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正文
統計預測——方法與應用(第二版)(數據分析系列教材)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘
2020-01-15 14:27
來(lái)源:京東
作者:京東
統計預測——方法與應用(第二版)(數據分析系列教材)
暫無(wú)報價(jià)
400+評論
98%好評
編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介:隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的迅速發(fā)展和計算機技術(shù)更新加快,人們越來(lái)越重視并容易收集到實(shí)際發(fā)生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發(fā)展變化的規律并預測其未來(lái),也愈發(fā)為人們所關(guān)注,各種預測方法應運而生并不斷發(fā)展。在從事教學(xué)和實(shí)際問(wèn)題研究的過(guò)程中,感覺(jué)原來(lái)的內容有些過(guò)于陳舊,希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學(xué)生和其他需要應用的讀者。
作者簡(jiǎn)介:易丹輝:中國人民大學(xué)統計學(xué)院教授、博士生導師。研究方向:風(fēng)險管理與保險、預測與決策。主要從事統計方法在經(jīng)濟、金融、保險、醫療、管理等領(lǐng)域應用的研究。講授課程 統計預測、預測動(dòng)態(tài)、實(shí)驗設計、Categorical Data Analysis、金融風(fēng)險分析技術(shù)、Structural Equations Model、時(shí)間序列分析、數據挖掘技術(shù)及應用等課程。
目錄:第一章 一元線(xiàn)性回歸分析法
第一節 模型和參數估計
第二節 模型的檢驗
第三節 預測精度的測定
第四節 預測實(shí)例
附 錄
第二章 多元回歸分析法
第一節 模型和參數估計
第二節 模型的檢驗
第三節 自變量的選擇
第四節 多重共線(xiàn)性
第五節 預測實(shí)例
第六節 滯后變量模型
附 錄
第三章 非線(xiàn)性回歸分析法
第一節 非線(xiàn)性回歸模型
第二節 模型參數的估計
第三節 模型分析與評價(jià)
第四節 含虛擬變量的回歸模型
第五節 預測實(shí)例
附 錄
第四章 時(shí)間序列平滑法
第一節 概 述
第二節 移動(dòng)平均法
第三節 指數平滑法
第四節 方法的比較
附 錄
第五章 趨勢模型
第一節 趨勢模型類(lèi)型
第二節 模型選擇
第三節 參數估計
第四節 模型分析與評價(jià)
附 錄
第六章 季節模型
第一節 季節性水平模型
第二節 季節性交乘趨向模型
第三節 季節性迭加趨向模型
第七章 馬爾可夫法
第一節 基本概念
第二節 馬爾可夫預測法
第三節 馬氏鏈的穩定狀態(tài)及其應用
第八章 ARMA模型
第一節 概 述
第二節 時(shí)序特性的分析
第三節 ARMA模型及其改進(jìn)
第四節 隨機時(shí)序模型的建立
第五節 時(shí)序模型預測
附 錄
第九章 ARCH類(lèi)模型
第一節 單位根過(guò)程
第二節 ARCH模型
第三節 廣義ARCH模型
第四節 拓展的ARCH模型
第五節 多元ARCH模型
附 錄
附表1 t分布表
附表2 F分布表
附表3 D.W.檢驗表
附表4 χ2分布表
附表5 DF檢驗t統計量經(jīng)驗概率分布表
附表6 Engle Granger檢驗表
參考文獻
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