應用統計分析與R語(yǔ)言實(shí)戰簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-21 19:00
來(lái)源：京東
作者：京東
應用統計分析與R語(yǔ)言實(shí)戰
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編輯推薦: 《應用統計分析與R語(yǔ)言實(shí)戰》是為高等院校學(xué)習應用統計分析課程編寫(xiě)的教材，以應用概率統計方法為主線(xiàn)，引入自由開(kāi)放的統計軟件R，并按照數理統計的邏輯順序，逐步展開(kāi)理論分析、方法介紹和軟件實(shí)現。
內容簡(jiǎn)介: 《應用統計分析與R語(yǔ)言實(shí)戰》是為高等院校非數學(xué)類(lèi)碩士研究生和高年級本科生編寫(xiě)的教材。本書(shū)著(zhù)重介紹各種統計方法的統計思想、問(wèn)題的背景、應用條件及實(shí)際意義，使學(xué)生能夠對統計方法及其應用有一個(gè)系統、全面的了解。本書(shū)是經(jīng)作者多年的教學(xué)經(jīng)驗而成，特別是R語(yǔ)言實(shí)現的內容，把理論分析、方法介紹和軟件實(shí)現有機地結合起來(lái)，使學(xué)生具有獨立操作的實(shí)踐能力。本書(shū)可作為高等院校工科、經(jīng)濟、管理、農學(xué)、醫學(xué)等非數學(xué)類(lèi)碩士、博士研究生以及高年級本科生學(xué)習統計分析方法（或應用數理統計）課程的教材，也可作為相關(guān)學(xué)科和工程技術(shù)人員的參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介: 梁飛豹，福州大學(xué)教授，1963年生，1983年7月畢業(yè)于福州大學(xué)應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位。研究方向：多元統計、應用統計。主講課程 ，本科：概率論與數理統計、概率統計、應用統計分析等。
目錄:基礎篇 R與概率統計
第一章 R軟件與概率論基礎
§1.1 R軟件簡(jiǎn)介
§1.2 R軟件在概率論中的應用
內容小結
習題一
第二章 數理統計初步與模擬計算
§2.1 數理統計的基本概念
§2.2 經(jīng)驗分布函數、直方圖與核密度
§2.3常用的概率分布及分位點(diǎn)
§2.4 常用的抽樣分布
§2.5 Monte-Carlo方法
§2.6 Bootstrap方法
內容小結
習題二
方法篇 應用統計分析
第三章 參數估計
§3.1 點(diǎn)估計
§3.2 估計量的評價(jià)標準
§3.3 區間估計
§3.4正態(tài)總體參數的區間估計
§3.5非正態(tài)總體參數的區間估計
§3.6 Bootstrap區間估計
內容小結
習題三
第四章 假設檢驗
§4.1 假設檢驗的基本概念
§4.2 參數型假設檢驗
§4.3 非參數型假設檢驗
內容小結
習題四
第五章 案例的直觀(guān)分析
§5.1實(shí)驗對照數據的直觀(guān)分析
§5.2考試成績(jì)的直觀(guān)分析
§5.3時(shí)間-空間數據的直觀(guān)分析
內容小結
習題五
第六章 方差分析與正交試驗設計
§6.1 單因素方差分析
§6.2 雙因素方差分析
§6.3方差齊性和均值差異的檢驗
§6.4 正交試驗設計
內容小結
習題六
第七章 回歸分析
§7.1 相關(guān)分析
§7.2 回歸模型簡(jiǎn)介
§7.3 線(xiàn)性回歸模型
§7.4最小二乘估計及其性質(zhì)
§7.5 回歸方程和系數的檢驗及區間估計
§7.6 自變量選擇
§7.7預測與控制
§7.8 非線(xiàn)性回歸
§7.9 非參數回歸
§7.10 分位數回歸
§7.11 關(guān)于定性變量的回歸
內容小結
習題七
第八章 多元統計初步
