數值分析原理/21世紀高等院校教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:    這本《21世紀高等院校教材：數值分析原理》作為高等院校工科碩士研究生和數學(xué)系各專(zhuān)業(yè)本科生的“數值分析”（或“計算方法”）課程的教科書(shū)，系統地介紹了現代科學(xué)與工程計算中常用的數值計算方法、概念以及有關(guān)的理論分析和應用。本書(shū)從零開(kāi)始講起，只要具備高等數學(xué)、線(xiàn)性代數知識的學(xué)生就可以使用本教材。

內容簡(jiǎn)介:    《21世紀高等院校教材：數值分析原理》系統地介紹了現代科學(xué)與工程計算中常用的數值計算方法及有關(guān)的理論和應用。全書(shū)共分9章，包括誤差分析，函數插值，函數逼近，數值積分與數值微分、線(xiàn)性方程組的直接解法和迭代解法，非線(xiàn)性方程的數值解法，矩陣特征值與特征向量的計算，以及常微分方程初值問(wèn)題的數值解法等?！?1世紀高等院校教材：數值分析原理》基本概念清晰準確，理論分析科學(xué)嚴謹，語(yǔ)言敘述通俗易懂，結構編排由淺入深，注重啟發(fā)性?！?1世紀高等院校教材：數值分析原理》始終貫穿一個(gè)基本理念，即在數學(xué)理論上等價(jià)的方法在實(shí)際數值計算時(shí)往往是不等效的，因此，《21世紀高等院校教材：數值分析原理》精選了大量的計算實(shí)例，用來(lái)說(shuō)明各種數值方法的優(yōu)劣與特點(diǎn)。各章末還有一定數量的習題供讀者練習之用。
    《21世紀高等院校教材：數值分析原理》讀者對象：高等院校工科研究生和數學(xué)系各專(zhuān)業(yè)本科生，從事科學(xué)與工程計算的科研工作者。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第一章 緒論
1.1 數值分析的對象與任務(wù)
1.2 誤差基礎知識
1.2.1 誤差來(lái)源
1.2.2 誤差度量
1.2.3 初值誤差傳播
1.3 舍入誤差分析及數值穩定性
1.3.1 浮點(diǎn)數系及其運算的舍入誤差
1.3.2 算法的數值穩定性
習題1

第二章 函數插值
2.1 插值問(wèn)題
2.2 插值多項式的構造方法
2.2.1 拉格朗日插值法
2.2.2 牛頓插值法
2.2.3 等距節點(diǎn)插值公式
2.2.4 帶導數的插值問(wèn)題
2.3 分段插值法
2.3.1 高次插值的評述
2.3.2 分段插值
2.3.3 三次樣條插值
2.3.4 B樣條插值
習題2

第三章 函數逼近
3.1 賦范線(xiàn)性空間與函數逼近問(wèn)題
3.1.1 賦范線(xiàn)性空間
3.1.2 函數逼近問(wèn)題
3.2 內積空間與正交多項式
3.2.1 內積空間
3.2.2 正交多項式的性質(zhì)
3.2.3 常用的正交多項式系
3.3 最佳平方逼近與廣義fourier級數
3.3.1 最佳平方逼近問(wèn)題的求解
3.3.2 基于正交函數基的最佳平方逼近
3.3.3 廣義Fourier級數
3.4 曲線(xiàn)擬合的最小二乘方法
3.4.1 曲線(xiàn)擬合模型及其求解
3.4.2 關(guān)于離散gram矩陣的進(jìn)一步討論
3.4.3 用關(guān)于點(diǎn)集的正交函數系作最小二乘曲線(xiàn)擬合
3.5 最佳一致逼近多項式
3.5.1 魏爾斯特拉斯定理
3.5.2 最佳一致逼近多項式的存在惟一性
3.5.3 最佳一致逼近多項式求法的討論
習題3

第四章 數值積分與數值微分
4.1 數值積分概述
4.1.1 求積公式的代數精確度
4.1.2 收斂性與穩定性
4.2 牛頓-柯特斯公式
4.2.1 插值型求積公式
4.2.2 牛頓-柯特斯公式
4.2.3 復化求積公式
4.2.4 截斷誤差
4.2.5 區間逐次分半求積法
4.3 龍貝格求積算法
4.4 高斯型求積公式
4.4.1 一般理論
4.4.2 高斯-勒讓德求積公式
4.4.3 高斯-切比雪夫求積公式
4.4.4 高斯-拉蓋爾求積公式
4.4.5 高斯-埃爾米特求積公式
4.5 奇異積分與振蕩函數積分的計算
4.5.1 無(wú)界函數積分的計算
4.5.2 無(wú)窮區間積分的計算
4.5.3 振蕩函數積分的計算
4.6 二重積分的計算
4.6.1 基本方法
4.6.2 復化求積公式
4.6.3 高斯型求積公式
4.7 數值微分
4.7.1 插值法
4.7.2 泰勒展開(kāi)法
習題4

