浙江省高等教育重點(diǎn)建設教材：概率論與生物統計（第2版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-21 19:00
來(lái)源：京東
作者：京東
浙江省高等教育重點(diǎn)建設教材：概率論與生物統計（第2版）
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編輯推薦: 《浙江省高等教育重點(diǎn)建設教材：概率論與生物統計（第2版）》以概率論處理的對象——隨機變量為主線(xiàn)，系統闡述概率論和數理統計的基本原理和方法，結合生物學(xué)科領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題，實(shí)際如何應用概率論與數理統計的原理和方法進(jìn)行數據的收集、整理、分析和推斷。
內容簡(jiǎn)介: 生物統計學(xué)研究的對象是生物科學(xué)領(lǐng)域中的各種隨機現象，而概率論是研究隨機現象的工具，因此它是生物統計學(xué)的基礎。在生物統計學(xué)的學(xué)習中只會(huì )機械地套用生物統計的公式是不夠的，只有掌握了統計分析的原理，才能對生物科學(xué)中的各種問(wèn)題用正確的統計分析方法進(jìn)行分析，對計算的結果進(jìn)行合理的解釋與推斷。因此，《浙江省高等教育重點(diǎn)建設教材：概率論與生物統計（第2版）》首先敘述了概率論的基本原理，在此基礎上，盡量清楚地闡述生物統計的基本概念及基本原理。為體現統計方法在生物科學(xué)領(lǐng)域中應用的廣泛性，從文獻和著(zhù)作中選取了一些實(shí)例，但是因為講授上的原因，對部分實(shí)例作了一些修改，因此在此不再注明它的出處。另外，本教材的例子或習題中的結論，也不能作為生物學(xué)上結論看待。
《浙江省高等教育重點(diǎn)建設教材：概率論與生物統計（第2版）》參考學(xué)時(shí)為50～70學(xué)時(shí)，其中多元統計分析的內容可根據各專(zhuān)業(yè)和課時(shí)進(jìn)行選擇。結合本教材的內容，教師可介紹一些常用的統計分析軟件，如SAS、SPSS等，這些統計軟件的應用已有許多專(zhuān)門(mén)的教材和參考書(shū)，限于篇幅，本書(shū)中不作介紹。
《浙江省高等教育重點(diǎn)建設教材：概率論與生物統計（第2版）》參考學(xué)時(shí)為50～70學(xué)時(shí)，其中多元統計分析的內容可根據各專(zhuān)業(yè)和課時(shí)進(jìn)行選擇。結合本教材的內容，教師可介紹一些常用的統計分析軟件，如SAS、SPSS等，這些統計軟件的應用已有許多專(zhuān)門(mén)的教材和參考書(shū)，限于篇幅，本書(shū)中不作介紹。
目錄:第1章 事件與概率
1．1 事件與概率
1．2 事件的運算
1．3 古典概型
1．4 事件的獨立性
1．5 習 題
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續型隨機變量
2．4 正態(tài)分布
2．5 多維分布
2．6 一維隨機變量的數字特征
2．7 條件數學(xué)期望、協(xié)方差和相關(guān)系數
2．8 習 題
第3章 數理統計的基本知識
3．1 總體與樣本
3．2 期望值與方差的點(diǎn)估計
3．3 頻數分布表
3．4 參數估計中的兩個(gè)問(wèn)題
3．5 幾個(gè)重要統計量的分布
3．6 習 題
第4章 假設檢驗與區間估計
4．1 概述
4．2 對比檢驗
4．3 成數（Proportion）的假設檢驗
4．4 正常值范圍的確定
4．5 正態(tài)總體方差的假設檢驗
4．6 總體分布的鑒定
4．7 列聯(lián)表分析
4．8 秩和檢驗
4．9 習題
第5章 方差分析
5．1 單因素方差分析
5．2 多重比較
5．3 兩因素方差分析
5．4 交互作用
5．5 模型的適合性檢驗
5．6 方差分析的效應模型
5．7 習題
第6章 一元回歸與簡(jiǎn)單相關(guān)
6．1 回歸與相關(guān)
