普通高等院?！笆濉币巹澖滩模焊怕式y計基礎（第2版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-13 15:11
來(lái)源：京東
作者：京東
普通高等院?！笆濉币巹澖滩模焊怕式y計基礎（第2版）
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內容簡(jiǎn)介: 《普通高等院?！笆濉币巹澖滩模焊怕式y計基礎（第2版）》在簡(jiǎn)要敘述了統計學(xué)的含義、數據的收集整理及數據特征的基礎上，著(zhù)重介紹了與統計方法原理密切相關(guān)的概率論基礎知識、統計學(xué)重要概念及統計推斷的基本思想和方法、實(shí)際中常用的基本統計方法以及Excel中的常用統計功能等，共11部分內容。其中目錄中帶*號的節及書(shū)中“附”的內容，是供學(xué)有余力的學(xué)生進(jìn)一步理解教學(xué)內容及課外閱讀的拓展內容。
《普通高等院?！笆濉币巹澖滩模焊怕式y計基礎（第2版）》可供高等院校工科類(lèi)、管理類(lèi)、醫藥類(lèi)等各專(zhuān)業(yè)、各層次的學(xué)生使用，也可作為參考書(shū)或對統計方法及其應用感興趣的相關(guān)人員的自學(xué)教材。
《普通高等院?！笆濉币巹澖滩模焊怕式y計基礎（第2版）》可供高等院校工科類(lèi)、管理類(lèi)、醫藥類(lèi)等各專(zhuān)業(yè)、各層次的學(xué)生使用，也可作為參考書(shū)或對統計方法及其應用感興趣的相關(guān)人員的自學(xué)教材。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:緒論
0.1 統計學(xué)的含義
0.1.1 什么是統計學(xué)
0.1.2 統計學(xué)的主要思想
0.1.3 統計的應用
0.2 數據的收集與整理
0.2.1 數據的收集
0.2.2 數據的整理
0.3 數據特征的描述
0.3.1 描述集中趨勢的數據
特征
0.3.2 描述離散趨勢的數據
特征
0.3.3 相對數
閱讀材料
習題
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 事件間的關(guān)系與
運算
1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的統計定義
1.3 等可能概型
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率概述
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
1.5.1 事件的獨立
1.5.2 相互獨立事件至少
發(fā)生其一的概率
閱讀材料
習題
第2章 隨機變量的概率分布和數字特征
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量的概念
2.2.2 三種重要的離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量
2.4.1 連續型隨機變量的概念
2.4.2 正態(tài)分布
隨機變量的函數的分布
多維隨機變量及其分布
2.5 隨機變量的數字特征
2.5.1 數學(xué)期望
2.5.2 方差
閱讀材料
習題二
第3章 隨機樣本及抽樣分布
3.1 隨機樣本
3.1.1 總體與樣本
3.1.2 總體分布
3.1.3 有限總體與無(wú)限總體
3.1.4 樣本的二重性
3.1.5 簡(jiǎn)單隨機樣本
3.1.6 統計量
3.2 抽樣分布
3.2.1 X2分布
3.2.2 2分布
3.2.3 F分布
3.2.4 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布
閱讀材料
習題三
第4章 參數估計
4.1 點(diǎn)估計
4.2 估計量的評價(jià)標準
4.2.1 無(wú)偏性
4.2.2 有效性
4.2.3 一致性
4.3 區間估計
4.4 正態(tài)總體均值和方差的區間估計
離散總體參數的區間估計
閱讀材料
習題四
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本思想
5.2 正態(tài)總體均值的假設檢驗
5.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設檢驗
5.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的假設檢驗
5.2.3 基于成對數據的假設檢驗
5.3 正態(tài)總體方差的假設檢驗
5.3.1 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設檢驗
5.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設檢驗
置信區間與假設檢驗之間的關(guān)系
離散總體參數的假設檢驗
閱讀材料
習題五
第6章 X2檢驗
6.1 X2統計量
6.2 獨立性檢驗
6.2.1 2X2列聯(lián)表獨立性檢驗
