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    高等學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)系列教材:物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-11-21 11:33 來(lái)源:京東 作者:京東
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
    高等學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)系列教材:物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)
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    編輯推薦:    《高等學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)系列教材:物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)》重點(diǎn)對可用于物聯(lián)網(wǎng)的識別技術(shù)進(jìn)行了較為系統的介紹,不僅對目前在物聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)廣泛采用的各種傳統識別技術(shù),如紙質(zhì)標簽、條形碼、自動(dòng)識別系統以及數據庫等技術(shù)進(jìn)行了介紹,同時(shí)對物聯(lián)網(wǎng)中應用最廣、發(fā)展潛力巨大的無(wú)線(xiàn)識別技術(shù),進(jìn)行了詳細介紹。此外,為了適應物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)今后發(fā)展的需要,本書(shū)中對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將產(chǎn)生重大影響的各種尖端技術(shù),包括全球定位系統技術(shù)、生物識別技術(shù)等進(jìn)行了系統介紹,以求為從事與物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)相關(guān)研究的本科生、研究生以及相關(guān)工程技術(shù)人員提供一本基礎實(shí)用的教材,以滿(mǎn)足他們了解和掌握識別技術(shù)基礎和方法的需求。
    內容簡(jiǎn)介:    物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專(zhuān)業(yè)中必須掌握的技術(shù)之一,《高等學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)系列教材:物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)》主要為人們了解和掌握在物聯(lián)網(wǎng)中所涉及的主要識別 技術(shù)提供參考。本書(shū)的內容主要從紙質(zhì)標簽、條形碼、自動(dòng)分揀系統以及數據庫等傳統 識別技術(shù),無(wú)線(xiàn)識別 技術(shù)、全球定位系統、自動(dòng)識別系統、圖像配準與融合技術(shù)、生物識別技術(shù)、嵌入式系統等新興 識別技術(shù)多角度闡述,重點(diǎn)對可用于物聯(lián)網(wǎng)中物品識別與定位的各項相關(guān)技 術(shù)進(jìn)行了介紹?!陡叩葘W(xué)校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)系列教材:物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)》重點(diǎn)突出,內容詳略得當,既可作為高等學(xué)校物聯(lián) 網(wǎng)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生的教材,也可作為從 事物聯(lián)網(wǎng)研究與應用的專(zhuān)業(yè)人員的參考資料。
    作者簡(jiǎn)介:
    目錄:第1章 物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)簡(jiǎn)介
    1.1 物聯(lián)網(wǎng)概述
    1.2 物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)概述
    1.3 物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)的發(fā)展
    1.3.1 紙質(zhì)標簽與數據庫技術(shù)
    1.3.2 條形碼技術(shù)
    1.3.3 自動(dòng)分揀系統
    1.3.4 射頻識別技術(shù)
    1.4 識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的地位與作用
    小結
    習題
    第2章 物聯(lián)網(wǎng)傳統識別技術(shù)
    2.1 紙質(zhì)標簽
    2.1.1 商品標簽
    2.1.2 管理標簽
    2.1.3 物流標簽
    2.1.4 生產(chǎn)標簽
    2.1.5 其他方面
    2.1.6 概括總結
    2.2 條形碼
    2.2.1 條形碼技術(shù)概述
    2.2.2 條形碼的基本概念
    2.2.3 條形碼的識讀
    2.3 自動(dòng)分揀系統
    2.3.1 自動(dòng)分揀系統的應用背景及現狀
    2.3.2 系統組成及特點(diǎn)
    2.3.3 基于計算機視覺(jué)的自動(dòng)分揀系統
    2.3.4 自動(dòng)分揀系統的適用條件及應用前景
    2.4 數據庫技術(shù)
    2.4.1 數據庫系統概述
    2.4.2 數據庫系統結構
    2.4.3 數據庫安全性
    2.4.4 數據庫發(fā)展趨勢與新技術(shù)
    小結
    習題
    第3章 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)
    3.1 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)概述
    3.1.1 無(wú)線(xiàn)識別的基本組成
    3.1.2 無(wú)線(xiàn)識別的基本工作原理
