復雜數據統計方法：基于R的應用 第三版/高等院校研究生用書(shū)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-18 14:23
來(lái)源：京東
作者：京東
復雜數據統計方法：基于R的應用 第三版/高等院校研究生用書(shū)
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內容簡(jiǎn)介:本書(shū)自面世以來(lái)，得到了廣大讀者的支持和鼓勵。第三版根據需要做了一些修正、改動(dòng)及增補，在第七章補充了Granger因果檢驗，增加了非線(xiàn)性時(shí)間序列一節。本書(shū)讀者對象包括統計學(xué)、應用統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、數學(xué)、應用數學(xué)、精算、環(huán)境、計量經(jīng)濟學(xué)、生物醫學(xué)等專(zhuān)業(yè)的本科生、碩士及博士生，各領(lǐng)域的教師和實(shí)際工作者。
本書(shū)對第二版做了相當大的增補， 并且重新安排了章節. 除了對前兩版中發(fā)現的錯誤做出改正之外， 主要增加了貝葉斯網(wǎng)絡(luò )、 定序變量的比例優(yōu)勢模型、調查問(wèn)卷的垃圾比例計算等內容. 總共增加將近三分之一的篇幅. 和第二版一樣， 第三版的排版是筆者通過(guò)\LaTeX{}軟件實(shí)現的.
本書(shū)對第二版做了相當大的增補， 并且重新安排了章節. 除了對前兩版中發(fā)現的錯誤做出改正之外， 主要增加了貝葉斯網(wǎng)絡(luò )、 定序變量的比例優(yōu)勢模型、調查問(wèn)卷的垃圾比例計算等內容. 總共增加將近三分之一的篇幅. 和第二版一樣， 第三版的排版是筆者通過(guò)\LaTeX{}軟件實(shí)現的.
作者簡(jiǎn)介:吳喜之，北京大學(xué)數學(xué)力學(xué)系本科，美國北卡羅來(lái)納大學(xué)統計博士。中國人民大學(xué)統計學(xué)院教授，博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學(xué)、北卡羅來(lái)納大學(xué)以及南開(kāi)大學(xué)、北京大學(xué)等多所著(zhù)名學(xué)府執教。
目錄:前言
第一章 引言
第二章 橫截面數據回歸： 經(jīng)典方法
第三章 橫截面數據回歸： 機器學(xué)習方法
第四章 橫截面數據分類(lèi)： 經(jīng)典方法
第五章 橫截面數據分類(lèi)： 機器學(xué)習方法
第六章 橫截面數據： 計數或有序因變量
第七章 縱向數據(多水平模型、面板數據)
第八章 多元分析
第九章 多元數據的關(guān)聯(lián)規則分析
第十章 調查數據中垃圾比例的計算
第十一章 路徑建模(結構方程建模)數據的PLS分析
第十二章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò )
第十三章 多元時(shí)間序列數據
附錄 練習： 熟練使用R軟件
參考文獻
第一章 引言
第二章 橫截面數據回歸： 經(jīng)典方法
第三章 橫截面數據回歸： 機器學(xué)習方法
第四章 橫截面數據分類(lèi)： 經(jīng)典方法
第五章 橫截面數據分類(lèi)： 機器學(xué)習方法
第六章 橫截面數據： 計數或有序因變量
第七章 縱向數據(多水平模型、面板數據)
第八章 多元分析
第九章 多元數據的關(guān)聯(lián)規則分析
第十章 調查數據中垃圾比例的計算
第十一章 路徑建模(結構方程建模)數據的PLS分析
第十二章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò )
第十三章 多元時(shí)間序列數據
附錄 練習： 熟練使用R軟件
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
