經(jīng)濟科學(xué)譯叢·博弈論：矛盾沖突分析簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-06 12:12
來(lái)源：京東
作者：京東
經(jīng)濟科學(xué)譯叢·博弈論：矛盾沖突分析
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內容簡(jiǎn)介: 《經(jīng)濟科學(xué)譯叢·博弈論：矛盾沖突分析》全面透徹地考察了非合作博弈和合作博弈的數學(xué)模型，闡明了博弈論的方法原理，討論了展開(kāi)型博弈的序貫均衡和策略型博弈均衡的精煉，綜述了通信博弈、重復博弈、不完全信息貝葉斯博弈等專(zhuān)題，并吸收了博弈論的最新進(jìn)展。全書(shū)內容豐富，取材精練，敘述深入淺出，思想方法與應用并重，特別是涵蓋了許多在經(jīng)濟理論方面富有成效的應用。閱讀《經(jīng)濟科學(xué)譯叢·博弈論：矛盾沖突分析》所需要的數學(xué)知識只是微積分、線(xiàn)性代數和概率論等方面的基本知識，因而適合于高年級本科生和低年級研究生，以及想了解博弈論基本方法及其在經(jīng)濟理論中的應用的經(jīng)濟學(xué)者?！督?jīng)濟科學(xué)譯叢·博弈論：矛盾沖突分析》是博弈論領(lǐng)域中不可多得的教科書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
羅杰·B·邁爾森（Roger B. Myerson）， 2007年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主。美國西北大學(xué)凱洛格（Kellogg）研究生管理學(xué)院的決策科學(xué)哈羅德· L ·斯圖爾特（Harold L. Stuart）講座教授。他自1976年在哈佛大學(xué)獲得應用數學(xué)博士學(xué)位以來(lái)，一直在美國西北大學(xué)工作。他還是美國藝術(shù)與科學(xué)院院士和計量經(jīng)濟學(xué)協(xié)會(huì )資深會(huì )員。
目錄:第1章 決策理論基礎
1.1 博弈論、理性和智能性
1.2 決策理論的基本概念
1.3 公理系
1.4 期望效用最大化定理
1.5 等價(jià)表示
1.6 貝葉斯條件概率系
1.7 貝葉斯模型的局限性
1.8 占優(yōu)
1.9 占優(yōu)定理的證明
習題
第2章 基本模型
2.1 展開(kāi)型博弈
2.2 策略型博弈及正規表示
2.3 策略型博弈的等價(jià)性
2.4 簡(jiǎn)約的正規表示
2.5 劣策略的剔除
2.6 多代理人表示
2.7 共同知識
2.8 貝葉斯博弈
2.9 不完美信息博弈的建模
習題
第3章 策略型博弈的均衡
3.1 占優(yōu)和可理性化
3.2 納什均衡
3.3 納什均衡的計算
3.4 納什均衡的意義
3.5 焦點(diǎn)效應
3.6 博弈的決策分析法
3.7 演進(jìn)、抵制及風(fēng)險占優(yōu)
3.8 兩人零和博弈
3.9 貝葉斯均衡
3.1 0均衡中隨機策略的純化
3.1 1拍賣(mài)
3.1 2均衡存在性的證明
3.1 3限策略集
習題
第4章 展開(kāi)型博弈的序貫均衡
4.1 混合策略與行為策略
4.2 行為策略均衡
4.3 正概率信息狀態(tài)處的序貫理性
4.4 一致信念和所有信息狀態(tài)處的序貫理性
4.5 計算序貫均衡
4.6 子博弈完美均衡
4.7 完美信息博弈
4.8 添加小概率機會(huì )事件
4.9 前向歸納法
4.1 0投票與二元議程
4.1 1技術(shù)性證明
習題
第5章 策略型均衡的精煉
第6章 附加通信的博弈
第7章 重復博弈
第8章 兩人博弈的討價(jià)還價(jià)與合作
第9章 合作博弈中的聯(lián)盟
第10章 不確定性下的合作
1.1 博弈論、理性和智能性
1.2 決策理論的基本概念
1.3 公理系
1.4 期望效用最大化定理
1.5 等價(jià)表示
1.6 貝葉斯條件概率系
1.7 貝葉斯模型的局限性
1.8 占優(yōu)
1.9 占優(yōu)定理的證明
習題
第2章 基本模型
2.1 展開(kāi)型博弈
2.2 策略型博弈及正規表示
2.3 策略型博弈的等價(jià)性
2.4 簡(jiǎn)約的正規表示
2.5 劣策略的剔除
2.6 多代理人表示
2.7 共同知識
2.8 貝葉斯博弈
2.9 不完美信息博弈的建模
習題
第3章 策略型博弈的均衡
3.1 占優(yōu)和可理性化
3.2 納什均衡
3.3 納什均衡的計算
3.4 納什均衡的意義
3.5 焦點(diǎn)效應
3.6 博弈的決策分析法
3.7 演進(jìn)、抵制及風(fēng)險占優(yōu)
3.8 兩人零和博弈
3.9 貝葉斯均衡
3.1 0均衡中隨機策略的純化
3.1 1拍賣(mài)
3.1 2均衡存在性的證明
3.1 3限策略集
習題
第4章 展開(kāi)型博弈的序貫均衡
4.1 混合策略與行為策略
4.2 行為策略均衡
4.3 正概率信息狀態(tài)處的序貫理性
4.4 一致信念和所有信息狀態(tài)處的序貫理性
4.5 計算序貫均衡
4.6 子博弈完美均衡
4.7 完美信息博弈
4.8 添加小概率機會(huì )事件
4.9 前向歸納法
4.1 0投票與二元議程
4.1 1技術(shù)性證明
習題
第5章 策略型均衡的精煉
第6章 附加通信的博弈
第7章 重復博弈
第8章 兩人博弈的討價(jià)還價(jià)與合作
第9章 合作博弈中的聯(lián)盟
第10章 不確定性下的合作
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