商務(wù)智能與數據挖掘簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-06 11:37
來(lái)源：京東
作者：京東
商務(wù)智能與數據挖掘
暫無(wú)報價(jià)
20+評論
100%好評
編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介: 《商務(wù)智能與數據挖掘》是高等學(xué)校信息管理與信息系統系列教材之一，是一本從數據挖掘的角度介紹商務(wù)智能的教材。
《商務(wù)智能與數據挖掘》共分10章，主要內容包括商務(wù)智能概述、數據倉庫與在線(xiàn)分析處理、數據挖掘、數據挖掘高級方法、文本與Web分析、RFID數據挖掘、大數據分析與可視化、面向商務(wù)應用的知識管理、商務(wù)智能系統和商務(wù)智能應用。
《商務(wù)智能與數據挖掘》內容豐富、通俗易懂，與實(shí)踐結合緊密。
《商務(wù)智能與數據挖掘》可作為高等學(xué)校管理科學(xué)與工程、信息管理與信息系統、電子商務(wù)等專(zhuān)業(yè)本科生、研究生相關(guān)課程教材，也可供在企事業(yè)單位、政府部門(mén)、研究機構等從事商務(wù)智能相關(guān)工作的人員參考。
《商務(wù)智能與數據挖掘》共分10章，主要內容包括商務(wù)智能概述、數據倉庫與在線(xiàn)分析處理、數據挖掘、數據挖掘高級方法、文本與Web分析、RFID數據挖掘、大數據分析與可視化、面向商務(wù)應用的知識管理、商務(wù)智能系統和商務(wù)智能應用。
《商務(wù)智能與數據挖掘》內容豐富、通俗易懂，與實(shí)踐結合緊密。
《商務(wù)智能與數據挖掘》可作為高等學(xué)校管理科學(xué)與工程、信息管理與信息系統、電子商務(wù)等專(zhuān)業(yè)本科生、研究生相關(guān)課程教材，也可供在企事業(yè)單位、政府部門(mén)、研究機構等從事商務(wù)智能相關(guān)工作的人員參考。
作者簡(jiǎn)介: 陳曉紅，*****院士、一級教授、博士生導師。湖南商學(xué)院校長(cháng)、中南大學(xué)商學(xué)院名譽(yù)院長(cháng)、國家自然科學(xué)基金委員會(huì )委員、***學(xué)位委員會(huì )工商管理學(xué)科評議組成員、中國人民政治協(xié)商會(huì )議第十三屆全國委員會(huì )委員、***科學(xué)技術(shù)委員會(huì )管理學(xué)部委員、***社會(huì )科學(xué)委員會(huì )管理學(xué)學(xué)部委員、湖南省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )副主席。曾任長(cháng)株潭城市群全國“兩型社會(huì )”建設綜合配套改革試驗區管理委員會(huì )副主任、全國工商管理碩士教育指導委員會(huì )委員。國家自然科學(xué)基金創(chuàng )新研究群體、***“長(cháng)江學(xué)者和創(chuàng )新團隊發(fā)展計劃”創(chuàng )新團隊、國家一級重點(diǎn)學(xué)科“管理科學(xué)與工程”、國家教學(xué)團隊及國家特色專(zhuān)業(yè)負責人與首席教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，復旦管理學(xué)杰出貢獻獎獲得者。中國管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì )副理事長(cháng)、中國管理現代化研究會(huì )副理事長(cháng)。入選國家“萬(wàn)人計劃”哲學(xué)社會(huì )科學(xué)領(lǐng)軍人才，國家“百千萬(wàn)人才工程”第1、2層次跨世紀學(xué)術(shù)帶頭人。首屆中國杰出社會(huì )科學(xué)家、全國優(yōu)秀教師。
