概率論與數理統計（第2版）/卓越工程師教育培養計劃配套教材·工程基礎系列簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-18 14:10
來(lái)源：京東
作者：京東
概率論與數理統計（第2版）/卓越工程師教育培養計劃配套教材·工程基礎系列
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緊密聯(lián)系工科專(zhuān)業(yè)實(shí)際應用，層次性強。
內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)是根據教育部高等學(xué)校數學(xué)與統計學(xué)教學(xué)指導委員會(huì )頒布的《本科數學(xué)基礎課程教學(xué)基本要求》和“卓越工程師教育培養計劃”的要求而編寫(xiě)的.
主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析.
本書(shū)可作為“卓越工程師教育培養計劃”試點(diǎn)工科類(lèi)各專(zhuān)業(yè)“概率論與數理統計”課程的教材，也可作為普通高等學(xué)校工科類(lèi)各專(zhuān)業(yè)“概率論與數理統計”課程的教材.對有關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，本書(shū)也有一定的參考價(jià)值.
主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析.
本書(shū)可作為“卓越工程師教育培養計劃”試點(diǎn)工科類(lèi)各專(zhuān)業(yè)“概率論與數理統計”課程的教材，也可作為普通高等學(xué)校工科類(lèi)各專(zhuān)業(yè)“概率論與數理統計”課程的教材.對有關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，本書(shū)也有一定的參考價(jià)值.
目錄:第1章隨機事件與概率
1.1基本概念
1.1.1隨機現象與隨機試驗
1.1.2隨機事件
習題11
1.2頻率與概率
1.2.1頻率
1.2.2概率
習題12
1.3等可能概型
1.3.1古典概型
1.3.2幾何概型
習題13
1.4條件概率與全概率公式
1.4.1條件概率的概念及計算
1.4.2乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式
習題14
1.5事件的獨立性伯努利概型
1.5.1事件的獨立性
1.5.2伯努利概型
習題15
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量
習題21
2.2離散型隨機變量的概率分布
2.2.1離散型隨機變量的分布律
2.2.2三種常見(jiàn)的離散型隨機變量
習題22
2.3隨機變量的分布函數
習題23
2.4連續型隨機變量的概率分布
2.4.1連續型隨機變量及其概率密度
2.4.2三種常見(jiàn)的連續型隨機變量的概率分布
習題24
2.5隨機變量函數的分布
2.5.1離散型隨機變量函數的分布
2.5.2連續型隨機變量函數的分布
習題25
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.1.1二維隨機變量及其分布函數
3.1.2二維離散型隨機變量及其分布
3.1.3二維連續型隨機變量及其分布
習題31
3.2邊緣分布
3.2.1二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.2二維連續型隨機變量的邊緣分布
習題32
3.3條件分布
3.3.1二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2二維連續型隨機變量的條件分布
習題33
3.4隨機變量的獨立性
習題34
3.5二維隨機變量的函數的分布
3.5.1二維離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2二維連續型隨機變量的函數的分布
習題35
第4章隨機變量的數字特征
4.1隨機變量的數學(xué)期望
4.1.1離散型隨機變量的數學(xué)期望
4.1.2連續型隨機變量的數學(xué)期望
4.1.3隨機變量函數的數學(xué)期望
4.1.4數學(xué)期望的性質(zhì)
習題４1
4.2隨機變量的方差
4.2.1方差的定義及計算公式
4.2.2方差的性質(zhì)
4.2.3切比雪夫不等式
習題42
4.3協(xié)方差和相關(guān)系數
4.3.1協(xié)方差
4.3.2相關(guān)系數
習題４3
4.4矩協(xié)方差矩陣
第5章大數定律與中心極限定理
5.1大數定律
5.2中心極限定理
習題52
第6章數理統計的基本概念
6.1總體與樣本
6.1.1總體與個(gè)體
6.1.2樣本
習題61
6.2統計量與抽樣分布
6.2.1統計量
6.2.2統計學(xué)中三個(gè)常用分布和上α分位點(diǎn)
6.2.3抽樣分布定理
習題62
附錄直方圖
第7章參數估計
7.1參數估計的意義和種類(lèi)
7.1.1參數估計問(wèn)題
7.1.2未知參數的估計量和估計值
7.1.3參數估計的種類(lèi)
7.2點(diǎn)估計的求法
7.2.1矩估計法
7.2.2極大似然估計法
習題72
7.3評價(jià)估計量?jì)?yōu)良性的標準
7.3.1無(wú)偏性
7.3.2有效性
7.3.3一致性(或相合性)
習題73
7.4參數的區間估計
7.4.1置信區間和置信度
7.4.2單個(gè)正態(tài)總體均值μ和方差σ2的置信區間
7.4.3兩個(gè)正態(tài)總體均值差μ1－μ2的置信區間
7.4.4兩個(gè)正態(tài)總體方差比σ21σ22的置信區間
7.4.5大樣本場(chǎng)合下p和μ的區間估計
習題74
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本概念
8.1.1假設檢驗的問(wèn)題
8.1.2假設檢驗的兩類(lèi)錯誤
8.1.3假設檢驗的基本步驟
習題81
8.2正態(tài)總體的假設檢驗
8.2.1單一正態(tài)總體數學(xué)期望μ的假設檢驗