6.2.2 rXc列聯(lián)表的獨立性檢驗
閱讀材料
習題六
第7章 方差分析
7.1 相關(guān)術(shù)語(yǔ)
7.1.1 試驗指標
7.1.2 因素
7.1.3 水平
7.1.4 試驗處理
7.2 單因素方差分析
7.2.1 單因素方差分析的數學(xué)模型
7.2.2 平方和分解
7.2.3 SSESSA的統計特征
7.2.4 假設檢驗問(wèn)題的拒絕域
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 雙因素等重復試驗的方差分析
7.3.2 雙因素無(wú)重復試驗的方差分析
兩兩均值多重比較
閱讀材料
習題七
第8章 相關(guān)與回歸
第9章 正交設計
第10章 Excel在統計中的應用
附表
參考文獻
0.1 統計學(xué)的含義
0.1.1 什么是統計學(xué)
0.1.2 統計學(xué)的主要思想
0.1.3 統計的應用
0.2 數據的收集與整理
0.2.1 數據的收集
0.2.2 數據的整理
0.3 數據特征的描述
0.3.1 描述集中趨勢的數據
特征
0.3.2 描述離散趨勢的數據
特征
0.3.3 相對數
閱讀材料
習題
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 事件間的關(guān)系與
運算
1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的統計定義
1.3 等可能概型
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率概述
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
1.5.1 事件的獨立
1.5.2 相互獨立事件至少
發(fā)生其一的概率
閱讀材料
習題
第2章 隨機變量的概率分布和數字特征
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量的概念
2.2.2 三種重要的離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量
2.4.1 連續型隨機變量的概念
2.4.2 正態(tài)分布
隨機變量的函數的分布
多維隨機變量及其分布
2.5 隨機變量的數字特征
2.5.1 數學(xué)期望
2.5.2 方差
閱讀材料
習題二
第3章 隨機樣本及抽樣分布
3.1 隨機樣本
3.1.1 總體與樣本
3.1.2 總體分布
3.1.3 有限總體與無(wú)限總體
3.1.4 樣本的二重性
3.1.5 簡(jiǎn)單隨機樣本
3.1.6 統計量
3.2 抽樣分布
3.2.1 X2分布
3.2.2 2分布
3.2.3 F分布
3.2.4 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布
閱讀材料
習題三
第4章 參數估計
4.1 點(diǎn)估計
4.2 估計量的評價(jià)標準
4.2.1 無(wú)偏性
4.2.2 有效性
4.2.3 一致性
4.3 區間估計
4.4 正態(tài)總體均值和方差的區間估計
離散總體參數的區間估計
閱讀材料
習題四
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本思想
5.2 正態(tài)總體均值的假設檢驗
5.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設檢驗
5.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的假設檢驗
5.2.3 基于成對數據的假設檢驗
5.3 正態(tài)總體方差的假設檢驗
5.3.1 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設檢驗
5.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設檢驗
置信區間與假設檢驗之間的關(guān)系
離散總體參數的假設檢驗
閱讀材料
習題五
第6章 X2檢驗
6.1 X2統計量
6.2 獨立性檢驗
6.2.1 2X2列聯(lián)表獨立性檢驗
6.2.2 rXc列聯(lián)表的獨立性檢驗
閱讀材料
習題六
第7章 方差分析
7.1 相關(guān)術(shù)語(yǔ)
7.1.1 試驗指標
7.1.2 因素
7.1.3 水平
7.1.4 試驗處理
7.2 單因素方差分析
7.2.1 單因素方差分析的數學(xué)模型
7.2.2 平方和分解
7.2.3 SSESSA的統計特征
7.2.4 假設檢驗問(wèn)題的拒絕域
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 雙因素等重復試驗的方差分析
7.3.2 雙因素無(wú)重復試驗的方差分析
兩兩均值多重比較
閱讀材料
習題七
第8章 相關(guān)與回歸
第9章 正交設計
第10章 Excel在統計中的應用
附表
參考文獻
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