本書(shū)對面板數據計量經(jīng)濟分析方法進(jìn)行較為全面的論述,涵蓋了當今z新的面板數據計量分析技術(shù),特別是在似無(wú)關(guān)回歸模型、動(dòng)態(tài)面板模型、空間面板模型、聯(lián)立方程組模型、限制因變量模型、非線(xiàn)性回歸模型、面板向量自回歸模型、非平穩面板分析、因果效應分析等領(lǐng)域,突出了理論性、實(shí)用性和前沿性等特色。為了能使讀者更深刻地應用面板數據計量分析方法,書(shū)中提供了估計和檢驗方法的應用實(shí)例,列示了所有實(shí)例的Stata、EViews或R軟件的處理命令和程序,數據可免費下載。
本書(shū)可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程的教材,也可作為科研參考用書(shū)。
目錄
第1章面板數據
1.1面板數據及其分類(lèi)
1.2面板數據的優(yōu)勢與局限
1.3擴展的面板數據
第2章面板數據線(xiàn)性回歸模型
2.1面板數據線(xiàn)性回歸模型
2.2單因素效應回歸模型的估計
2.3雙因素效應回歸模型的估計
第3章面板數據變系數線(xiàn)性回歸模型
3.1似不相關(guān)回歸模型
3.2隨機系數回歸模型
3.3面板數據隨機系數模型
3.4個(gè)體時(shí)間隨機系數模型
第4章動(dòng)態(tài)面板數據線(xiàn)性回歸模型
4.1Nickell偏差
4.2動(dòng)態(tài)面板數據回歸模型的估計
4.3存在外生變量的動(dòng)態(tài)面板數據模型
4.4動(dòng)態(tài)面板數據回歸模型應用
4.5中國經(jīng)濟增長(cháng)收斂性檢驗
第5章空間面板數據線(xiàn)性回歸模型
5.1空間相關(guān)性檢驗
5.2幾種常用的空間權重矩陣
5.3空間面板數據線(xiàn)性回歸模型
5.4空間面板數據線(xiàn)性回歸模型的估計
5.5空間面板數據回歸模型的設定檢驗
5.6空間面板數據回歸模型應用
第6章單因素效應面板數據聯(lián)立方程組模型
6.1內生單方程回歸模型
6.2單因素效應面板數據單方程模型
6.3單因素效應面板數據聯(lián)立方程組模型
6.4單因素效應面板數據聯(lián)立方程組模型應用
第7章面板數據離散選擇模型
7.1面板數據二元選擇模型
7.2面板數據有序選擇模型
7.3面板數據離散選擇模型應用
第8章面板數據受限因變量模型
8.1面板數據受限因變量回歸模型
8.2面板數據Heckman回歸模型
8.3面板數據樣本選擇模型應用
第9章面板數據非線(xiàn)性回歸模型
9.1面板數據門(mén)限回歸模型
9.2面板數據平滑轉移回歸模型
9.3面板數據馬爾可夫區制轉換回歸模型
第10章非平穩面板數據分析
10.1面板數據單位根檢驗
10.2同質(zhì)面板數據的LLC單位根檢驗
10.3異質(zhì)面板數據的IPS單位根檢驗
10.4異質(zhì)面板數據的組合p值單位根檢驗
10.5面板數據的平穩性檢驗
10.6面板數據單位檢驗應用
第11章面板數據向量自回歸模型
11.1面板數據向量自回歸模型
11.2微觀(guān)PVAR模型
11.3動(dòng)態(tài)相關(guān)PVAR模型
11.4PVAR模型應用
第12章面板數據的協(xié)整檢驗
12.1同質(zhì)面板數據協(xié)整檢驗
12.2異質(zhì)面板數據的協(xié)整檢驗
12.3異質(zhì)面板數據協(xié)整的Westerlund檢驗
12.4異質(zhì)面板數據的LRbar協(xié)整檢驗
12.5面板數據協(xié)整檢驗的應用
第13章面板數據的因果效應分析
13.1基本概念與識別假設
13.2DID方法
13.3PSMDID
13.4合成控制方法
13.5回歸合成方法
13.6廣義合成控制方法
參考文獻