空間數據分析教程（第二版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-20 14:10
來(lái)源：京東
作者：京東
空間數據分析教程（第二版）
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編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介:環(huán)境與社會(huì )科學(xué)的數據多存在于地理空間之中，空間數據分析方法是分析挖掘地理空間數據信息和知識的有效手段?！犊臻g數據分析教程（第二版）》包括了空間探索性分析、空間統計學(xué)、機器學(xué)習和時(shí)空分析，以及空間分析軟件包和案例數據等內容?！犊臻g數據分析教程（第二版）》介紹的各種方法和模型均附有真實(shí)案例和數據，以及軟件和數據下載地址和操作步驟，讀者可以按照《空間數據分析教程（第二版）》描述重復這一過(guò)程，然后輸入自己的數據迅速得到自己的計算結果。閱讀《空間數據分析教程（第二版）》只需要概率統計的基本知識即可。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:目錄
第二版前言
第一版前言
引論 1
0.1 舉例 1
0.2 空間數據分析理論體系 5
0.3 模型選擇與效果評估 6
0.4 本書(shū)結構 7
第一篇 空間探索性分析
第1章 GIS 簡(jiǎn)介 10
1.1 案例 10
1.2 GIS 原理 13
1.3 ArcGIS 軟件使用步驟 16
第2章 地圖分析 21
2.1 意念地圖 21
2.2 圖形分析 22
2.3 圖譜分析 25
第二篇 空間統計學(xué)
第3章 空間總體特性 30
3.1 空間自相關(guān)性 31
3.2 空間分層異質(zhì)性 38
3.3 可變面元問(wèn)題 42
3.4 小結 43
第4章 空間抽樣 45
4.1 空間簡(jiǎn)單隨機抽樣 48
4.2 空間系統抽樣 49
4.3 空間分層抽樣 50
4.4 空間三明治抽樣 53
4.5 “三位一體”空間抽樣理論 56
第5章 空間插值 61
5.1 核密度估計 61
5.2 趨勢面 64
5.3 反距離加權法 66
5.4 Kriging 方法 69
5.5 CoKriging 方法 71
5.6 三明治插值 75
5.7 “3G”方法 77
第6章 空間格局 82
6.1 空間點(diǎn)格局 82
6.2 空間熱點(diǎn) 90
6.3 空間分異 96
第7章 空間回歸 97
7.1 通用模型 97
7.2 空間滯后模型 97
7.3 空間誤差模型 100
7.4 地理加權回歸(GWR) 101
第8章 地理探測器 107
8.1 原理 107
8.2 軟件 110
8.3 案例 111
8.4 討論和結論 117
第三篇 機器學(xué)習
第9章 決策樹(shù)與隨機森林 122
9.1 原理 122
9.2 案例 123
9.3 數學(xué)模型 129
第10章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò )推理 131
10.1 原理 131
10.2 案例 132
10.3 數學(xué)模型 139
第11章 深度學(xué)習 141
11.1 原理 141
11.2 案例 142
第12章 粗糙集 147
12.1 原理 147
12.2 案例 148
12.3 數學(xué)模型 154
第13章 支持向量機 156
13.1 原理 156
13.2 案例 156
13.3 數學(xué)模型 160
第14章 粒子群算法 161
14.1 原理 161
14.2 案例 161
14.3 數學(xué)模型 166
第15章 期望最大化算法 168
15.1 原理 168
15.2 案例 168
15.3 數學(xué)模型 177
第四篇 時(shí) 空 分 析
第16章 EOF 和小波分析 180
16.1 原理 180
16.2 案例 181
16.3 數學(xué)模型 191
第17章 貝葉斯最大熵 194
17.1 原理 194
17.2 案例 194
17.3 數學(xué)模型 200
第18章 貝葉斯層次模型 202
18.1 原理 202
18.2 案例 203
18.3 數學(xué)模型 209
第19章 地理演化樹(shù)模型 211
19.1 原理 211
19.2 案例 212
19.3 討論 219
第20章 Genbank 序列時(shí)空進(jìn)化分析 221
20.1 序列收集與比對 221
20.2 進(jìn)化分析 225
20.3 時(shí)空進(jìn)化過(guò)程可視化 235
概念 238
參考文獻 241
附錄
附錄A 空間統計學(xué)軟件包 252
A1 GeoDa：空間統計分析軟件 252
A2 CrimeStat：空間聚類(lèi)軟件 253
A3 WinBUGS 和GeoBUGS：貝葉斯層次建模軟件 254
A4 SatScan：空間掃描軟件 257
A5 Geodetector：地理探測器軟件 258
A6 SSSI：空間抽樣與統計推斷軟件 259
附錄B 機器學(xué)習軟件包 262
B1 Bayesian Belief Network：貝葉斯網(wǎng)絡(luò )推理軟件 262
