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    計算機數學(xué)(第2版)/21世紀高職高專(zhuān)規劃教材·計算機專(zhuān)業(yè)基礎系列簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-11-13 15:40 來(lái)源:京東 作者:京東
    計算機專(zhuān)業(yè)
    計算機數學(xué)(第2版)/21世紀高職高專(zhuān)規劃教材·計算機專(zhuān)業(yè)基礎系列
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    內容簡(jiǎn)介:  《計算機數學(xué)(第2版)》是為高職高專(zhuān)院校計算機類(lèi)各專(zhuān)業(yè)開(kāi)設“計算機數學(xué)”課程編寫(xiě)的?!队嬎銠C數學(xué)(第2版)》以高職教育突出“以應用為目的,以必需、夠用為度”的原則,根據計算機類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的需要選擇內容、把握尺度,盡可能將數學(xué)知識和計算機類(lèi)的專(zhuān)業(yè)問(wèn)題結合,尤其適合較少學(xué)時(shí)的需要。
      《計算機數學(xué)(第2版)》包括一元函數微積分、線(xiàn)性代數、概率論、離散數學(xué)(集合論、數理邏輯、圖論)、數學(xué)軟件工具等方面的基礎知識。書(shū)末附有習題答案和參考文獻。
      《計算機數學(xué)(第2版)》突出數學(xué)概念的準確,運用典型實(shí)例和圖形來(lái)說(shuō)明數學(xué)概念和基本方法,盡可能聯(lián)系數學(xué)知識在計算機領(lǐng)域的實(shí)際應用?!队嬎銠C數學(xué)(第2版)》既可作為高職高專(zhuān)院校計算機類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的教材,也可作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。
    作者簡(jiǎn)介:
    目錄:第1章 微分學(xué)
    1.1 函數
    1.1.1 函數概念
    1.1.2 復合函數與初等函數
    1.2 極限
    1.2.1 數列的極限
    1.2.2 函數的極限
    1.2.3 函數的連續性
    1.3 導數
    1.3.1 導數的定義
    1.3.2 導數的幾何意義
    1.3.3 可導與連續的關(guān)系
    1.4 求導方法
    1.4.1 按定義求導數
    1.4.2 導數的四則運算法則
    1.4.3 復合函數的求導法則
    1.4.4 隱函數求導法
    1.4.5 基本初等函數的導數公式
    1.4.6 求導例題
    1.5 高階導數
    1.6 微分及其應用
    1.6.1 微分的定義
    1.6.2 微分的幾何意義
    1.6.3 基本初等函數的微分公式與微分運算法則
    1.6.4 微分在近似計算中的應用
    1.7 本章小結
    習題

    第2章 積分學(xué)
    2.1 不定積分的概念與性質(zhì)
    2.2 不定積分的計算
    2.2.1 基本積分公式
    2.2.2 不定積分的線(xiàn)性運算法則
    2.2.3 換元法
    2.2.4 分部積分法
    2.3 定積分的概念與性質(zhì)
    2.3.1 定積分的定義
    2.3.2 定積分的幾何意義
    2.3.3 定積分的性質(zhì)
    2.4 定積分的計算與應用
    2.4.1 微積分基本公式
    2.4.2 定積分的換元法
    2.4.3 定積分的分部積分法
    2.4.4 平面圖形的面積
    2.5 廣義積分
    2.5.1 無(wú)窮區間的廣義積分
    2.5.2 無(wú)界函數的廣義積分(閱讀)
    2.6 本章小結
    習題

    第3章 線(xiàn)性代數
    3.1 行列式
    3.1.1 行列式的概念
    3.1.2 行列式的性質(zhì)與計算
    3.1.3 克拉默法則
    3.2 矩陣
    3.2.1 矩陣的概念
    3.2.2 矩陣的運算及其性質(zhì)
    3.2.3 逆矩陣
    3.2.4 矩陣的初等行變換
    3.2.5 矩陣的秩
    3.2.6 利用矩陣設置密碼
    3.3 線(xiàn)性方程組
    3.3.1 高斯-約當消元法
    3.3.2 線(xiàn)性方程組的基本定理
    3.4 本章小結
    習題

    第4章 概率論
    4.1 隨機事件及其相關(guān)概念
    4.1.1 隨機試驗與隨機事件
    4.1.2 樣本空間
    4.1.3 事件間的關(guān)系與運算
    4.2 概率及其性質(zhì)
    4.2.1 概率的定義
    4.2.2 概率的性質(zhì)
    4.3 條件概率與事件的相互獨立性
    4.3.1 條件概率
    4.3.2 概率的乘法公式
    4.3.3 事件的相互獨立性
    4.4 全概率公式與貝葉斯公式
    4.4.1 全概率公式
    4.4.2 貝葉斯公式
    4.5 隨機變量及其分布
    4.5.1 隨機變量
    4.5.2 隨機變量的分布函數
    4.5.3 離散型隨機變量及其典型分布
    4.5.4 連續型隨機變量及其典型分布
    4.6 隨機變量的數字特征
    4.6.1 數學(xué)期望
    4.6.2 方差
    4.7 本章小結
    習題

    第5章 集合論
    5.1 集合
    5.1.1 集合的概念與表示
    5.1.2 集合的運算及其性質(zhì)
    5.2 關(guān)系
    5.2.1 笛卡爾積
    5.2.2 關(guān)系的概念
    5.2.3 關(guān)系矩陣和關(guān)系圖
    5.2.4 關(guān)系的性質(zhì)
    5.2.5 等價(jià)關(guān)系
    5.3 本章小結
    習題

    第6章 數理邏輯
    6.1 命題符號化
    6.1.1 命題
    6.1.2 邏輯聯(lián)結詞
    6.2 命題公式及其分類(lèi)
    6.3 等值演算
    6.4 命題邏輯推理
    6.5 謂詞與量詞
    6.5.1 個(gè)體和謂詞
    6.5.2 量詞
    6.6 謂詞公式
    6.7 謂詞邏輯推理
    6.8 本章小結
    習題

    第7章 圖論
    7.1 圖的基本概念
    7.1.1 圖的定義
    7.1.2 特殊的圖
    7.1.3 子圖
    7.1.4 結點(diǎn)的度
    7.2 圖的連通性
    7.2.1 通路和回路
    7.2.2 無(wú)向圖的連通性
    7.2.3 有向圖的連通性
    7.2.4 歐拉圖與哈密頓圖
    7.2.5 帶權圖的最短路
    7.3 圖的矩陣表示
    7.3.1 無(wú)向圖的關(guān)聯(lián)矩陣
    7.3.2 有向圖的關(guān)聯(lián)矩陣
    7.3.3 有向圖的鄰接矩陣
    7.3.4 無(wú)向圖的相鄰矩陣
    7.4 樹(shù)
    7.4.1 無(wú)向樹(shù)與生成樹(shù)
    7.4.2 有向樹(shù)及其應用
    7.5 本章小結
    習題

    第8章 數學(xué)軟件包Mathematica介紹
    8.1 Mathematica的基本知識
    8.1.1 Mathematica的基本操作
    8.1.2 Mathematica中的常數與運算符
    8.1.3 Mathematica內置函數與自定義函數
    8.2 用Mathematica做初等數學(xué)題
    8.3 用Mathematica做高等數學(xué)題
    8.4 用Mathematica做線(xiàn)性代數題
    附錄A 綜合題答案
    附錄B 標準正態(tài)分布表
    參考文獻
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