    3.2 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)的發(fā)展
    3.2.1 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)標準
    3.2.2 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)成本
    3.2.3 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)安全問(wèn)題
    3.3 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)的類(lèi)型
    3.3.1 基于電子標簽工作頻率的分類(lèi)
    3.3.2 基于電子標簽可讀寫(xiě)功能的分類(lèi)
    3.3.3 基于電子標簽供電方式的分類(lèi)
    3.3.4 基于電子標簽調制方式的分類(lèi)
    3.4 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)的應用
    3.4.1 身份識別
    3.4.2 安全防偽
    3.4.3 資產(chǎn)管理
    3.4.4 圖書(shū)/檔案管理
    3.5 無(wú)線(xiàn)識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中應用實(shí)例
    3.5.1 電子車(chē)牌系統
    3.5.2 高速公路不停車(chē)收費系統
    3.5.3 電子門(mén)票系統
    3.5.4 汽車(chē)防盜系統
    3.5.5 倉庫管理系統
    3.5.6 醫療管理系統
    小結
    習題
    第4章 全球定位系統
    4.1 概述
    4.2 GPS
    4.2.1 GPS的簡(jiǎn)介
    4.2.2 GPS的組成
    4.2.3 GPS信號
    4.2.4 GPS的觀(guān)測數據
    4.3 GLONASS
    4.3.1 GLONASS的簡(jiǎn)介
    4.3.2 GLONASS的組成
    4.3.3 GLONASS信號
    4.3.4 GLONASS的觀(guān)測數據
    4.4 北斗衛星導航系統
    4.4.1 北斗衛星導航系統的簡(jiǎn)介
    4.4.2 北斗衛星導航系統的組成
    4.4.3 北斗衛星導航信號
    4.4.4 北斗衛星導航的觀(guān)測數據
    4.5 全球定位系統在物聯(lián)網(wǎng)中應用實(shí)例
    4.5.1 全球定位系統在車(chē)輛導航中的應用
    4.5.2 全球定位系統在物流管理中的應用
    小結
    習題
    第5章 圖像自動(dòng)識別技術(shù)
    5.1 圖像濾波與去噪
    5.1.1 空間域濾波去噪
    5.1.2 變換域去噪方法
    5.1.3 小波變換和圖像濾波去噪
    5.1.4 基于矢量尺度的圖像濾波去噪
    5.2 圖像分割技術(shù)
    5.2.1 圖像區域和邊緣的分割技術(shù)
    5.2.2 基于數學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割技術(shù)
    5.2.3 模糊理論和圖像分割技術(shù)
    5.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的圖像分割技術(shù)
    5.2.5 基于圖論的圖像分割方法
    5.2.6 基于粒度計算理論的圖像分割方法
    5.2.7 圖像分割技術(shù)的發(fā)展趨勢
    5.3 特征提取
    5.3.1 圖像特征提取的分類(lèi)
    5.3.2 Gabor小波特性的提取
    5.3.3 主分量分析和特征提取
    5.4 分類(lèi)器設計和識別
    5.5 圖像自動(dòng)識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應用
    小結
    習題
    第6章 圖像配準與融合技術(shù)
    6.1 圖像配準
    6.1.1 圖像配準簡(jiǎn)介
    6.1.2 圖像配準的原理
    6.1.3 圖像配準的分類(lèi)
    6.1.4 圖像特征提取算子
    6.1.5 圖像配準的應用
    6.2 圖像融合
    6.2.1 圖像融合概述
    6.2.2 圖像融合的原理
    6.2.3 圖像融合算法
    6.2.4 圖像融合的應用
    6.3 圖像匹配和圖像融合的處理系統
    6.3.1 ERDAS
    6.3.2 VirtuoZo
    6.3.3 其他系統
    小結
    習題
    第7章 生物識別技術(shù)
    7.1 物聯(lián)網(wǎng)與生物識別技術(shù)的聯(lián)系
    7.2 生物識別技術(shù)的分類(lèi)
    7.2.1 指紋識別技術(shù)
    7.2.2 虹膜識別技術(shù)
    7.2.3 基因識別技術(shù)
    7.2.4 人臉識別技術(shù)
    7.2.5 基于耳廓特征的生物識別新技術(shù)
    7.2.6 手形識別
    7.2.7 聲音識別
    7.2.8 視網(wǎng)膜識別
    7.2.9 簽名識別
    7.2.10 多特征融合技術(shù)
    7.2.11 多生物特征識別技術(shù)
    小結
    習題
    第8章 嵌入式系統
    8.1 嵌入式系統的定義與特點(diǎn)
    8.1.1 嵌入式系統的定義
    8.1.2 嵌入式系統的特點(diǎn)
    8.2 嵌入式系統的組成
    8.2.1 嵌入式系統的硬件組成
    8.2.2 嵌入式系統的軟件編程
    8.3 嵌入式系統的發(fā)展
    8.3.1 嵌入式系統的歷史
    8.3.2 嵌入式系統的發(fā)展趨勢
    8.4 嵌入式系統的應用
    8.4.1 嵌入式系統應用的現狀
    8.4.2 應用領(lǐng)域及前景
    8.4.3 應用形式舉例
    8.5 嵌入式系統在物聯(lián)網(wǎng)中應用實(shí)例
    8.5.1 嵌入式系統應用下物聯(lián)網(wǎng)的通信方式
    8.5.2 嵌入式物聯(lián)網(wǎng)的特性
    8.5.3 嵌入式物聯(lián)網(wǎng)應用實(shí)例
    小結
    習題
    后記
    參考文獻
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