遙感數字圖像處理 原理與方法簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　針對遙感數字圖像處理的質(zhì)量改善、特征提取與選擇、信息提取及其處理流程3大內容，《遙感數字圖像處理 原理與方法》分遙感數字圖像處理基礎、遙感數字圖像質(zhì)量改善、遙感數字圖像特征選擇與信息提取3部分，由淺入深系統地介紹了遙感數字圖像處理的原理與方法，其中不僅包括常用的經(jīng)典方法，也包括近幾年新提出的方法。
　　《遙感數字圖像處理 原理與方法》強調從圖像含義的角度來(lái)理解遙感數字圖像處理各種算法的物理意義，并盡量避免數學(xué)公式的羅列與推導，借助生活中一些通俗易懂的案例來(lái)引導讀者理解各種算法。
　　《遙感數字圖像處理 原理與方法》可作為高等學(xué)校地學(xué)、生態(tài)、環(huán)境、資源、空間信息等專(zhuān)業(yè)的本科生或研究生的教材或參考書(shū)，也可作為各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域從事相關(guān)科學(xué)研究與業(yè)務(wù)應用人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第一部分 遙感數字圖像處理基礎
第1章 數字圖像基礎
1.1 數字圖像獲取
1.1.1 空間分辨率
1.1.2 輻射分辨率
1.1.3 光譜分辨率
1.1.4 時(shí)間分辨率
1.2 數字圖像特性
1.2.1 空間分布特性
1.2.2 數值統計特性
1.3 數字圖像輸出
1.3.1 輸出分辨率
1.3.2 灰度分辨率
1.3.3 顏色空間模型
1.4 數字圖像種類(lèi)
練習題
參考文獻
第2章 數字圖像存儲
2.1 信息在計算機上的存儲原理
2.2 圖像文件存儲的基本信息
2.3 多波段數據存儲方式
2.3.1 BSQ
2.3.2 BIP
2.3.3 BIL
2.4 常見(jiàn)圖像文件存儲格式
2.4.1 開(kāi)放式存儲格式
2.4.2 封裝式存儲格式
練習題
參考文獻
第3章 空間域處理方法
3.1 數值運算
3.1.1 單波段運算
3.1.2 多波段運算
3.2 集合運算
3.2.1 空間操作
3.2.2 波段操作
3.3 邏輯運算
3.3.1 求反運算
3.3.2 與運算
3.3.3 或運算
3.3.4 異或運算
3.4 數學(xué)形態(tài)學(xué)操作
3.4.1 二值形態(tài)學(xué)
3.4.2 灰度形態(tài)學(xué)
練習題
參考文獻
第4章 變換域處理方法
4.1 主成分分析
4.1.1 基本原理
4.1.2 遙感圖像處理中的主成分變換
4.2 最小噪聲分離變換
4.2.1 基本原理
4.2.2 遙感圖像處理中的*小噪聲分離變換
4.3 纓帽變換
4.3.1 基本原理
4.3.2 常見(jiàn)傳感器的纓帽變換
4.4 獨立成分分析
4.4.1 基本原理
4.4.2 遙感圖像處理中的獨立成分分析
4.5 傅里葉變換
4.5.1 基本原理
4.5.2 一維離散傅里葉變換
4.5.3 遙感圖像處理中的傅里葉變換
4.5.4 傅里葉變換的局限性與窗口傅里葉變換
4.6 小波變換
4.6.1 基本原理
4.6.2 一維離散小波變換
4.6.3 遙感圖像處理中的小波變換
4.7 顏色空間變換
4.7.1 RGB顏色空間
4.7.2 CMY／CMYK顏色空間
4.7.3 HSI顏色空間
4.7.4 遙感圖像處理中的顏色空間變換
練習題
參考文獻