第五章 解線(xiàn)性代數方程組的直接法
5.1 高斯消去法
5.1.1 高斯順序消去法
5.1.2 高斯主元消去法
5.2 矩陣三角分解法
5.2.1 直接三角分解法
5.2.2 列主元直接三角分解法
5.2.3 平方根法
5.2.4 三對角和塊三對角方程組的追趕法
5.3 矩陣的條件數和方程組的性態(tài)
5.3.1 向量和矩陣范數
5.3.2 擾動(dòng)方程組解的誤差界
5.3.3 矩陣的條件數和方程組的性態(tài)
5.3.4 關(guān)于病態(tài)方程組的求解
習題5

第六章 解線(xiàn)性代數方程組的迭代法
6.1 向量和矩陣序列的極限
6.1.1 極限概念
6.1.2 序列收斂的等價(jià)條件
6.2 迭代法的基本理論
6.2.1 簡(jiǎn)單迭代法的構造
6.2.2 簡(jiǎn)單迭代法的收斂性和收斂速度
6.2.3 高斯-賽德?tīng)柕捌涫諗啃?
6.3 幾種常用的迭代法
6.3.1 雅可比迭代法
6.3.2 與雅可比法相應的高斯-賽德?tīng)柕?
6.3.3 逐次超松弛（SOR）迭代法
6.4 最速下降法與共軛梯度法
6.4.1 最速下降法
6.4.2 共軛梯度法
習題6

第七章 非線(xiàn)性方程求根
7.1 二分法
7.2 迭代法的算法和理論
7.2.1 不動(dòng)點(diǎn)迭代法
7.2.2 不動(dòng)點(diǎn)迭代法的一般理論
7.2.3 局部收斂性，收斂階
7.3 迭代的加速收斂方法
7.3.1 使用兩個(gè)迭代值的組合方法
7.3.2 使用三個(gè)迭代值的組合方法
7.4 牛頓迭代法
7.4.1 標準牛頓迭代法及其收斂階
7.4.2 重根情形的牛頓迭代法
7.4.3 牛頓下山法
7.5 弦割法和拋物線(xiàn)法
7.5.1 弦割法及其收斂性
7.5.2 拋物線(xiàn)法
7.6 非線(xiàn)性方程組的迭代解法簡(jiǎn)介
7.6.1 一般概念
7.6.2 不動(dòng)點(diǎn)迭代法
7.6.3 牛頓迭代法
習題7

第八章 矩陣特征值與特征向量計算
8.1 乘冪法與反冪法
8.1.1 乘冪法
8.1.2乘冪法的加速技術(shù)
8.1.3 反冪法
8.2 雅可比方法
8.2.1 古典雅可比方法
8.2.2 雅可比過(guò)關(guān)法
8.3 QR方法
8.3.1 反射矩陣與平面旋轉矩陣
8.3.2 矩陣的QR分解
8.3.3 豪斯霍爾德方法
8.3.4 QR方法的收斂性
8.3.5 帶原點(diǎn)平移的QR方法
8.4 求實(shí)對稱(chēng)三對角陣特征值的二分法
8.4.1 矩陣A的特征多項式序列及其性質(zhì)
8.4.2 特征值的計算
習題8

第九章 常微分方程初值問(wèn)題的數值解法
9.1 引言
9.2 歐拉方法
9.2.1顯式歐拉方法
9.2.2 隱式歐拉方法和歐拉方法的改進(jìn)
9.2.3 單步法的局部截斷誤差和階
9.3 龍格-庫塔方法
9.3.1 泰勒方法
9.3.2 龍格-庫塔方法
9.3.3 龍格-庫塔方法的其他問(wèn)題
9.4 單步法的進(jìn)一步討論
9.4.1 收斂性
9.4.2 相容性
9.4.3 穩定性
9.5 線(xiàn)性多步方法
9.5.1 線(xiàn)性多步方法的一般問(wèn)題
9.5.2 線(xiàn)性多步方法的構造
9.5.3 預估-校正方法
9.6 線(xiàn)性多步法的進(jìn)一步討論
9.6.1 線(xiàn)性多步法的相容性
9.6.2 線(xiàn)性多步法的收斂性
9.6.3 線(xiàn)性多步法的穩定性
9.6.4 預估-校正法的穩定性
9.7 一階方程組與剛性問(wèn)題簡(jiǎn)介
9.7.1 一階方程組
9.7.2 剛性問(wèn)題簡(jiǎn)介
習題9
參考文獻
附錄 關(guān)于線(xiàn)性常系數差分方程的幾點(diǎn)知識
參考答案