B2 Rosetta：粗糙集計算軟件 263
B3 SPSS：數據統計軟件 264
B4 Weka：數據挖掘軟件 265
B5 PSO/ACO2：粒子群算法軟件 265
B6 MATLAB：科學(xué)計算軟件 266
B7 MiniTab：智能統計分析軟件 267
B8 BMEGUI：貝葉斯最大熵軟件 267
B9 地理演化樹(shù)模型 267
B10 BEAST：科學(xué)計算軟件 268
B11 R：數據分析和圖形顯示的程序設計環(huán)境 269
附錄C 數據集(Excel 和GIS 格式) 270
第二版前言
第一版前言
引論 1
0.1 舉例 1
0.2 空間數據分析理論體系 5
0.3 模型選擇與效果評估 6
0.4 本書(shū)結構 7
第一篇 空間探索性分析
第1章 GIS 簡(jiǎn)介 10
1.1 案例 10
1.2 GIS 原理 13
1.3 ArcGIS 軟件使用步驟 16
第2章 地圖分析 21
2.1 意念地圖 21
2.2 圖形分析 22
2.3 圖譜分析 25
第二篇 空間統計學(xué)
第3章 空間總體特性 30
3.1 空間自相關(guān)性 31
3.2 空間分層異質(zhì)性 38
3.3 可變面元問(wèn)題 42
3.4 小結 43
第4章 空間抽樣 45
4.1 空間簡(jiǎn)單隨機抽樣 48
4.2 空間系統抽樣 49
4.3 空間分層抽樣 50
4.4 空間三明治抽樣 53
4.5 “三位一體”空間抽樣理論 56
第5章 空間插值 61
5.1 核密度估計 61
5.2 趨勢面 64
5.3 反距離加權法 66
5.4 Kriging 方法 69
5.5 CoKriging 方法 71
5.6 三明治插值 75
5.7 “3G”方法 77
第6章 空間格局 82
6.1 空間點(diǎn)格局 82
6.2 空間熱點(diǎn) 90
6.3 空間分異 96
第7章 空間回歸 97
7.1 通用模型 97
7.2 空間滯后模型 97
7.3 空間誤差模型 100
7.4 地理加權回歸(GWR) 101
第8章 地理探測器 107
8.1 原理 107
8.2 軟件 110
8.3 案例 111
8.4 討論和結論 117
第三篇 機器學(xué)習
第9章 決策樹(shù)與隨機森林 122
9.1 原理 122
9.2 案例 123
9.3 數學(xué)模型 129
第10章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò )推理 131
10.1 原理 131
10.2 案例 132
10.3 數學(xué)模型 139
第11章 深度學(xué)習 141
11.1 原理 141
11.2 案例 142
第12章 粗糙集 147
12.1 原理 147
12.2 案例 148
12.3 數學(xué)模型 154
第13章 支持向量機 156
13.1 原理 156
13.2 案例 156
13.3 數學(xué)模型 160
第14章 粒子群算法 161
14.1 原理 161
14.2 案例 161
14.3 數學(xué)模型 166
第15章 期望最大化算法 168
15.1 原理 168
15.2 案例 168
15.3 數學(xué)模型 177
第四篇 時(shí) 空 分 析
第16章 EOF 和小波分析 180
16.1 原理 180
16.2 案例 181
16.3 數學(xué)模型 191
第17章 貝葉斯最大熵 194
17.1 原理 194
17.2 案例 194
17.3 數學(xué)模型 200
第18章 貝葉斯層次模型 202
18.1 原理 202
18.2 案例 203
18.3 數學(xué)模型 209
第19章 地理演化樹(shù)模型 211
19.1 原理 211
19.2 案例 212
19.3 討論 219
第20章 Genbank 序列時(shí)空進(jìn)化分析 221
20.1 序列收集與比對 221
20.2 進(jìn)化分析 225
20.3 時(shí)空進(jìn)化過(guò)程可視化 235
概念 238
參考文獻 241
附錄
附錄A 空間統計學(xué)軟件包 252
A1 GeoDa：空間統計分析軟件 252
A2 CrimeStat：空間聚類(lèi)軟件 253
A3 WinBUGS 和GeoBUGS：貝葉斯層次建模軟件 254
A4 SatScan：空間掃描軟件 257
A5 Geodetector：地理探測器軟件 258
A6 SSSI：空間抽樣與統計推斷軟件 259
附錄B 機器學(xué)習軟件包 262
B1 Bayesian Belief Network：貝葉斯網(wǎng)絡(luò )推理軟件 262
B2 Rosetta：粗糙集計算軟件 263
B3 SPSS：數據統計軟件 264
B4 Weka：數據挖掘軟件 265
B5 PSO/ACO2：粒子群算法軟件 265
B6 MATLAB：科學(xué)計算軟件 266
B7 MiniTab：智能統計分析軟件 267
B8 BMEGUI：貝葉斯最大熵軟件 267
B9 地理演化樹(shù)模型 267
B10 BEAST：科學(xué)計算軟件 268
B11 R：數據分析和圖形顯示的程序設計環(huán)境 269
附錄C 數據集(Excel 和GIS 格式) 270
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