基于深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

（1）自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究方向，有著(zhù)巨大的應用需求，但是由于自然語(yǔ)言具有歧義性、動(dòng)態(tài)性和非規范性，同時(shí)語(yǔ)言理解通常需要豐富的知識和一定的推理能力，存在極大的挑戰。深度學(xué)習技術(shù)為解決NLP問(wèn)題提供了一種可能的思路，已成為有效推動(dòng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展的變革力量。

（2）本書(shū)的作者和譯者都是國內外NLP領(lǐng)域非?；钴S的青年學(xué)者，他們關(guān)注的方法和技術(shù)代表和預示著(zhù)目前和未來(lái)NLP領(lǐng)域的趨勢。

（3）本書(shū)系統闡述將深度學(xué)習技術(shù)應用于自然語(yǔ)言處理的方法和技術(shù)，深入淺出地介紹了深度學(xué)習的基本知識及各種常用的網(wǎng)絡(luò )結構，并重點(diǎn)介紹了如何使用這些技術(shù)處理自然語(yǔ)言。

自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究方向，是計算機科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )文本尤其是用戶(hù)生成的文本呈爆炸性增長(cháng)，為自然語(yǔ)言處理帶來(lái)了巨大的應用需求。但是由于自然語(yǔ)言具有歧義性、動(dòng)態(tài)性和非規范性，同時(shí)語(yǔ)言理解通常需要豐富的知識和一定的推理能力，為自然語(yǔ)言處理帶來(lái)了極大的挑戰。近年來(lái)如火如荼的深度學(xué)習技術(shù)為解決自然語(yǔ)言處理問(wèn)題的解決提供了一種可能的思路，已成為有效推動(dòng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展的變革力量。

本書(shū)系統闡述將深度學(xué)習技術(shù)應用于自然語(yǔ)言處理的方法和技術(shù)，深入淺出地介紹了深度學(xué)習的基本知識及各種常用的網(wǎng)絡(luò )結構，并重點(diǎn)介紹了如何使用這些技術(shù)處理自然語(yǔ)言。

本書(shū)主要面向高等院校自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習方向的研究生，也適合自然語(yǔ)言處理或機器學(xué)習領(lǐng)域的研究人員以及工業(yè)界從事智能相關(guān)領(lǐng)域呀發(fā)的專(zhuān)業(yè)人員閱讀參考。

約阿夫o戈爾德貝格（Yoav Goldberg）

以色列巴伊蘭大學(xué)計算機科學(xué)系高級講師，曾任Google Research研究員。他于2011年獲得本·古里安大學(xué)博士學(xué)位。他曾經(jīng)擔任EMNLP、EACL等重要國際會(huì )議領(lǐng)域主席，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域發(fā)表論文50余篇，并多次獲得*佳論文以及杰出論文獎。同時(shí)他也是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域*級期刊《Computational Linguistics》的編輯部成員。他的研究方向包括面向自然語(yǔ)言處理的機器學(xué)習方法，結構預測，句法與詞法分析等。近幾年，他專(zhuān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，在基于深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理方法上作出了重要貢獻，同時(shí)他也是主流深度學(xué)習工具包DyNet的主要研發(fā)者之一。

譯者和主審簡(jiǎn)介

車(chē)萬(wàn)翔，博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，博士生導師，斯坦福大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。研究方向為自然語(yǔ)言處理。在CoNLL、SANCL、SemEal等國際評測獲得過(guò)冠軍。任ACL、COLING、EMNLP等國際會(huì )議領(lǐng)域主席。負責研發(fā)的語(yǔ)言技術(shù)平臺（LTP）已被600余家單位共享，并授權給百度、騰訊、華為等公司使用。曾獲黑龍江科技進(jìn)步一等獎、技術(shù)發(fā)明二等獎；漢王青年創(chuàng )新獎一等獎；錢(qián)偉長(cháng)中文信息處理科學(xué)獎等獎項。2017年所主講的《Python語(yǔ)言程序設計》課程獲國家精品在線(xiàn)開(kāi)放課程。

郭江，博士，畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會(huì )計算與信息檢索研究中心，就讀期間先后于美國普林斯頓大學(xué)以及約翰·霍普金斯大學(xué)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)研究，現為美國麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實(shí)驗室博士后研究員。研究領(lǐng)域主要為自然語(yǔ)言處理與機器學(xué)習。在人工智能，自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域國際重要會(huì )議及期刊（如ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI, JAIR等）上發(fā)表論文10余篇。

張偉男，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院社會(huì )計算與信息檢索研究中心，博士/講師/碩導。在A(yíng)CL、AAAI、IJCAI及IEEE TKDE等CCF A類(lèi)國際會(huì )議及國際*級期刊發(fā)表論文多篇。中國中文信息學(xué)會(huì )（CIPS）信息檢索專(zhuān)委會(huì )委員、青年工作委員會(huì )委員，中國人工智能學(xué)會(huì )（CAAI）青年工作委員會(huì )委員。曾獲黑龍江省科技進(jìn)步一等獎、中國人工智能學(xué)會(huì )*佳青年成果獎、中國人工智能學(xué)會(huì )"合創(chuàng )杯"第二屆全國青年創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)大賽三等獎。

劉銘，博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)副教授，博士生導師，美國南加州大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。研究領(lǐng)域包括文本挖掘、命名實(shí)體識別、實(shí)體鏈接等。先后主持國家自然科學(xué)基金、中國博士后科學(xué)基金特別資助、騰訊-CCF犀牛鳥(niǎo)創(chuàng )意基金等多項基金項目。 在人工智能、數據挖掘、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域國際期刊和會(huì )議上發(fā)表論文20余篇（如TKDE、TOIS、IJCAI、ACL、ICDE等）。獲黑龍江省科學(xué)技術(shù)一等獎一項, 獲哈爾濱市科技成果一項。

主審：劉挺

劉挺，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，社會(huì )計算與信息檢索研究中心主任，國家"萬(wàn)人計劃"科技創(chuàng )新領(lǐng)軍人才。多次擔任國家863重點(diǎn)項目總體組專(zhuān)家、基金委會(huì )評專(zhuān)家。中國計算機學(xué)會(huì )理事，中國中文信息學(xué)會(huì )常務(wù)理事、社會(huì )媒體處理專(zhuān)委會(huì )（SMP）主任，曾任國際*級會(huì )議ACL、EMNLP領(lǐng)域主席。主要研究方向為人工智能、自然語(yǔ)言處理和社會(huì )計算，是國家973課題、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目負責人。主持研制"語(yǔ)言技術(shù)平臺LTP"、"大詞林"等科研成果被業(yè)界廣泛使用。曾獲國家科技進(jìn)步二等獎、省科技進(jìn)步一等獎、錢(qián)偉長(cháng)中文信息處理科學(xué)技術(shù)一等獎等。