多狀態(tài)系統可靠性分析方法簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-05-26 19:11
來(lái)源：京東
作者：京東
多狀態(tài)系統可靠性分析方法
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內容簡(jiǎn)介: 《多狀態(tài)系統可靠性分析方法》主要內容共7章，較系統地介紹了多狀態(tài)系統的可靠性分析方法。
第1章主要介紹多狀態(tài)系統概念，以及多狀態(tài)系統可靠性及其指標。
第2章對馬爾可夫鏈相關(guān)基礎理論做了介紹，旨在為讀者提供理論以及工程應用方面的基礎知識。
第3章主要介紹馬爾可夫過(guò)程、馬爾可夫報酬模型及半馬爾可夫過(guò)程在多狀態(tài)系統可靠性分析中的應用。
第4章主要介紹通用生成函數基本原理以及通用生成函數的相關(guān)技術(shù)。
第5章主要介紹通用生成函數與隨機過(guò)程相結合的多狀態(tài)系統可靠性分析方法。多狀態(tài)部件會(huì )導致多狀態(tài)系統的狀態(tài)空間龐大問(wèn)題，該方法是解決上述問(wèn)題的一種有效方法，本章重點(diǎn)介紹該方法的描述和多狀態(tài)系統冗余分析技術(shù)。
第6章基于Phase-type（PH）分布的多狀態(tài)系統可靠性模型。采用指數分布、Weibull分布等典型分布類(lèi)型建立的多狀態(tài)系統可靠性模型具有對假設條件要求嚴格、系統包含多種分布類(lèi)型部件時(shí)建模困難且模型難以計算等不足，導致在工程實(shí)際中難以廣泛應用。PH分布是指數分布的矩陣形式推廣，可以有效逼近非負實(shí)數軸上的任意分布，具有通用性強、可計算性好、便于解析處理等優(yōu)點(diǎn)。為解決上述困難，將PH分布引入多狀態(tài)系統可靠性建模中，將系統工作時(shí)間、維修時(shí)間等隨機變量定義為一般分布，并將其表示為PH分布形式進(jìn)行建模。本章介紹了PH分布基礎理論，針對裝備的多狀態(tài)特點(diǎn)以及使用、維修特點(diǎn)，建立多種問(wèn)題背景下基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性系列解析模型。
第7章基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性?xún)?yōu)化應用研究。在第6章基礎上，本章重點(diǎn)研究介紹了基于PH分布的模型在典型多狀態(tài)系統可靠性?xún)?yōu)化中的應用。
《多狀態(tài)系統可靠性分析方法》可為裝備型號研制及裝備保障工作領(lǐng)域從事系統可靠性分析的專(zhuān)業(yè)人員及相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生提供參考。
第1章主要介紹多狀態(tài)系統概念，以及多狀態(tài)系統可靠性及其指標。
第2章對馬爾可夫鏈相關(guān)基礎理論做了介紹，旨在為讀者提供理論以及工程應用方面的基礎知識。
第3章主要介紹馬爾可夫過(guò)程、馬爾可夫報酬模型及半馬爾可夫過(guò)程在多狀態(tài)系統可靠性分析中的應用。
第4章主要介紹通用生成函數基本原理以及通用生成函數的相關(guān)技術(shù)。
第5章主要介紹通用生成函數與隨機過(guò)程相結合的多狀態(tài)系統可靠性分析方法。多狀態(tài)部件會(huì )導致多狀態(tài)系統的狀態(tài)空間龐大問(wèn)題，該方法是解決上述問(wèn)題的一種有效方法，本章重點(diǎn)介紹該方法的描述和多狀態(tài)系統冗余分析技術(shù)。
第6章基于Phase-type（PH）分布的多狀態(tài)系統可靠性模型。采用指數分布、Weibull分布等典型分布類(lèi)型建立的多狀態(tài)系統可靠性模型具有對假設條件要求嚴格、系統包含多種分布類(lèi)型部件時(shí)建模困難且模型難以計算等不足，導致在工程實(shí)際中難以廣泛應用。PH分布是指數分布的矩陣形式推廣，可以有效逼近非負實(shí)數軸上的任意分布，具有通用性強、可計算性好、便于解析處理等優(yōu)點(diǎn)。為解決上述困難，將PH分布引入多狀態(tài)系統可靠性建模中，將系統工作時(shí)間、維修時(shí)間等隨機變量定義為一般分布，并將其表示為PH分布形式進(jìn)行建模。本章介紹了PH分布基礎理論，針對裝備的多狀態(tài)特點(diǎn)以及使用、維修特點(diǎn)，建立多種問(wèn)題背景下基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性系列解析模型。
第7章基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性?xún)?yōu)化應用研究。在第6章基礎上，本章重點(diǎn)研究介紹了基于PH分布的模型在典型多狀態(tài)系統可靠性?xún)?yōu)化中的應用。
