應用計量經(jīng)濟學(xué)（第二版）/新編21世紀經(jīng)濟學(xué)系列教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-21 11:33
來(lái)源：京東
作者：京東
應用計量經(jīng)濟學(xué)（第二版）/新編21世紀經(jīng)濟學(xué)系列教材
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內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)旨在使讀者掌握常用的計量經(jīng)濟理論與方法，強調以解決實(shí)際問(wèn)題為導向。習題的 計算是理解計量經(jīng)濟學(xué)必不可少的重要環(huán)節，本書(shū)每章都配備了大量的習題，并給出了詳細 的解答。本書(shū)主要內容如下：兩變量回歸分析中，*小二乘法的計算、估計結果評價(jià)與檢驗; k變量線(xiàn)性回歸模型的估計、模型評價(jià)指標及檢驗統計量;誤差項不相關(guān)與同方差假設 條件不成立時(shí)的估計與檢驗;模型中虛擬變量的使用、經(jīng)濟結構變化的檢驗、分布滯后模型的估計;聯(lián)立方程組模型的偏誤、識別及TSLS估計量。二元選擇、受限因變量、面板數據以及SUR模型的估計與檢驗;本書(shū)*后給出利用EViews對經(jīng)濟問(wèn)題進(jìn)行建模的部分案例。
作者簡(jiǎn)介: 趙國慶，中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授、博士生導師，日本京都大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士。主要研究方向為計量經(jīng)濟學(xué)理論與應用。在 International Journal of Production Economics， Japanese Economic Review， China & World Economy，《經(jīng)濟學(xué)季刊》，《金融研究》，《數量經(jīng)濟&技術(shù)經(jīng)濟研究》，《統計研究》等國內外專(zhuān)業(yè)雜志發(fā)表論文60余篇。負責和承擔過(guò)國家省部委等多個(gè)科研項目。浙江大學(xué)、華僑大學(xué)兼職教授，日本關(guān)西學(xué)院大學(xué)客座教授。中國數量經(jīng)濟學(xué)會(huì )學(xué)術(shù)委員會(huì )副主任。
主要成果:
1. Unit Root Analyses of the Causality between Japanese Money and Income， Japanese Economic Review，1997.（with Morimune. K.）
2. Heuristics for Replenishment with Linear Decreasing Demand， International Journal of Production Economics，2001.（with Yang. J. and Rand G.K.）
3. Uncovering the Relationship between FDI， Human Capital and Technological Progress in Chinese High-technology Industries， China & World Economy，2010.（with Zhang Z.）
主要成果:
1. Unit Root Analyses of the Causality between Japanese Money and Income， Japanese Economic Review，1997.（with Morimune. K.）
2. Heuristics for Replenishment with Linear Decreasing Demand， International Journal of Production Economics，2001.（with Yang. J. and Rand G.K.）
3. Uncovering the Relationship between FDI， Human Capital and Technological Progress in Chinese High-technology Industries， China & World Economy，2010.（with Zhang Z.）
目錄:第一章 數據分析基礎 1
1．1 均值與方差 1
1．2 相關(guān)分析 7
1．3 假設檢驗 11
習題 16
習題解答與提示 16
第二章 一元線(xiàn)性回歸模型 17
2．1 模型的假定 17
2．2 參數的最小二乘估計 18
2．3 最小二乘估計量的性質(zhì) 22
2．4 系數的顯著(zhù)性檢驗 27
2．5 預測誤差和預測區間 30
習題 33
習題解答與提示 35
第三章 多元線(xiàn)性回歸分析 42
3．1 k變量回歸模型的假定 42
3．2 參數的最小二乘估計 43
3．3 最小二乘估計量的性質(zhì) 45
3．4 決定系數和修正的決定系數 47
3．5 估計結果的檢驗 48
3．6 多重共線(xiàn)性 53
習題 56
習題解答與提示 59
第四章 模型中誤差項假定的諸問(wèn)題 67
4．1 廣義最小二乘估計 67
4．2 序列相關(guān) 70
4．3 異方差性 84
習題 90
習題解答與提示 93
第五章 線(xiàn)性模型的擴展 99
5．1 模型的類(lèi)型與變換 99
5．2 虛擬變量的使用 103
5．3 結構變化的檢驗 108
5．4 分布滯后模型 111
5．5 工具變量法 126
習題 127
習題解答與提示 128
第六章 聯(lián)立方程組模型的估計 132
6．1 聯(lián)立方程組模型的結構式與簡(jiǎn)化式 132
6．2 聯(lián)立方程組模型估計的偏誤 133
6．3 間接最小二乘法 134
6．4 識別問(wèn)題 135
6．5 兩階段最小二乘估計 138
6．6 模擬分析 141
習題 142
習題解答與提示 143
第七章 估計方法的擴展 149
7．1 離散選擇模型 149
7．2 受限因變量模型 155
7．3 面板數據分析 160
7．4 SUR模型 166
習題 169
習題解答與提示 170
第八章 計量軟件EViews入門(mén) 176
8．1 EViews的主要功能 176
8．2 EViews的基本規則 178
8．3 EViews中方程的設定與估計 183
8．4 EViews中變量的引用和顯示 191
8．5 EViews中矩陣的運算 194
8．6 EViews中View鍵的使用 196
附表 統計表 200
參考文獻 205
1．1 均值與方差 1
1．2 相關(guān)分析 7
1．3 假設檢驗 11
習題 16
習題解答與提示 16
第二章 一元線(xiàn)性回歸模型 17
2．1 模型的假定 17
2．2 參數的最小二乘估計 18
2．3 最小二乘估計量的性質(zhì) 22
2．4 系數的顯著(zhù)性檢驗 27
2．5 預測誤差和預測區間 30
習題 33
習題解答與提示 35
第三章 多元線(xiàn)性回歸分析 42
3．1 k變量回歸模型的假定 42
3．2 參數的最小二乘估計 43
3．3 最小二乘估計量的性質(zhì) 45
3．4 決定系數和修正的決定系數 47
3．5 估計結果的檢驗 48
3．6 多重共線(xiàn)性 53
習題 56
習題解答與提示 59
第四章 模型中誤差項假定的諸問(wèn)題 67
4．1 廣義最小二乘估計 67
4．2 序列相關(guān) 70
4．3 異方差性 84
習題 90
習題解答與提示 93
第五章 線(xiàn)性模型的擴展 99
5．1 模型的類(lèi)型與變換 99
5．2 虛擬變量的使用 103
5．3 結構變化的檢驗 108
5．4 分布滯后模型 111
5．5 工具變量法 126
習題 127
習題解答與提示 128
第六章 聯(lián)立方程組模型的估計 132
6．1 聯(lián)立方程組模型的結構式與簡(jiǎn)化式 132
6．2 聯(lián)立方程組模型估計的偏誤 133
6．3 間接最小二乘法 134
6．4 識別問(wèn)題 135
6．5 兩階段最小二乘估計 138
6．6 模擬分析 141
習題 142
習題解答與提示 143
第七章 估計方法的擴展 149
7．1 離散選擇模型 149
7．2 受限因變量模型 155
7．3 面板數據分析 160
7．4 SUR模型 166
習題 169
習題解答與提示 170
第八章 計量軟件EViews入門(mén) 176
8．1 EViews的主要功能 176
8．2 EViews的基本規則 178
8．3 EViews中方程的設定與估計 183
8．4 EViews中變量的引用和顯示 191
8．5 EViews中矩陣的運算 194
8．6 EViews中View鍵的使用 196
附表 統計表 200
參考文獻 205
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