統計與概率基礎簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-02-06 17:29
來(lái)源：京東
作者：京東
統計與概率基礎
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編輯推薦:本書(shū)面向高職學(xué)生，起點(diǎn)低，循序漸進(jìn)，小步快跑，從零起點(diǎn)走向精通。
內容簡(jiǎn)介:本書(shū)是作者長(cháng)期在高等院校從事概率統計教學(xué)經(jīng)驗的總結和升華。本書(shū)緊密結合目前高職學(xué)生的數學(xué)基礎現狀，遵循學(xué)習概率統計的認識規律性，挖掘出本門(mén)課程對學(xué)生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎篇、中級篇和高級篇。本書(shū)將概率統計的難點(diǎn)分散，對基本概念和基本理論和方法進(jìn)行重點(diǎn)講授，學(xué)生學(xué)起來(lái)會(huì )感到容易理解，此種編寫(xiě)方法在國內尚數首例，起點(diǎn)低，循序漸進(jìn)，小步快跑，從零起點(diǎn)走向精通。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:目錄
基礎篇
測試題.
第一章預備知識
1.1 統計初步
1.1.1 數據的收集與整理
1.1.2 圖形描述
1.1.3 指標描述
1.1.4 推斷性統計分析
1.2 概率初步
1.2.1 隨機事件的概率
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概型
1.2.4 隨機模擬
1.2.5 隨機事件概率的基本性質(zhì)
習題1
第二章隨機變量及其數字特征
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布與事件的概率
2.3 離散型隨機變量的數字特征
2.4 總體與樣本的表示
2.5 連續型隨機變量的概率密度函數與事件的概率
2.5.1 用Excel 軟件畫(huà)頻率分布直方圖
2.5.2 總體概率密度曲線(xiàn)
2.5.3 連續型隨機變量及其概率密度函數
2.6 連續型隨機變量的數字特征
習題2
第三章正態(tài)分布
3.1 正態(tài)分布的概率密度函數及其性質(zhì)
3.2 標準正態(tài)分布及其概率
3.3 標準正態(tài)分布隨機變量的小概率事件
3.4 正態(tài)分布的概率計算及其應用
3.5 正態(tài)總體下的樣本均值的分布
習題3
第四章假設檢驗
4.1 假設檢驗的臨界值法
4.2 假設檢驗的p 值法
4.3 利用Excel 軟件進(jìn)行假設檢驗
習題4
第五章參數估計
5.1 矩估計法
5.2 區間估計
習題5
第六章線(xiàn)性回歸分析
6.1 回歸分析
6.2 顯著(zhù)性檢驗
6.3 預測
6.4 利用Excel 軟件進(jìn)行回歸分析
習題6
中級篇
第七章基于?2 分布的假設檢驗與區間估計
7.1 ?2 分布的概率密度函數及其性質(zhì)
7.2 正態(tài)總體樣本方差的分布與假設檢驗
7.3 基于?2 分布的區間估計
習題7
第八章基于t 分布的假設檢驗與區間估計
8.1 t 分布的概率密度函數及其性質(zhì)
8.2 正態(tài)總體樣本均值的分布與假設檢驗
8.3 基于t 分布的區間估計
習題8
第九章基于F 分布的假設檢驗與區間估計
9.1 F 分布的概率密度函數及其性質(zhì)
9.2 兩個(gè)正態(tài)總體樣本方差之比的分布與假設檢驗
9.3 基于F 分布的區間估計
習題9
高級篇
第十章隨機事件與概率
10.1 計數原理
10.2 排列與組合
10.3 隨機事件與樣本空間
10.4 事件間的關(guān)系與運算
10.5 隨機事件的概率
10.5.1 概率的加法公式
10.5.2 事件的獨立性
10.5.3 條件概率
10.5.4 概率的乘法公式
10.5.5 全概率公式
10.5.6 貝葉斯公式
習題10
第十一章幾種常見(jiàn)的分布及其數字特征
11.1 幾種常見(jiàn)的離散型隨機變量的分布
11.2 幾種常見(jiàn)的連續型隨機變量的分布
11.3 幾種常見(jiàn)分布的隨機變量的期望與方差
習題11
附表1 隨機數表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 相關(guān)系數檢驗的臨界值表
附表4 ?2 分布表
附表5 t 分布表
附表6 F 分布表
習題答案
參考文獻
基礎篇
測試題.
第一章預備知識
1.1 統計初步
1.1.1 數據的收集與整理
1.1.2 圖形描述
1.1.3 指標描述
1.1.4 推斷性統計分析
1.2 概率初步
1.2.1 隨機事件的概率
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概型
1.2.4 隨機模擬
1.2.5 隨機事件概率的基本性質(zhì)
習題1
第二章隨機變量及其數字特征
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布與事件的概率
2.3 離散型隨機變量的數字特征
2.4 總體與樣本的表示
2.5 連續型隨機變量的概率密度函數與事件的概率
2.5.1 用Excel 軟件畫(huà)頻率分布直方圖
2.5.2 總體概率密度曲線(xiàn)
2.5.3 連續型隨機變量及其概率密度函數
2.6 連續型隨機變量的數字特征
習題2
第三章正態(tài)分布
3.1 正態(tài)分布的概率密度函數及其性質(zhì)
3.2 標準正態(tài)分布及其概率
3.3 標準正態(tài)分布隨機變量的小概率事件
3.4 正態(tài)分布的概率計算及其應用
3.5 正態(tài)總體下的樣本均值的分布
習題3
第四章假設檢驗
4.1 假設檢驗的臨界值法
4.2 假設檢驗的p 值法
4.3 利用Excel 軟件進(jìn)行假設檢驗
習題4
第五章參數估計
5.1 矩估計法
5.2 區間估計
習題5
第六章線(xiàn)性回歸分析
6.1 回歸分析
6.2 顯著(zhù)性檢驗
6.3 預測
6.4 利用Excel 軟件進(jìn)行回歸分析
習題6
中級篇
第七章基于?2 分布的假設檢驗與區間估計
7.1 ?2 分布的概率密度函數及其性質(zhì)
7.2 正態(tài)總體樣本方差的分布與假設檢驗
7.3 基于?2 分布的區間估計
習題7
第八章基于t 分布的假設檢驗與區間估計
8.1 t 分布的概率密度函數及其性質(zhì)
8.2 正態(tài)總體樣本均值的分布與假設檢驗
8.3 基于t 分布的區間估計
習題8
第九章基于F 分布的假設檢驗與區間估計
9.1 F 分布的概率密度函數及其性質(zhì)
9.2 兩個(gè)正態(tài)總體樣本方差之比的分布與假設檢驗
9.3 基于F 分布的區間估計
習題9
高級篇
第十章隨機事件與概率
10.1 計數原理
10.2 排列與組合
10.3 隨機事件與樣本空間
10.4 事件間的關(guān)系與運算
10.5 隨機事件的概率
10.5.1 概率的加法公式
10.5.2 事件的獨立性
10.5.3 條件概率
10.5.4 概率的乘法公式
10.5.5 全概率公式
10.5.6 貝葉斯公式
習題10
第十一章幾種常見(jiàn)的分布及其數字特征
11.1 幾種常見(jiàn)的離散型隨機變量的分布
11.2 幾種常見(jiàn)的連續型隨機變量的分布
11.3 幾種常見(jiàn)分布的隨機變量的期望與方差
習題11
附表1 隨機數表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 相關(guān)系數檢驗的臨界值表
附表4 ?2 分布表
附表5 t 分布表
附表6 F 分布表
習題答案
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
