遙感數字圖像處理（第2版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-17 09:45
來(lái)源：京東
作者：京東
遙感數字圖像處理（第2版）
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內容簡(jiǎn)介: 《遙感數字圖像處理（第2版）》介紹了：有關(guān)遙感數字圖像處理的基本概念，并從實(shí)際應用的角度出發(fā)，闡明遙感數字圖像處理的數學(xué)和物理基礎、具體算法、應用條件以及效果等，以求為讀者在該領(lǐng)域的深入學(xué)習和研究打下良好的基礎。同時(shí)《遙感數字圖像處理（第2版）》的內容對從事遙感技術(shù)應用以及數字圖像處理研究的科研人員和工程技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，也具有一定的參考價(jià)值。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 遙感信息獲取
第一節 電磁波譜與大氣窗口
第二節 一些重要的物理名詞
第三節 遙感成像過(guò)程和遙感傳感器
第四節 遙感圖像模型及函數表達
第五節 遙感成像系統
第二章 遙感圖像及其特征
第一節 遙感圖像的信息內容
第二節 遙感圖像數字化
第三節 遙感圖像的存儲模式
第四節 遙感圖像的統計特征
第三章 遙感圖像的恢復
第一節 概述
第二節 遙感圖像的輻射校正
第三節 遙感圖像的幾何校正
第四章 遙感圖像的數字鑲嵌
第一節 遙感圖像數字鑲嵌的一般工作程序和內容
第二節 遙感圖像數字鑲嵌技術(shù)
第五章 圖像變換
第一節 傅立葉變換
第二節 K-L變換
第三節 定向變換
第四節 典型成分變換
第五節 纓帽變換
第六節 小波變換
第七節 其他圖像變換
第六章 圖像增強
第一節 反差增強
第二節 空間域濾波
第三節 頻率域濾波
第四節 代數運算增強
第五節 彩色增強
第七章 遙感圖像融合處理
第一節 圖像融合的基本概念
第二節 像素級影像融合
第八章 遙感圖像非監督分類(lèi)
第一節 遙感圖像分類(lèi)概述
第二節 特征空間圖像識別
第三節 系統聚類(lèi)
第四節 分裂法
第五節 集群分析和動(dòng)態(tài)聚類(lèi)
第九章 遙感圖像監督分類(lèi)
第一節 最小距離分類(lèi)法
第二節 費歇爾線(xiàn)性判別分類(lèi)
第三節 貝葉斯判別分類(lèi)
第四節 模糊分類(lèi)
第五節 半線(xiàn)性前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)
第六節 遙感圖像分類(lèi)的快速實(shí)現——查表法
第七節 遙感圖像分類(lèi)處理中的幾個(gè)問(wèn)題
第十章 圖像的分割和描述
第一節 圖像分割
第二節 區域描述
第十一章 紋理分析
第十二章 遙感技術(shù)在水土流失普查中的應用
參考文獻
第一節 電磁波譜與大氣窗口
第二節 一些重要的物理名詞
第三節 遙感成像過(guò)程和遙感傳感器
第四節 遙感圖像模型及函數表達
第五節 遙感成像系統
第二章 遙感圖像及其特征
第一節 遙感圖像的信息內容
第二節 遙感圖像數字化
第三節 遙感圖像的存儲模式
第四節 遙感圖像的統計特征
第三章 遙感圖像的恢復
第一節 概述
第二節 遙感圖像的輻射校正
第三節 遙感圖像的幾何校正
第四章 遙感圖像的數字鑲嵌
第一節 遙感圖像數字鑲嵌的一般工作程序和內容
第二節 遙感圖像數字鑲嵌技術(shù)
第五章 圖像變換
第一節 傅立葉變換
第二節 K-L變換
第三節 定向變換
第四節 典型成分變換
第五節 纓帽變換
第六節 小波變換
第七節 其他圖像變換
第六章 圖像增強
第一節 反差增強
第二節 空間域濾波
第三節 頻率域濾波
第四節 代數運算增強
第五節 彩色增強
第七章 遙感圖像融合處理
第一節 圖像融合的基本概念
第二節 像素級影像融合
第八章 遙感圖像非監督分類(lèi)
第一節 遙感圖像分類(lèi)概述
第二節 特征空間圖像識別
第三節 系統聚類(lèi)
第四節 分裂法
第五節 集群分析和動(dòng)態(tài)聚類(lèi)
第九章 遙感圖像監督分類(lèi)
第一節 最小距離分類(lèi)法
第二節 費歇爾線(xiàn)性判別分類(lèi)
第三節 貝葉斯判別分類(lèi)
第四節 模糊分類(lèi)
第五節 半線(xiàn)性前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)
第六節 遙感圖像分類(lèi)的快速實(shí)現——查表法
第七節 遙感圖像分類(lèi)處理中的幾個(gè)問(wèn)題
第十章 圖像的分割和描述
第一節 圖像分割
第二節 區域描述
第十一章 紋理分析
第十二章 遙感技術(shù)在水土流失普查中的應用
參考文獻
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