定理推導新的結果，可得到僅憑：直覺(jué)無(wú)法得小的結論，可在深層次上發(fā)現經(jīng)濟結構之的關(guān)聯(lián).借助數學(xué)進(jìn)行經(jīng)濟學(xué)的實(shí)證研究，則可把實(shí)證分析建立在理論基礎之上，從系統數據中定量檢驗理論假說(shuō)和估計參數，從而減少經(jīng)驗分析中的表面化和偶然性，得出定量性結論。<br> 高科技的出現把人類(lèi)社會(huì )推進(jìn)到數學(xué)技術(shù)的新時(shí)代。21世紀的今天，數學(xué)已不僅僅是科學(xué)，數學(xué)正在從科學(xué)走向技術(shù).作為數學(xué)技術(shù)的科學(xué)計算是當今科學(xué)研究的3種基本手段之一，是將數學(xué)的觸角伸向其他學(xué)科的推進(jìn)器，它在創(chuàng )新性研究中具有突出的作用.科學(xué)計算的核心內容是以現代化的計算機及數學(xué)軟件為工具、以數學(xué)模型為基礎進(jìn)行模擬研究；根據數學(xué)模型提出的問(wèn)題，建立求解問(wèn)題的數值計算方法并進(jìn)行方法的理論分析，直到編制出算法程序并上機計算得到數值結果；最后對結果進(jìn)行經(jīng)濟分析.這一過(guò)程就是《經(jīng)濟計算技術(shù)》介紹的主要對象和內容。<br> 《經(jīng)濟計算技術(shù)》在編寫(xiě)思想、體系安排、內容取舍上，力求最大限度地適應財經(jīng)類(lèi)各：專(zhuān)業(yè)模擬應用的需要，以及深入學(xué)習和研討現代經(jīng)濟的需要，特別是從事與經(jīng)濟管理有關(guān)的實(shí)際工作的需要；體現以常見(jiàn)經(jīng)濟管理問(wèn)題入手，以方法介紹和方法模擬使用為主線(xiàn)的特色。<br> 高等學(xué)校經(jīng)濟數學(xué)應用教程<br> 教育部高等理工教育數學(xué)教學(xué)研究與改革課題
內容簡(jiǎn)介: 經(jīng)濟數學(xué)應用教程一經(jīng)濟計算技術(shù)。經(jīng)濟計算技術(shù)著(zhù)重考慮面向計算機的、能解決實(shí)際經(jīng)濟問(wèn)題的數值計算方法。目前，經(jīng)濟問(wèn)題的數值計算方法與計算機技術(shù)的結合已相當緊密，計算機上使用的數值計算方法也不勝枚舉.在實(shí)際的經(jīng)濟問(wèn)題研究中，有一些最基礎、最常用的數值方法，它們不僅可以直接應用于實(shí)際計算，而且它們的方法及其分析的基礎同樣適用于非經(jīng)濟領(lǐng)域的數值計算問(wèn)題.《經(jīng)濟計算技術(shù)》介紹這些基礎的數值方法以及它們的分析，主要內容包括線(xiàn)性方程組求解技術(shù)、非線(xiàn)性方程求根技術(shù)、矩陣特征值與特征向量的計算技術(shù)、多項式插值與函數逼近技術(shù)、積分與微分的數值計算技術(shù)、常微分方程的數值求解技術(shù).《經(jīng)濟計算技術(shù)》作為引論性課程的教材，涉及的算法都是經(jīng)典的.《經(jīng)濟計算技術(shù)》主要通過(guò)分析經(jīng)濟案例，轉化經(jīng)濟模型，引入計算技術(shù)，介紹軟件使用，解決實(shí)際問(wèn)題.書(shū)末還有3個(gè)附錄：信息時(shí)代的數學(xué)技術(shù)、計算技術(shù)的若干基本問(wèn)題、近代一些新的計算技術(shù)介紹。<br> 學(xué)習經(jīng)濟計算技術(shù)這門(mén)課程的目的，不僅要掌握算法的方法本身和算法的分析細節，而且要掌握算法背后的思想和基本原理.通過(guò)本課程的學(xué)習，獲得經(jīng)濟計算的基本技術(shù)、數值分析的基本概念和思想，掌握適用于電子計算機的常用算法，建立選擇算法的思想和意識，具備基本的經(jīng)濟分析和宴際計算能力。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 線(xiàn)性方程組求解技術(shù)<br>1.1 Gauss消去法<br>1.2 直接三角分解法<br>1.3 Jacobi迭代法<br>1.4 Gauss-Seidel迭代法<br>1.5 逐次超松弛迭代法<br><br>第二章 非線(xiàn)性方程求根技術(shù)<br>2.1 二分法<br>2.2 試位法<br>2.3 逐次迭代法<br>2.4 Newton迭代法<br><br>第三章 矩陣特征值與特征向量的計算技術(shù)<br>3.1 從一個(gè)企業(yè)經(jīng)濟效益評價(jià)的實(shí)例談起<br>3.2 乘冪法<br>3.3 乘冪法的加速<br>3.4 反冪法<br>3.5 Jacobi法<br>3.6 計算技術(shù)的上機實(shí)現<br>3.7 企業(yè)經(jīng)濟效益評價(jià)問(wèn)題的解決<br>4.8 數據擬合技術(shù)<br>4.9 計算技術(shù)的上機實(shí)現<br>4.10 零息收益曲線(xiàn)構造問(wèn)題的解決<br><br>第四章 多項式插值與函數逼近技術(shù)<br>4.1 從經(jīng)濟學(xué)中的零息收益曲線(xiàn)的構造談起<br>4.2 Lagrange插值技術(shù)<br>4.3 Newton插值技術(shù)<br>4.4 Hermile插值技術(shù)<br>4.5 分段插值技術(shù)<br>4.6 三次樣條插值技術(shù)<br>4.7 最佳均方逼近技術(shù)<br><br>第五章 積分與微分的數值計算技術(shù)<br>5.1 Newton.Cotes求積技術(shù)<br>5.2 復化求積技術(shù)<br>5.3 Romberg求積技術(shù)<br>5.4 數值微分技術(shù)<br><br>第六章 常微分方程的數值求解技術(shù)<br>6.1 Euler方法<br>6.2 Taylor展開(kāi)方法<br>6.3 Runge-Kutta方法<br>6.4 線(xiàn)性多步法<br>附錄一 信息時(shí)代的數學(xué)技術(shù)<br>附錄二 計算技術(shù)的若干基本問(wèn)題<br>附錄三 近代一些新的計算技術(shù)介紹<br>參考文獻
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