長(cháng)期從事決策理論與決策支持系統、大數據分析、中小企業(yè)融資、兩型社會(huì )與生態(tài)文明等領(lǐng)域的研究工作，研究成果在國內外學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了重大影響。先后主持了國家重大和重點(diǎn)項目30余項，已在國內外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文300余篇，其中ESI前1%高被引論文40余篇，被SCI和SSCI檢索的論文200余篇；出版專(zhuān)著(zhù)18部。作為首完成人，獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎，高等學(xué)?？茖W(xué)研究?jì)?yōu)秀成果獎（人文社會(huì )科學(xué)）一、二等獎，高等學(xué)?？茖W(xué)研究?jì)?yōu)秀成果獎（科學(xué)技術(shù)）一、二等獎，湖南光召科技獎，湖南省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一、二等獎等國家和省部級科研獎勵14項；獲國家教學(xué)成果二等獎1項、國家精品課程1門(mén)；獲得國家發(fā)明專(zhuān)利13項；獲得計算機軟件著(zhù)作權22項。
長(cháng)期從事決策理論與決策支持系統、大數據分析、中小企業(yè)融資、兩型社會(huì )與生態(tài)文明等領(lǐng)域的研究工作，研究成果在國內外學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了重大影響。先后主持了國家重大和重點(diǎn)項目30余項，已在國內外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文300余篇，其中ESI前1%高被引論文40余篇，被SCI和SSCI檢索的論文200余篇；出版專(zhuān)著(zhù)18部。作為首完成人，獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎，高等學(xué)?？茖W(xué)研究?jì)?yōu)秀成果獎（人文社會(huì )科學(xué)）一、二等獎，高等學(xué)?？茖W(xué)研究?jì)?yōu)秀成果獎（科學(xué)技術(shù)）一、二等獎，湖南光召科技獎，湖南省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一、二等獎等國家和省部級科研獎勵14項；獲國家教學(xué)成果二等獎1項、國家精品課程1門(mén)；獲得國家發(fā)明專(zhuān)利13項；獲得計算機軟件著(zhù)作權22項。
目錄:第1章 商務(wù)智能概述
1．1 商業(yè)決策與商務(wù)智能
1．1．1 決策與決策過(guò)程
1．1．2 決策制定的計算機支持
1．1．3 商務(wù)智能對決策支持
1．2 商務(wù)智能簡(jiǎn)介
1．2．1 商務(wù)智能的起源與發(fā)展
1．2．2 商務(wù)智能的概念
1．2．3 商務(wù)智能的特點(diǎn)
1．2．4 商務(wù)智能的功能
1．2．5 商務(wù)智能的支撐技術(shù)
1．2．6 商務(wù)智能的應用
1．3 商務(wù)智能與分析
1．3．1 商務(wù)智能應用背景
1．3．2 商務(wù)智能關(guān)鍵技術(shù)分析
1．3．3 商務(wù)智能數據流程分析
1．4 商務(wù)智能的系統架構及實(shí)施
1．4．1 商務(wù)智能系統架構
1．4．2 商務(wù)智能系統要素
1．4．3 商務(wù)智能系統實(shí)施
1．4．4 商務(wù)智能主流軟件對比
習題
本章參考文獻
第2章 數據倉庫與在線(xiàn)分析處理
2．1 從數據庫到數據倉庫
2．1．1 數據管理與數據庫
2．1．2 數據倉庫定義與特點(diǎn)
2．1．3 數據倉庫系統構成
