大數據時(shí)代的智慧物流簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-05-25 10:42
來(lái)源：京東
作者：京東
大數據時(shí)代的智慧物流
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內容簡(jiǎn)介: 《大數據時(shí)代的智慧物流》從大數據時(shí)代背景下智慧物流發(fā)展與應用視角，論述有關(guān)大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域應用的發(fā)展現狀，梳理金融、零售、能源等領(lǐng)域成熟應用大數據技術(shù)的經(jīng)驗，交通運輸行業(yè)在智慧物流、大數據等領(lǐng)域的探索，結合企業(yè)實(shí)際案例，思考研判智慧物流未來(lái)發(fā)展趨勢。
《大數據時(shí)代的智慧物流》既是智慧物流領(lǐng)域的入門(mén)讀物，也可作為學(xué)習交通運輸行業(yè)應用大數據等先進(jìn)技術(shù)案例的參考用書(shū)。
《大數據時(shí)代的智慧物流》既是智慧物流領(lǐng)域的入門(mén)讀物，也可作為學(xué)習交通運輸行業(yè)應用大數據等先進(jìn)技術(shù)案例的參考用書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一篇 現狀篇
第一章 現代物流
第一節 我國現代物流發(fā)展的現狀
第二節 發(fā)達國家物流業(yè)發(fā)展趨勢
第二章 大數據時(shí)代
第一節 大數據技術(shù)的特點(diǎn)
第二節 大數據時(shí)代的商業(yè)模式變革
第三章 智慧物流
第一節 智慧物流的產(chǎn)生
第二節 中國智慧物流的發(fā)展現狀
第二篇 技術(shù)篇
第四章 大數據技術(shù)
第一節 理論
第二節 技術(shù)
第三節 實(shí)踐
第五章 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
第一節 理論
第二節 技術(shù)
第三節 實(shí)踐
第六章 云計算技術(shù)
第一節 理論
第二節 技術(shù)
第三節 實(shí)踐
第三篇 借鑒篇
第七章 大數據在金融行業(yè)
第一節 數據來(lái)源
第二節 數據應用
第八章 大數據在零售行業(yè)
第一節 數據來(lái)源
第二節 數據應用
第九章 大數據在能源行業(yè)
第一節 數據來(lái)源
第二節 數據應用
第四篇 探索篇
第十章 物流的大數據時(shí)代先驅者——無(wú)車(chē)承運人
第一節 誰(shuí)是真正的無(wú)車(chē)承運人
第二節 C．H．羅賓遜（C．H．Robinson）——無(wú)車(chē)承運人的典范
第三節 大數據助力無(wú)車(chē)承運人試點(diǎn)監測工作
第十一章 智能決策體系的探索應用案例——智慧物流大數據發(fā)展指數
第一節 智慧物流大數據發(fā)展評價(jià)指標體系
第二節 2016年智慧物流大數據發(fā)展指數分析
第十二章 智慧物流未來(lái)趨勢
第一節 協(xié)同創(chuàng )新和資源共享
第二節 一切業(yè)務(wù)數據化和一切數據業(yè)務(wù)化
第三節 人工智能和萬(wàn)物互聯(lián)
第四節 節能減排和綠色發(fā)展
……
第五篇 案例篇
第一章 現代物流
第一節 我國現代物流發(fā)展的現狀
第二節 發(fā)達國家物流業(yè)發(fā)展趨勢
第二章 大數據時(shí)代
第一節 大數據技術(shù)的特點(diǎn)
第二節 大數據時(shí)代的商業(yè)模式變革
第三章 智慧物流
第一節 智慧物流的產(chǎn)生
第二節 中國智慧物流的發(fā)展現狀
第二篇 技術(shù)篇
第四章 大數據技術(shù)
第一節 理論
第二節 技術(shù)
第三節 實(shí)踐
第五章 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
第一節 理論
第二節 技術(shù)
第三節 實(shí)踐
第六章 云計算技術(shù)
第一節 理論
第二節 技術(shù)
第三節 實(shí)踐
第三篇 借鑒篇
第七章 大數據在金融行業(yè)
第一節 數據來(lái)源
第二節 數據應用
第八章 大數據在零售行業(yè)
第一節 數據來(lái)源
第二節 數據應用
第九章 大數據在能源行業(yè)
第一節 數據來(lái)源
第二節 數據應用
第四篇 探索篇
第十章 物流的大數據時(shí)代先驅者——無(wú)車(chē)承運人
第一節 誰(shuí)是真正的無(wú)車(chē)承運人
第二節 C．H．羅賓遜（C．H．Robinson）——無(wú)車(chē)承運人的典范
第三節 大數據助力無(wú)車(chē)承運人試點(diǎn)監測工作
第十一章 智能決策體系的探索應用案例——智慧物流大數據發(fā)展指數
第一節 智慧物流大數據發(fā)展評價(jià)指標體系
第二節 2016年智慧物流大數據發(fā)展指數分析
第十二章 智慧物流未來(lái)趨勢
第一節 協(xié)同創(chuàng )新和資源共享
第二節 一切業(yè)務(wù)數據化和一切數據業(yè)務(wù)化
第三節 人工智能和萬(wàn)物互聯(lián)
第四節 節能減排和綠色發(fā)展
……
第五篇 案例篇
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