第二部分 遙感數字圖像質(zhì)量改善
第5章 輻射校正
5.1 傳感器校正
5.1.1 相對輻射定標
5.1.2 絕對輻射定標
5.1.3 定標參數獲取
5.2 大氣校正
5.2.1 統計模型
5.2.2 物理模型
5.3 地形校正
5.3.1 余弦校正法
5.3.2 C校正法
5.4 太陽(yáng)高度角校正
練習題
參考文獻
第6章 幾何校正
6.1 幾何校正原理
6.1.1 坐標變換
6.1.2 重采樣
6.2 幾何校正步驟
6.3 幾何校正類(lèi)型
6.3.1 圖像到圖像的幾何校正
6.3.2 圖像到地圖的幾何校正
6.3.3 具有地理位置信息的幾何校正
6.3.4 正射校正
6.4 圖像自動(dòng)匹配
6.4.1 圖像匹配要素
6.4.2 圖像匹配性能
6.4.3 圖像匹配方法
6.5 投影轉換
練習題
參考文獻
第7章 圖像去噪聲
7.1 常見(jiàn)噪聲類(lèi)型及其識別
7.1.1 隨機噪聲模型
7.1.2 隨機噪聲類(lèi)型識別
7.1.3 周期噪聲及其識別
7.2 空間域去噪聲
7.2.1 均值濾波
7.2.2 中值濾波
7.2.3 邊緣保持平滑濾波
7.2.4 數學(xué)形態(tài)學(xué)去噪聲
7.3 變換域去噪聲
7.3.1 傅里葉變換
7.3.2 小波變換
7.3.3 其他變換
練習題
參考文獻
第8章 圖像增強
8.1 空間域圖像增強
8.1.1 點(diǎn)運算
8.1.2 鄰域運算
8.1.3 灰度形態(tài)學(xué)梯度運算
8.2 變換域圖像增強
8.2.1 傅里葉變換
8.2.2 小波變換
8.2.3 顏色空間變換
8.2.4 其他變換
8.3 偽彩色處理
8.4 圖像融合
8.4.1 空間域代數運算
8.4.2 變換域替代法
練習題
參考文獻

第三部分 遙感數字圖像特征選擇與信息提取
第9章 感興趣目標及對象提取
9.1 圖像分割
9.1.1 閾值法
9.1.2 邊界分割法
9.1.3 區域提取法
9.1.4 形態(tài)學(xué)分水嶺分割
9.2 二值圖像處理
9.2.1 基本概念
9.2.2 空洞點(diǎn)填補和碎塊消除
9.3 對象提取
9.3.1 貼標簽
9.3.2 邊界提取
練習題
參考文獻
第10章 特征提取與選擇
10.1 光譜特征提取
10.2 空間特征提取
10.2.1 紋理特征
lO.2.2 形狀特征
10.2.3 空間關(guān)系特征
10.3 特征選擇
10.3.1 特征選擇流程
10.3.2 屬性評價(jià)準則
10.3.3 基于先驗知識的特征選擇
10.4 特征組合
練習題
參考文獻
第11章圖像分類(lèi)
11.1 背景知識
11.2 分類(lèi)原理
11.2.1 類(lèi)型
11.2.2 流程
11.3 分類(lèi)方法
11.3.1 監督分類(lèi)
11.3.2 非監督分類(lèi)
11.3.3 決策樹(shù)分類(lèi)
11.3.4 面向對象分類(lèi)
11.4 分類(lèi)后處理
11.4.1 主／次要分析
11.4.2 聚類(lèi)處理
11.4.3 過(guò)濾處理
11.4.4 其他的分類(lèi)后處理
11.5 精度評價(jià)
11.5.1 檢驗樣本選取
11.5.2 精度評價(jià)方法
練習題
參考文獻
第12章遙感制圖表達
12.1 遙感制圖的基本要求
12.2 制圖流程
12.2.1 制圖目的
12.2.2 制圖規劃
12.2.3 制圖顏色
12.2.4 圖像整飾
12.3 遙感影像圖制作案例
12.4 遙感專(zhuān)題圖制作案例
練習題
參考文獻