《多狀態(tài)系統可靠性分析方法》可為裝備型號研制及裝備保障工作領(lǐng)域從事系統可靠性分析的專(zhuān)業(yè)人員及相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生提供參考。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 概述
1．1 多狀態(tài)系統概念
1．2 相關(guān)定義與性質(zhì)
1．2．1 多狀態(tài)系統一般模型
1．2．2 多狀態(tài)系統的主要特性
1．3 多狀態(tài)系統可靠性及其指標
1．3．1 多狀態(tài)系統失效標準
1．3．2 多狀態(tài)系統可靠性的關(guān)聯(lián)性及一致性
1．3．3 多狀態(tài)系統可靠性指標
參考文獻
第2章 隨機過(guò)程基礎
2．1 隨機過(guò)程基本概念
2．2 離散時(shí)間馬爾可夫鏈
2．2．1 基本定義與性質(zhì)
2．2．2 n步轉移概率與狀態(tài)概率的計算
2．3 連續時(shí)間馬爾可夫鏈
2．3．1 基本定義與性質(zhì)
2．3．2 穩態(tài)過(guò)程中的幾個(gè)參數
參考文獻
第3章 基于隨機過(guò)程的多狀態(tài)系統可靠性分析方法
3．1 基于馬爾可夫過(guò)程的多狀態(tài)系統可靠性模型
3．1．1 多狀態(tài)部件可靠性評估馬爾可夫模型
3．1．2 多狀態(tài)系統可靠性評估馬爾可夫模型
3．2 馬爾可夫報酬模型及其在多狀態(tài)系統可靠性分析中的應用
3．2．1 基本定義與模型描述
3．2．2 基于馬爾可夫報酬模型的多狀態(tài)系統可靠性指標計算
3．3 半馬爾可夫模型及其在多狀態(tài)系統可靠性分析中的應用
3．3．1 嵌入式馬爾可夫鏈及半馬爾可夫過(guò)程的定義
3．3．2 基于半馬爾可夫過(guò)程的可靠性指標評估
參考文獻
第4章 基于通用生成函數的多狀態(tài)系統可靠性分析方法
4．1 通用生成函數基本原理
4．1．1 離散型隨機變量生成函數
4．1．2 連續型隨機變量生成函數與z變換
4．1．3 通用生成算子（UGO）和通用生成函數（UGF）
4．1．4 廣義的通用生成算子
4．1．5 與隨機過(guò)程關(guān)聯(lián)的通用生成函數
4．2 通用生成函數技術(shù)
4．2．1 合并同類(lèi)項與遞歸算法
4．2．2 應用通用生成函數評估多狀態(tài)系統可靠性指標
4．2．3 合成算子的性質(zhì)
4．2．4 串聯(lián)子系統的通用生成函數
4．2．5 并聯(lián)系統的通用生成函數
4．2．6 串并混聯(lián)系統的通用生成函數
4．2．7 橋聯(lián)結構MSS的通用生成函數
參考文獻
第5章 通用生成函數與隨機過(guò)程相結合的多狀態(tài)系統可靠性分析方法
5．1 方法描述
5．1．1 多性能狀態(tài)部件的隨機過(guò)程
5．1．2 多狀態(tài)系統可靠性評估
5．2 多狀態(tài)系統冗余分析
5．2．1 引言
5．2．2 問(wèn)題描述
5．2．3 模型描述
5．2．4 多狀態(tài)系統通用生成函數算法
5．2．5 多狀態(tài)系統可靠性指標的計算
5．3 算例分析
參考文獻
第6章 基于Phase-type（PH）分布的多狀態(tài)系統可靠性模型
6．1 PH分布基礎理論
6．1．1PH分布定義
6．1．2PH分布性質(zhì)
6．2 基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性模型
6．2．1 基于PH分布的多狀態(tài)單部件可修系統可靠性模型
6．2．2 基于PH分布的溫儲備可修系統可靠性模型
6．2．3 基于PH分布的n中取k系統可靠性模型
6．3 基于PH分布的復雜維修條件下多狀態(tài)系統可靠性模型
6．3．1 考慮一定不完全維修次數的多狀態(tài)系統可靠性模型
6．3．2 考慮不同維修效果的多狀態(tài)系統可靠性模型
6．4 基于PH分布的改進(jìn)通用生成函數多狀態(tài)系統可靠性建模
6．4．1 引言
6．4．2 問(wèn)題描述與假設
6．4．3 多狀態(tài)部件改進(jìn)通用生成函數
6．4．4 多狀態(tài)系統改進(jìn)通用生成函數
6．4．5 算例分析
參考文獻
第7章 基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性?xún)?yōu)化應用研究
7．1 問(wèn)題描述
7．2 蟻群算法設計
7．2．1 蟻群算法概述
7．2．2 解的構建
7．2．3 可靠度估計
7．2．4 信息素軌跡更新
7．2．5 自適應策略
7．2．6 算法描述