8.2.2單一正態(tài)總體方差σ2的假設檢驗
8.2.3兩個(gè)正態(tài)總體數學(xué)期望的假設檢驗
8.2.4兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設檢驗
習題82
8.301分布總體參數p的大樣本檢驗
習題83
8.4分布函數的擬合優(yōu)度檢驗
習題84
第9章方差分析和回歸分析
9.1單因素方差分析
9.1.1單因素方差分析實(shí)例
9.1.2單因素方差分析的數學(xué)模型
9.1.3部分總體均值μj和方差σ2的估計
9.1.4單因素方差分析的假設檢驗
9.1.5當拒絕H0時(shí)μj－μk的置信區間
習題91
9.2一元線(xiàn)性回歸
9.2.1一元線(xiàn)性回歸的數學(xué)模型
9.2.2未知參數a,b和σ2的點(diǎn)估計
9.2.3線(xiàn)性相關(guān)假設檢驗
9.2.4預測和控制
習題92
附錄
習題答案
參考文獻
1.1基本概念
1.1.1隨機現象與隨機試驗
1.1.2隨機事件
習題11
1.2頻率與概率
1.2.1頻率
1.2.2概率
習題12
1.3等可能概型
1.3.1古典概型
1.3.2幾何概型
習題13
1.4條件概率與全概率公式
1.4.1條件概率的概念及計算
1.4.2乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式
習題14
1.5事件的獨立性伯努利概型
1.5.1事件的獨立性
1.5.2伯努利概型
習題15
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量
習題21
2.2離散型隨機變量的概率分布
2.2.1離散型隨機變量的分布律
2.2.2三種常見(jiàn)的離散型隨機變量
習題22
2.3隨機變量的分布函數
習題23
2.4連續型隨機變量的概率分布
2.4.1連續型隨機變量及其概率密度
2.4.2三種常見(jiàn)的連續型隨機變量的概率分布
習題24
2.5隨機變量函數的分布
2.5.1離散型隨機變量函數的分布
2.5.2連續型隨機變量函數的分布
習題25
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.1.1二維隨機變量及其分布函數
3.1.2二維離散型隨機變量及其分布
3.1.3二維連續型隨機變量及其分布
習題31
3.2邊緣分布
3.2.1二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.2二維連續型隨機變量的邊緣分布
習題32
3.3條件分布
3.3.1二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2二維連續型隨機變量的條件分布
習題33
3.4隨機變量的獨立性
習題34
3.5二維隨機變量的函數的分布
3.5.1二維離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2二維連續型隨機變量的函數的分布
習題35
第4章隨機變量的數字特征
4.1隨機變量的數學(xué)期望
4.1.1離散型隨機變量的數學(xué)期望
4.1.2連續型隨機變量的數學(xué)期望
4.1.3隨機變量函數的數學(xué)期望
4.1.4數學(xué)期望的性質(zhì)
習題４1
4.2隨機變量的方差
4.2.1方差的定義及計算公式
4.2.2方差的性質(zhì)
4.2.3切比雪夫不等式
習題42
4.3協(xié)方差和相關(guān)系數
4.3.1協(xié)方差
4.3.2相關(guān)系數
習題４3
4.4矩協(xié)方差矩陣
第5章大數定律與中心極限定理
5.1大數定律
5.2中心極限定理
習題52
第6章數理統計的基本概念
6.1總體與樣本
6.1.1總體與個(gè)體
6.1.2樣本
習題61
6.2統計量與抽樣分布
6.2.1統計量
6.2.2統計學(xué)中三個(gè)常用分布和上α分位點(diǎn)
6.2.3抽樣分布定理
習題62
附錄直方圖
第7章參數估計
7.1參數估計的意義和種類(lèi)
7.1.1參數估計問(wèn)題
7.1.2未知參數的估計量和估計值
7.1.3參數估計的種類(lèi)
7.2點(diǎn)估計的求法
7.2.1矩估計法
7.2.2極大似然估計法
習題72
7.3評價(jià)估計量?jì)?yōu)良性的標準
7.3.1無(wú)偏性
7.3.2有效性
7.3.3一致性(或相合性)
習題73
7.4參數的區間估計
7.4.1置信區間和置信度
7.4.2單個(gè)正態(tài)總體均值μ和方差σ2的置信區間
7.4.3兩個(gè)正態(tài)總體均值差μ1－μ2的置信區間
7.4.4兩個(gè)正態(tài)總體方差比σ21σ22的置信區間
7.4.5大樣本場(chǎng)合下p和μ的區間估計
習題74
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本概念
8.1.1假設檢驗的問(wèn)題
8.1.2假設檢驗的兩類(lèi)錯誤
8.1.3假設檢驗的基本步驟
習題81
8.2正態(tài)總體的假設檢驗
8.2.1單一正態(tài)總體數學(xué)期望μ的假設檢驗
8.2.2單一正態(tài)總體方差σ2的假設檢驗
8.2.3兩個(gè)正態(tài)總體數學(xué)期望的假設檢驗
8.2.4兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設檢驗
習題82
8.301分布總體參數p的大樣本檢驗
習題83
8.4分布函數的擬合優(yōu)度檢驗
習題84
第9章方差分析和回歸分析
9.1單因素方差分析
9.1.1單因素方差分析實(shí)例
9.1.2單因素方差分析的數學(xué)模型
9.1.3部分總體均值μj和方差σ2的估計
9.1.4單因素方差分析的假設檢驗
9.1.5當拒絕H0時(shí)μj－μk的置信區間
習題91
9.2一元線(xiàn)性回歸
9.2.1一元線(xiàn)性回歸的數學(xué)模型
9.2.2未知參數a,b和σ2的點(diǎn)估計
9.2.3線(xiàn)性相關(guān)假設檢驗
9.2.4預測和控制
習題92
附錄
習題答案
參考文獻
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