§8.1 多維隨機變量
§8.2 距離與相似性
§8.3 判別分析
§8.4 聚類(lèi)分析
§8.5 典型相關(guān)分析
內容小結
習題八
軟件篇 R軟件
第九章 R統計軟件
§9.1 基本操作與控制
§9.2 語(yǔ)法和數據類(lèi)型
§9.3 輸入與輸出
§9.4 流程控制
§9.5 函數與數據集
§9.6 自定義函數
§9.7 軟件包
§9.8 R軟件的可視化工具與接口
內容小結
習題九
第十章 R軟件的圖形環(huán)境
§10.1 自定義繪圖
§10.2 高級繪圖
§10.3 多圖及特殊圖形
§10.4 表格式分組統計
§10.5 動(dòng)畫(huà)展示
內容小結
習題十
第十一章 R軟件中的數學(xué)運算
§11.1 矩陣運算
§11.2 數值方法
§11.3 最優(yōu)化
內容小結
習題十一
習題答案
附錄
附錄A 常見(jiàn)正交表及表頭設計
附錄B 實(shí)現分布表的R程序
附錄C 問(wèn)題集與索引
附錄D 軟件包介紹
參考文獻
第一章 R軟件與概率論基礎
§1.1 R軟件簡(jiǎn)介
§1.2 R軟件在概率論中的應用
內容小結
習題一
第二章 數理統計初步與模擬計算
§2.1 數理統計的基本概念
§2.2 經(jīng)驗分布函數、直方圖與核密度
§2.3常用的概率分布及分位點(diǎn)
§2.4 常用的抽樣分布
§2.5 Monte-Carlo方法
§2.6 Bootstrap方法
內容小結
習題二
方法篇 應用統計分析
第三章 參數估計
§3.1 點(diǎn)估計
§3.2 估計量的評價(jià)標準
§3.3 區間估計
§3.4正態(tài)總體參數的區間估計
§3.5非正態(tài)總體參數的區間估計
§3.6 Bootstrap區間估計
內容小結
習題三
第四章 假設檢驗
§4.1 假設檢驗的基本概念
§4.2 參數型假設檢驗
§4.3 非參數型假設檢驗
內容小結
習題四
第五章 案例的直觀(guān)分析
§5.1實(shí)驗對照數據的直觀(guān)分析
§5.2考試成績(jì)的直觀(guān)分析
§5.3時(shí)間-空間數據的直觀(guān)分析
內容小結
習題五
第六章 方差分析與正交試驗設計
§6.1 單因素方差分析
§6.2 雙因素方差分析
§6.3方差齊性和均值差異的檢驗
§6.4 正交試驗設計
內容小結
習題六
第七章 回歸分析
§7.1 相關(guān)分析
§7.2 回歸模型簡(jiǎn)介
§7.3 線(xiàn)性回歸模型
§7.4最小二乘估計及其性質(zhì)
§7.5 回歸方程和系數的檢驗及區間估計
§7.6 自變量選擇
§7.7預測與控制
§7.8 非線(xiàn)性回歸
§7.9 非參數回歸
§7.10 分位數回歸
§7.11 關(guān)于定性變量的回歸
內容小結
習題七
第八章 多元統計初步
§8.1 多維隨機變量
§8.2 距離與相似性
§8.3 判別分析
§8.4 聚類(lèi)分析
§8.5 典型相關(guān)分析
內容小結
習題八
軟件篇 R軟件
第九章 R統計軟件
§9.1 基本操作與控制
§9.2 語(yǔ)法和數據類(lèi)型
§9.3 輸入與輸出
§9.4 流程控制
§9.5 函數與數據集
§9.6 自定義函數
§9.7 軟件包
§9.8 R軟件的可視化工具與接口
內容小結
習題九
第十章 R軟件的圖形環(huán)境
§10.1 自定義繪圖
§10.2 高級繪圖
§10.3 多圖及特殊圖形
§10.4 表格式分組統計
§10.5 動(dòng)畫(huà)展示
內容小結
習題十
第十一章 R軟件中的數學(xué)運算
§11.1 矩陣運算
§11.2 數值方法
§11.3 最優(yōu)化
內容小結
習題十一
習題答案
附錄
附錄A 常見(jiàn)正交表及表頭設計
附錄B 實(shí)現分布表的R程序
附錄C 問(wèn)題集與索引
附錄D 軟件包介紹
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