7．3 基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性?xún)?yōu)化計算框架
7．4 算例分析
7．4．1 算例說(shuō)明及參數設置
7．4．2 優(yōu)化結果及算法比較
7．4．3 靈敏性分析
參考文獻
1．1 多狀態(tài)系統概念
1．2 相關(guān)定義與性質(zhì)
1．2．1 多狀態(tài)系統一般模型
1．2．2 多狀態(tài)系統的主要特性
1．3 多狀態(tài)系統可靠性及其指標
1．3．1 多狀態(tài)系統失效標準
1．3．2 多狀態(tài)系統可靠性的關(guān)聯(lián)性及一致性
1．3．3 多狀態(tài)系統可靠性指標
參考文獻
第2章 隨機過(guò)程基礎
2．1 隨機過(guò)程基本概念
2．2 離散時(shí)間馬爾可夫鏈
2．2．1 基本定義與性質(zhì)
2．2．2 n步轉移概率與狀態(tài)概率的計算
2．3 連續時(shí)間馬爾可夫鏈
2．3．1 基本定義與性質(zhì)
2．3．2 穩態(tài)過(guò)程中的幾個(gè)參數
參考文獻
第3章 基于隨機過(guò)程的多狀態(tài)系統可靠性分析方法
3．1 基于馬爾可夫過(guò)程的多狀態(tài)系統可靠性模型
3．1．1 多狀態(tài)部件可靠性評估馬爾可夫模型
3．1．2 多狀態(tài)系統可靠性評估馬爾可夫模型
3．2 馬爾可夫報酬模型及其在多狀態(tài)系統可靠性分析中的應用
3．2．1 基本定義與模型描述
3．2．2 基于馬爾可夫報酬模型的多狀態(tài)系統可靠性指標計算
3．3 半馬爾可夫模型及其在多狀態(tài)系統可靠性分析中的應用
3．3．1 嵌入式馬爾可夫鏈及半馬爾可夫過(guò)程的定義
3．3．2 基于半馬爾可夫過(guò)程的可靠性指標評估
參考文獻
第4章 基于通用生成函數的多狀態(tài)系統可靠性分析方法
4．1 通用生成函數基本原理
4．1．1 離散型隨機變量生成函數
4．1．2 連續型隨機變量生成函數與z變換
4．1．3 通用生成算子（UGO）和通用生成函數（UGF）
4．1．4 廣義的通用生成算子
4．1．5 與隨機過(guò)程關(guān)聯(lián)的通用生成函數
4．2 通用生成函數技術(shù)
4．2．1 合并同類(lèi)項與遞歸算法
4．2．2 應用通用生成函數評估多狀態(tài)系統可靠性指標
4．2．3 合成算子的性質(zhì)
4．2．4 串聯(lián)子系統的通用生成函數
4．2．5 并聯(lián)系統的通用生成函數
4．2．6 串并混聯(lián)系統的通用生成函數
4．2．7 橋聯(lián)結構MSS的通用生成函數
參考文獻
第5章 通用生成函數與隨機過(guò)程相結合的多狀態(tài)系統可靠性分析方法
5．1 方法描述
5．1．1 多性能狀態(tài)部件的隨機過(guò)程
5．1．2 多狀態(tài)系統可靠性評估
5．2 多狀態(tài)系統冗余分析
5．2．1 引言
5．2．2 問(wèn)題描述
5．2．3 模型描述
5．2．4 多狀態(tài)系統通用生成函數算法
5．2．5 多狀態(tài)系統可靠性指標的計算
5．3 算例分析
參考文獻
第6章 基于Phase-type（PH）分布的多狀態(tài)系統可靠性模型
6．1 PH分布基礎理論
6．1．1PH分布定義
6．1．2PH分布性質(zhì)
6．2 基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性模型
6．2．1 基于PH分布的多狀態(tài)單部件可修系統可靠性模型
6．2．2 基于PH分布的溫儲備可修系統可靠性模型
6．2．3 基于PH分布的n中取k系統可靠性模型
6．3 基于PH分布的復雜維修條件下多狀態(tài)系統可靠性模型
6．3．1 考慮一定不完全維修次數的多狀態(tài)系統可靠性模型
6．3．2 考慮不同維修效果的多狀態(tài)系統可靠性模型
6．4 基于PH分布的改進(jìn)通用生成函數多狀態(tài)系統可靠性建模
6．4．1 引言
6．4．2 問(wèn)題描述與假設
6．4．3 多狀態(tài)部件改進(jìn)通用生成函數
6．4．4 多狀態(tài)系統改進(jìn)通用生成函數
6．4．5 算例分析
參考文獻
第7章 基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性?xún)?yōu)化應用研究
7．1 問(wèn)題描述
7．2 蟻群算法設計
7．2．1 蟻群算法概述
7．2．2 解的構建
7．2．3 可靠度估計
7．2．4 信息素軌跡更新
7．2．5 自適應策略
7．2．6 算法描述
7．3 基于PH分布的多狀態(tài)系統可靠性?xún)?yōu)化計算框架
7．4 算例分析
7．4．1 算例說(shuō)明及參數設置
7．4．2 優(yōu)化結果及算法比較
7．4．3 靈敏性分析
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
