中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-18 14:10
來(lái)源：京東
作者：京東
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）
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內容簡(jiǎn)介: 《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）》為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)類(lèi)本科生的“概率論”教材，既保留了第一版中原有的基本內容：初等概率論、隨機變量、數字特征與特征函數、極限定理等，又根據我國當前教育的特點(diǎn)調整了部分內容和敘述方式。
《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）》是在多年教學(xué)實(shí)踐的基礎上逐步形成并匯編成冊的，此次的修改也是在教學(xué)實(shí)踐中逐步完成的?！吨袊茖W(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）》內容豐富、敘述嚴謹、深入淺出，既以生動(dòng)淺顯的方式說(shuō)明了概率論中許多基本概念的直觀(guān)意義，又以嚴密的數學(xué)形式陳述了這些概念的數學(xué)本質(zhì)，尤其是針對目前中學(xué)教育過(guò)于削弱理性推導訓練的軟肋，突出強調了學(xué)習理論的重要性，書(shū)中還附有許多有趣的例題和大量的習題，有助于讀者理解和掌握概率論的基礎知識。
《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）》可供高等院校數學(xué)類(lèi)師生閱讀參考，也可供其他專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)一步學(xué)習概率論時(shí)使用。
《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）》是在多年教學(xué)實(shí)踐的基礎上逐步形成并匯編成冊的，此次的修改也是在教學(xué)實(shí)踐中逐步完成的?！吨袊茖W(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）》內容豐富、敘述嚴謹、深入淺出，既以生動(dòng)淺顯的方式說(shuō)明了概率論中許多基本概念的直觀(guān)意義，又以嚴密的數學(xué)形式陳述了這些概念的數學(xué)本質(zhì)，尤其是針對目前中學(xué)教育過(guò)于削弱理性推導訓練的軟肋，突出強調了學(xué)習理論的重要性，書(shū)中還附有許多有趣的例題和大量的習題，有助于讀者理解和掌握概率論的基礎知識。
《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論 （第二版）》可供高等院校數學(xué)類(lèi)師生閱讀參考，也可供其他專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)一步學(xué)習概率論時(shí)使用。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第二版前言
第一版序
第一版前言
第1章 預備知識
*1．1 隨機現象和隨機事件
1．2 古典概型
1．3 隨機事件的運算
1．4 一些計數模式
1．4．1 關(guān)于排列組合計數模式的再認識
1．4．2 多組組合
1．4．3 分球入盒問(wèn)題
1．4．4 可重排列和可重組合
1．4．5 大間距組合
1．5 古典概型的一些例子
1．6 幾何概型
1．7 絮話(huà)概率論
第2章 初等概率論
2．1 概率論的公理化體系
2．1．1 什么是隨機事件
2．1．2 事件σ域
2．1．3 關(guān)于事件σ域的一些討論
2．1．4 什么是概率
2．1．5 概率空間的例子
2．2 利用概率性質(zhì)解題的一些例子
2．3 條件概率
2．3．1 條件概率的初等概念和乘法定理
2．3．2 全概率公式和Bayes公式
2．4 一些應用
2．4．1 求概率的遞推方法
2．4．2 直線(xiàn)上的隨機游動(dòng)
2．5 事件的獨立性
2．5．1 兩個(gè)事件的獨立性
2．5．2 多個(gè)事件的獨立性
2．5．3 獨立場(chǎng)合下的概率計算
第3章 隨機變量
3．1 初識隨機變量
3．1．1 隨機變量與隨機試驗
3．1．2 隨機事件的示性函數是隨機變量
3．1．3 Bernoulli隨機變量
3．1．4 Bernoulli隨機變量應用舉例
3．2 與Bernoulli試驗有關(guān)的隨機變量
3．2．1 多重Bernoulli試驗中的成功次數
3．2．2 Bernoulli試驗中等待成功所需的試驗次數
3．2．3 Pascal分布（負二項分布）
3．2．4 區間[0，1]上的均勻分布
3．3 隨機變量與分布函數
3．3．1 隨機變量及其分布函數
3．3．2 分布函數與隨機變量
3．3．3 分布函數的類(lèi)型
3．3．4 Riemman-Stieltjes積分與期望方差
3．4 一些重要的連續型分布
3．4．1 有限區間上的均勻分布
3．4．2 正態(tài)分布
3．4．3 指數分布
3．5 Poisson分布
3．5．1 Poisson定理
3．5．2 Poisson分布的性質(zhì)，隨機和
3．5．3 Poisson過(guò)程初談
3．6 與Poisson過(guò)程有關(guān)的一些分布
3．6．1 指數分布
……
第4章 隨機向量
第5章 數字特征與特征函數
第6章 極限定理
參考文獻
附錄
第一版序
第一版前言
第1章 預備知識
*1．1 隨機現象和隨機事件
1．2 古典概型
1．3 隨機事件的運算
1．4 一些計數模式
1．4．1 關(guān)于排列組合計數模式的再認識
1．4．2 多組組合
1．4．3 分球入盒問(wèn)題
1．4．4 可重排列和可重組合
1．4．5 大間距組合
1．5 古典概型的一些例子
1．6 幾何概型
1．7 絮話(huà)概率論
第2章 初等概率論
2．1 概率論的公理化體系
2．1．1 什么是隨機事件
2．1．2 事件σ域
2．1．3 關(guān)于事件σ域的一些討論
2．1．4 什么是概率
2．1．5 概率空間的例子
2．2 利用概率性質(zhì)解題的一些例子
2．3 條件概率
2．3．1 條件概率的初等概念和乘法定理
2．3．2 全概率公式和Bayes公式
2．4 一些應用
2．4．1 求概率的遞推方法
2．4．2 直線(xiàn)上的隨機游動(dòng)
2．5 事件的獨立性
2．5．1 兩個(gè)事件的獨立性
2．5．2 多個(gè)事件的獨立性
2．5．3 獨立場(chǎng)合下的概率計算
第3章 隨機變量
3．1 初識隨機變量
3．1．1 隨機變量與隨機試驗
3．1．2 隨機事件的示性函數是隨機變量
3．1．3 Bernoulli隨機變量
3．1．4 Bernoulli隨機變量應用舉例
3．2 與Bernoulli試驗有關(guān)的隨機變量
3．2．1 多重Bernoulli試驗中的成功次數
3．2．2 Bernoulli試驗中等待成功所需的試驗次數
3．2．3 Pascal分布（負二項分布）
3．2．4 區間[0，1]上的均勻分布
3．3 隨機變量與分布函數
3．3．1 隨機變量及其分布函數
3．3．2 分布函數與隨機變量
3．3．3 分布函數的類(lèi)型
3．3．4 Riemman-Stieltjes積分與期望方差
3．4 一些重要的連續型分布
3．4．1 有限區間上的均勻分布
3．4．2 正態(tài)分布
3．4．3 指數分布
3．5 Poisson分布
3．5．1 Poisson定理
3．5．2 Poisson分布的性質(zhì)，隨機和
3．5．3 Poisson過(guò)程初談
3．6 與Poisson過(guò)程有關(guān)的一些分布
3．6．1 指數分布
……
第4章 隨機向量
第5章 數字特征與特征函數
第6章 極限定理
參考文獻
附錄
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