2．2 數據預處理
2．2．1 數據預處理概述
2．2．2 數據預處理的必要性
2．2．3 數據預處理的基本方法
2．2．4 數據清理
2．2．5 數據集成
2．2．6 數據變換
2．2．7 數據歸約
2．3 數據抽取-轉換-裝載
2．3．1 相關(guān)概念
2．3．2 數據抽取-轉換-裝載建模過(guò)程
2．3．3 數據抽取-轉換-裝載增量抽取機制
2．3．4 數據抽取-轉換-裝載過(guò)程數據質(zhì)量控制
2．3．5 數據抽取-轉換-裝載并行處理技術(shù)
2．4 聯(lián)機分析處理
2．4．1 聯(lián)機分析處理簡(jiǎn)介
2．4．2 聯(lián)機分析處理的分類(lèi)
2．4．3 聯(lián)機分析處理的基本概念和典型操作
2．4．4 聯(lián)機分析處理系統的實(shí)現途徑及實(shí)施過(guò)程
2．4．5 聯(lián)機分析處理的評價(jià)準則
2．4．6 聯(lián)機分析處理的主流工具
習題
本章參考文獻
第3章 數據挖掘
3．1 數據挖掘基礎
3．1．1 數據挖掘的發(fā)展歷史
……
第4章 數據挖掘高級方法
第5章 文本與Web分析
第6章 RFID數據挖掘
第7章 大數據分析與可視化
第8章 面向商務(wù)應用的知識管理
第9章 商務(wù)智能系統
第10章 商務(wù)智能應用
1．1 商業(yè)決策與商務(wù)智能
1．1．1 決策與決策過(guò)程
1．1．2 決策制定的計算機支持
1．1．3 商務(wù)智能對決策支持
1．2 商務(wù)智能簡(jiǎn)介
1．2．1 商務(wù)智能的起源與發(fā)展
1．2．2 商務(wù)智能的概念
1．2．3 商務(wù)智能的特點(diǎn)
1．2．4 商務(wù)智能的功能
1．2．5 商務(wù)智能的支撐技術(shù)
1．2．6 商務(wù)智能的應用
1．3 商務(wù)智能與分析
1．3．1 商務(wù)智能應用背景
1．3．2 商務(wù)智能關(guān)鍵技術(shù)分析
1．3．3 商務(wù)智能數據流程分析
1．4 商務(wù)智能的系統架構及實(shí)施
1．4．1 商務(wù)智能系統架構
1．4．2 商務(wù)智能系統要素
1．4．3 商務(wù)智能系統實(shí)施
1．4．4 商務(wù)智能主流軟件對比
習題
本章參考文獻
第2章 數據倉庫與在線(xiàn)分析處理
2．1 從數據庫到數據倉庫
2．1．1 數據管理與數據庫
2．1．2 數據倉庫定義與特點(diǎn)
2．1．3 數據倉庫系統構成
2．2 數據預處理
2．2．1 數據預處理概述
2．2．2 數據預處理的必要性
2．2．3 數據預處理的基本方法
2．2．4 數據清理
2．2．5 數據集成
2．2．6 數據變換
2．2．7 數據歸約
2．3 數據抽取-轉換-裝載
2．3．1 相關(guān)概念
2．3．2 數據抽取-轉換-裝載建模過(guò)程
2．3．3 數據抽取-轉換-裝載增量抽取機制
2．3．4 數據抽取-轉換-裝載過(guò)程數據質(zhì)量控制
2．3．5 數據抽取-轉換-裝載并行處理技術(shù)
2．4 聯(lián)機分析處理
2．4．1 聯(lián)機分析處理簡(jiǎn)介
2．4．2 聯(lián)機分析處理的分類(lèi)
2．4．3 聯(lián)機分析處理的基本概念和典型操作
2．4．4 聯(lián)機分析處理系統的實(shí)現途徑及實(shí)施過(guò)程
2．4．5 聯(lián)機分析處理的評價(jià)準則
2．4．6 聯(lián)機分析處理的主流工具
習題
本章參考文獻
第3章 數據挖掘
3．1 數據挖掘基礎
3．1．1 數據挖掘的發(fā)展歷史
……
第4章 數據挖掘高級方法
第5章 文本與Web分析
第6章 RFID數據挖掘
第7章 大數據分析與可視化
第8章 面向商務(wù)應用的知識管理
第9章 商務(wù)智能系統
第10章 商務(wù)智能應用
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
