統計計算與軟件應用（第2版）/高等學(xué)?！笆濉币巹澖滩暮?jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-28 15:02
來(lái)源：京東
作者：京東
統計計算與軟件應用（第2版）/高等學(xué)?！笆濉币巹澖滩?
暫無(wú)報價(jià)
4評論
100%好評
編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介: 《統計計算與軟件應用（第2版）/高等學(xué)?！笆濉币巹澖滩摹肥窃凇督y計計算與軟件應用》首版的基礎上修訂而成的。內容包括常用概率分布的分布函數、分位數的算法及程序實(shí)現，常用隨機變量產(chǎn)生的算法與程序實(shí)現，概率中典型問(wèn)題的計算機模擬實(shí)驗，參數區間估計的軟件實(shí)現，以及統計中假設檢驗、回歸分析、方差分析、方差分析應用、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、時(shí)間序列分析的基本方法和軟件實(shí)現等?！督y計計算與軟件應用（第2版）/高等學(xué)?！笆濉币巹澖滩摹吠ㄟ^(guò)實(shí)際案例引導讀者利用統計軟件來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，加深讀者對概率知識的理解，提高對統計知識的應用能力，達到利用統計知識，結合統計軟件，解決實(shí)際問(wèn)題的能力?！督y計計算與軟件應用（第2版）/高等學(xué)?！笆濉币巹澖滩摹房勺鳛楦叩葘W(xué)校統計專(zhuān)業(yè)高年級學(xué)生學(xué)習統計軟件的教材，也可供需要用統計軟件解決實(shí)際問(wèn)題的讀者閱讀、參考。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 常用分布函數、分位數算法與程序
1．1 標準正態(tài)分布的分布函數和分位數的計算
1．2 Beta分布、T分布、F分布和二項分布的分布函數
1．3 Y2（n）分布、Poisson分布的函數和分位數的計算
第2章 常用隨機變量產(chǎn)生算法與程序
2．1 [n，6]上均勻分布
2．2 正態(tài)分布
2．3 指數分布
2．4 Y2（n）分布、F（m，n）分布和T（n）分布
2．5 WeibuU分布的直接抽樣法
2．6 對數正態(tài)分布的變換抽樣法
2．7 CaLtchy分布
2．8 二項分布B（n，p）
2．9 Poisson分布
2．10 幾何分布
2．11 負二項分布
第3章 概率中的隨機模擬實(shí)驗
3．1 電梯問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．2 信與信封匹配問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．3 投骰子問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．4 電力供應問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．5 銷(xiāo)售問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．6 報童問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．7 輪船相遇問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．8 蒲豐投針問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．9 摸球問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．10 進(jìn)貨問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．11 礦工選門(mén)問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．12 參數矩估計的理論計算與模擬實(shí)驗
3．13 排隊論的計算機模擬
3．14 中心極限定理實(shí)驗
第4章 參數區間估計的軟件實(shí)現
4．1 正態(tài)總體x的方差口。已知，求口的置信區間
4．2 正態(tài)總體x的方差口。未知，求口的置信區間
4．3 正態(tài)總體方差的區間估計
4．4 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區間估計
4．5 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區間估計
第5章 假設檢驗
5．1 正態(tài)總體均值和方差的假設檢驗
5．2 兩組獨立樣本wilcoxon秩和檢驗
5．3 分布的假設檢驗
第6章 回歸分析
6．1 引言
6．2 回歸分析方法
6．3 軟件實(shí)現
6．4 線(xiàn)性回歸的MATLAB實(shí)現
第7章 方差分析
7．1 引言
7．2 單因素方差分析
7．3 兩因素方差分析
1．1 標準正態(tài)分布的分布函數和分位數的計算
1．2 Beta分布、T分布、F分布和二項分布的分布函數
1．3 Y2（n）分布、Poisson分布的函數和分位數的計算
第2章 常用隨機變量產(chǎn)生算法與程序
2．1 [n，6]上均勻分布
2．2 正態(tài)分布
2．3 指數分布
2．4 Y2（n）分布、F（m，n）分布和T（n）分布
2．5 WeibuU分布的直接抽樣法
2．6 對數正態(tài)分布的變換抽樣法
2．7 CaLtchy分布
2．8 二項分布B（n，p）
2．9 Poisson分布
2．10 幾何分布
2．11 負二項分布
第3章 概率中的隨機模擬實(shí)驗
3．1 電梯問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．2 信與信封匹配問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．3 投骰子問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．4 電力供應問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．5 銷(xiāo)售問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．6 報童問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．7 輪船相遇問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．8 蒲豐投針問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．9 摸球問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．10 進(jìn)貨問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．11 礦工選門(mén)問(wèn)題理論計算與模擬實(shí)驗
3．12 參數矩估計的理論計算與模擬實(shí)驗
3．13 排隊論的計算機模擬
3．14 中心極限定理實(shí)驗
第4章 參數區間估計的軟件實(shí)現
4．1 正態(tài)總體x的方差口。已知，求口的置信區間
4．2 正態(tài)總體x的方差口。未知，求口的置信區間
4．3 正態(tài)總體方差的區間估計
4．4 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區間估計
4．5 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區間估計
第5章 假設檢驗
5．1 正態(tài)總體均值和方差的假設檢驗
5．2 兩組獨立樣本wilcoxon秩和檢驗
5．3 分布的假設檢驗
第6章 回歸分析
6．1 引言
6．2 回歸分析方法
6．3 軟件實(shí)現
6．4 線(xiàn)性回歸的MATLAB實(shí)現
第7章 方差分析
7．1 引言
7．2 單因素方差分析
7．3 兩因素方差分析
相關(guān)商品
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
