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正文
數字信號處理及生物醫學(xué)工程應用簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘
2019-11-18 14:23
來(lái)源:京東
作者:京東
數字信號處理及生物醫學(xué)工程應用
暫無(wú)報價(jià)
30+評論
100%好評
編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介:《數字信號處理及生物醫學(xué)工程應用》主要論述數字信號處理技術(shù)的基本理論,同時(shí)通過(guò)實(shí)例介紹其在生物醫學(xué)工程中的應用?!稊底中盘柼幚砑吧镝t學(xué)工程應用》基本理論內容與生物醫學(xué)工程信號特點(diǎn)密切相關(guān),應用實(shí)例反映本領(lǐng)域的新知識、新技術(shù)、新成果?!稊底中盘柼幚砑吧镝t學(xué)工程應用》介紹針對生物醫學(xué)信號處理的相關(guān)理論、公式、計算機實(shí)現等內容,涉及數字信號處理的各主要方面,包括信號時(shí)域分析與系統、傅里葉變換和濾波器設計等。在生物醫學(xué)工程應用部分,從新的科研熱點(diǎn)、難點(diǎn)出發(fā),重點(diǎn)介紹肌電、心電、腦電、神經(jīng)元放電、神經(jīng)血管耦合應用等?!稊底中盘柼幚砑吧镝t學(xué)工程應用》還提供相關(guān)應用實(shí)例的仿真代碼和原始數據,具有很強的操作性和拓展性。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:目錄
第1章 生物醫學(xué)信號處理概述 1
1.1 數字信號處理基本原理 1
1.2 生物醫學(xué)傳感器 4
1.3 A/D轉換器的性能指標 5
1.4 處理結果顯示 6
1.5 生物醫學(xué)信號概述 8
1.6 信號處理的典型工具 10
1.7 生物組織多通道光電采集系統應用 11
習題 13
第2章 數字信號與線(xiàn)性系統 14
2.1 離散時(shí)間信號——序列 14
2.2 時(shí)域離散系統 21
2.3 時(shí)域離散系統的穩定性和因果性 24
2.4 信號的采樣與恢復 25
習題 29
第3章 信號平均和相關(guān)分析方法與應用 30
3.1 信號的量化 30
3.2 信號的統計學(xué)描述 31
3.3 表面肌電信號的磨牙模式識別算法應用 32
3.4 生物組織參數時(shí)域平均算法的應用 36
3.5 相關(guān)性分析 39
3.6 誘發(fā)電位單次提取中的3A技術(shù) 41
習題 44
第4章 差分方程與Z變換 45
4.1 常系數線(xiàn)性差分方程 45
4.2 Z變換的定義與收斂域 47
4.3 Z反變換 50
4.4 Z變換的性質(zhì)和定理 55
習題 58
第5章 系統函數及QRS復波檢測應用 60
5.1 離散系統的系統函數特點(diǎn) 60
5.2 心電信號的QRS復波檢測算法 64
5.3 QRS復波檢測實(shí)例 68
習題 69
第6章 離散傅里葉變換 70
6.1 傅里葉變換的四種表示形式 70
6.2 周期序列的離散傅里葉級數 73
6.3 離散傅里葉變換 76
6.4 離散傅里葉變換的性質(zhì) 78
6.5 頻域采樣 84
6.6 腦電α、β、θ、δ波段的提取 87
習題 89
第7章 快速傅里葉變換 91
7.1 直接計算DFT的問(wèn)題及改進(jìn)途徑 91
7.2 按時(shí)間抽選的基-2FFT算法 92
7.3 按頻率抽選的基-2FFT算法 99
7.4 DIT與DIF的異同 103
7.5 IFFT算法 104
7.6 線(xiàn)性卷積的FFT 算法 106
7.7 FFT算法的計算機實(shí)現 110
習題 110
第8章 信號的傅里葉變換工程問(wèn)題與實(shí)踐 111
8.1 傅里葉變換的頻譜泄漏 111
8.2 實(shí)數序列的頻譜計算 115
8.3 信號的移位DFT特性 119
8.4 用DFT對模擬信號作頻譜分析 120
8.5 序列插值后的頻譜變化 121
8.6 語(yǔ)音和鋼琴音信號的頻譜分析實(shí)例 122
8.7 信號頻段非單位圓頻譜分析實(shí)例 126
習題 128
第9章 無(wú)限長(cháng)單位沖激響應數字濾波器設計 129
9.1 數字濾波器 129
9.2 模擬低通濾波器 131
9.3 沖激響應不變法濾波器設計 137
9.4 雙線(xiàn)性映射法 140
9.5 模擬濾波器設計IIR數字濾波器 145
習題 151
第10章 有限長(cháng)單位沖激響應數字濾波器設計 153
10.1 線(xiàn)性相位FIR濾波器的特點(diǎn) 153
10.2 窗函數設計法 159
10.3 其他頻帶FIR濾波器設計方法 168
10.4 數字濾波器的計算機輔助設計 170
10.5 IIR和FIR數字濾波器的比較 175
10.6 腦電信號的FIR數字帶通濾波器濾波實(shí)例 175
習題 176
第11章 酒精作用下小鼠海馬區神經(jīng)元放電規律研究 177
11.1 研究背景及意義 177
11.2 神經(jīng)元電信號原理 178
11.3 鋒電位的檢測與分類(lèi) 180
11.4 電生理及驗證性實(shí)驗設計方案 181
11.5 急性飲酒小鼠實(shí)驗數據采集與處理 184
11.6 急性重度飲酒對小鼠模型電生理研究 187
習題 189
第12章 小動(dòng)物腦水腫模型的神經(jīng)血管耦合關(guān)聯(lián)研究 190
12.1 研究背景及意義 190
12.2 神經(jīng)電信號分析系統 192
12.3 光譜血氧測量系統 193
12.4 光學(xué)內源信號成像系統 194
12.5 激光散斑血流成像系統 197
12.6 光聲成像系統 199
12.7 神經(jīng)血管耦合研究初步結果 202
習題 204
參考文獻 205
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