現代心理與教育統計學(xué)（第4版） 簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-15 14:27
來(lái)源：京東
作者：京東
現代心理與教育統計學(xué)（第4版）
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內容簡(jiǎn)介: 《現代心理與教育統計學(xué)》的編寫(xiě)體例遵照心理與教育統計學(xué)這一學(xué)科的基本結構和內容，同時(shí)，與時(shí)俱進(jìn)，吸收了統計學(xué)發(fā)展的新成果，增加了少量計算機應用技術(shù)，試圖為學(xué)習者提供一本脈絡(luò )清晰的關(guān)于心理與教育統計學(xué)的基礎教材。內容方面每章前面都增加了“教學(xué)目標”和“學(xué)習重點(diǎn)”，每章的后面都有一個(gè)“小結”，并提供了進(jìn)一步延伸性讀物、使用EXCEL和SPSS軟件進(jìn)行統計分析的一些技巧和提示、在線(xiàn)資源網(wǎng)址、復習與思考題等。部分章劃還附加了些與章節內容相關(guān)的資料卡。希望這《現代心理與教育統計學(xué)》的出版，能夠為我國心理統計教學(xué)提供最基本的教學(xué)材料，為心理學(xué)人才的培養做出應有的貢獻。
目錄:第一章 緒論
第一節 統計方法在心理和教育科學(xué)研究中的作用
第二節 心理與教育統計學(xué)的內容
第三節 心理與教育統計學(xué)的發(fā)展
第四節 心理與教育統計基礎概念
小結
第二章 統計圖表
第一節 數據的初步整理
第二節 次數分布表
第三節 次數分布圖
第四節 其他類(lèi)型的統計圖表
小結
第三章 集中量數
第一節 算術(shù)平均數
第二節 中數與眾數
第三節 其他集中量數
小結
第四章 差異量數
第一節 全距與百分位差
第二節 平均差、方差與標準差
第三節 標準差的應用
第四節 差異量數的選用
小結
第五章 相關(guān)關(guān)系
第一節 相關(guān)、相關(guān)系數與散點(diǎn)圖
第二節 積差相關(guān)
第三節 等級相關(guān)
第四節 質(zhì)與量相關(guān)
第五節 品質(zhì)相關(guān)
第六節 相關(guān)系數的選用與解釋
小結
第六章 概率分布
第一節 概率的基本概念
第二節 正態(tài)分布
第三節 二項分布
第四節 樣本分布
小結
第七章 參數估計
第一節 點(diǎn)估計、區間估計與標準誤
第二節 總體平均數的估計
第三節 標準差與方差的區間估計
第四節 相關(guān)系數的區間估計
第五節 比率及比率差異的區間估計
小結
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的原理
第二節 平均數的顯著(zhù)性檢驗
第三節 平均數差異的顯著(zhù)性檢驗
第四節 方差的差異檢驗
第五節 相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗
第六節 比率的顯著(zhù)性檢驗
小結
第九章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理及步驟
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 事后檢驗
小結
第十章 x2檢驗
第一節 x2檢驗的原理
第二節 配合度檢驗
第三節 獨立性檢驗
第四節 同質(zhì)性檢驗與數據的合并
第五節 相關(guān)源的分析
小結
第十一章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗的基本概念與特點(diǎn)
第二節 兩個(gè)獨立樣本的非參數檢驗方法
第三節 配對樣本的非參數檢驗方法
第四節 等級方差分析
小結
第十二章 線(xiàn)性回歸
第一節 線(xiàn)性回歸模型的建立方法
第二節 回歸模型的檢驗與估計
第三節 回歸方程的應用
小結
第十三章 多變量統計分析簡(jiǎn)介
第一節 多因素方差分析
第二節 多重線(xiàn)性回歸
第三節 因子分析
小結
第十四章 抽樣原理及方法
第一節 抽樣的意義和原則
第二節 幾種重要的隨機抽樣方法
第三節 樣本容量的確定
小結
主要參考文獻
附錄
第一節 統計方法在心理和教育科學(xué)研究中的作用
第二節 心理與教育統計學(xué)的內容
第三節 心理與教育統計學(xué)的發(fā)展
第四節 心理與教育統計基礎概念
小結
第二章 統計圖表
第一節 數據的初步整理
第二節 次數分布表
第三節 次數分布圖
第四節 其他類(lèi)型的統計圖表
小結
第三章 集中量數
第一節 算術(shù)平均數
第二節 中數與眾數
第三節 其他集中量數
小結
第四章 差異量數
第一節 全距與百分位差
第二節 平均差、方差與標準差
第三節 標準差的應用
第四節 差異量數的選用
小結
第五章 相關(guān)關(guān)系
第一節 相關(guān)、相關(guān)系數與散點(diǎn)圖
第二節 積差相關(guān)
第三節 等級相關(guān)
第四節 質(zhì)與量相關(guān)
第五節 品質(zhì)相關(guān)
第六節 相關(guān)系數的選用與解釋
小結
第六章 概率分布
第一節 概率的基本概念
第二節 正態(tài)分布
第三節 二項分布
第四節 樣本分布
小結
第七章 參數估計
第一節 點(diǎn)估計、區間估計與標準誤
第二節 總體平均數的估計
第三節 標準差與方差的區間估計
第四節 相關(guān)系數的區間估計
第五節 比率及比率差異的區間估計
小結
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的原理
第二節 平均數的顯著(zhù)性檢驗
第三節 平均數差異的顯著(zhù)性檢驗
第四節 方差的差異檢驗
第五節 相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗
第六節 比率的顯著(zhù)性檢驗
小結
第九章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理及步驟
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 事后檢驗
小結
第十章 x2檢驗
第一節 x2檢驗的原理
第二節 配合度檢驗
第三節 獨立性檢驗
第四節 同質(zhì)性檢驗與數據的合并
第五節 相關(guān)源的分析
小結
第十一章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗的基本概念與特點(diǎn)
第二節 兩個(gè)獨立樣本的非參數檢驗方法
第三節 配對樣本的非參數檢驗方法
第四節 等級方差分析
小結
第十二章 線(xiàn)性回歸
第一節 線(xiàn)性回歸模型的建立方法
第二節 回歸模型的檢驗與估計
第三節 回歸方程的應用
小結
第十三章 多變量統計分析簡(jiǎn)介
第一節 多因素方差分析
第二節 多重線(xiàn)性回歸
第三節 因子分析
小結
第十四章 抽樣原理及方法
第一節 抽樣的意義和原則
第二節 幾種重要的隨機抽樣方法
第三節 樣本容量的確定
小結
主要參考文獻
附錄
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