6．2 一元線(xiàn)性回歸
6．3 相關(guān)系數
6．4 一元線(xiàn)性回歸的方差分析
6．5 預測
6．6 兩條回歸直線(xiàn)間的比較
6．7 一元非線(xiàn)性回歸
6．8 習題
第7章 多元線(xiàn)性回歸及相關(guān)分析
7．1 多元線(xiàn)性回歸
7．2 回歸方程的顯著(zhù)性檢聆
7．3 多項式回歸
7．4 “最優(yōu)”回歸方程
7．5 逐步回歸分析
7．6 習 題
第8章 協(xié)方差分析
8．1 概說(shuō)
8．2 一元單因素協(xié)方差分析
8．3 一元兩因素協(xié)方差分析
8．4 二元協(xié)方差分析
8．5 習題
第9章 判別分析與聚類(lèi)分析
9．1 兩類(lèi)判別
9．2 Bayes判別
9．3 逐步判別分析
9．4 聚類(lèi)分析
附錄 概率論與數理統計附表
附表1 標準正態(tài)分布的密度函數表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 正態(tài)分布上側百分位數（Ua）表
附表4 X2分布的上側百分位數（Xn/s）表
附表5 t分布的上側百分位數（ta）表
附表6 F分布的臨界值（Fa）表
附表7 秩和檢驗臨界值（T1，T2）表
附表8 多重比較中的q臨界值表
附表9 多重比較中的S臨界值表
附表10 Duncans多重極差檢驗（新復極差檢驗）臨界值（SSRa）表
附表11 相關(guān)系數檢驗的臨界值（ra）表
參考文獻
1．1 事件與概率
1．2 事件的運算
1．3 古典概型
1．4 事件的獨立性
1．5 習 題
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續型隨機變量
2．4 正態(tài)分布
2．5 多維分布
2．6 一維隨機變量的數字特征
2．7 條件數學(xué)期望、協(xié)方差和相關(guān)系數
2．8 習 題
第3章 數理統計的基本知識
3．1 總體與樣本
3．2 期望值與方差的點(diǎn)估計
3．3 頻數分布表
3．4 參數估計中的兩個(gè)問(wèn)題
3．5 幾個(gè)重要統計量的分布
3．6 習 題
第4章 假設檢驗與區間估計
4．1 概述
4．2 對比檢驗
4．3 成數（Proportion）的假設檢驗
4．4 正常值范圍的確定
4．5 正態(tài)總體方差的假設檢驗
4．6 總體分布的鑒定
4．7 列聯(lián)表分析
4．8 秩和檢驗
4．9 習題
第5章 方差分析
5．1 單因素方差分析
5．2 多重比較
5．3 兩因素方差分析
5．4 交互作用
5．5 模型的適合性檢驗
5．6 方差分析的效應模型
5．7 習題
第6章 一元回歸與簡(jiǎn)單相關(guān)
6．1 回歸與相關(guān)
6．2 一元線(xiàn)性回歸
6．3 相關(guān)系數
6．4 一元線(xiàn)性回歸的方差分析
6．5 預測
6．6 兩條回歸直線(xiàn)間的比較
6．7 一元非線(xiàn)性回歸
6．8 習題
第7章 多元線(xiàn)性回歸及相關(guān)分析
7．1 多元線(xiàn)性回歸
7．2 回歸方程的顯著(zhù)性檢聆
7．3 多項式回歸
7．4 “最優(yōu)”回歸方程
7．5 逐步回歸分析
7．6 習 題
第8章 協(xié)方差分析
8．1 概說(shuō)
8．2 一元單因素協(xié)方差分析
8．3 一元兩因素協(xié)方差分析
8．4 二元協(xié)方差分析
8．5 習題
第9章 判別分析與聚類(lèi)分析
9．1 兩類(lèi)判別
9．2 Bayes判別
9．3 逐步判別分析
9．4 聚類(lèi)分析
附錄 概率論與數理統計附表
附表1 標準正態(tài)分布的密度函數表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 正態(tài)分布上側百分位數（Ua）表
附表4 X2分布的上側百分位數（Xn/s）表
附表5 t分布的上側百分位數（ta）表
附表6 F分布的臨界值（Fa）表
附表7 秩和檢驗臨界值（T1，T2）表
附表8 多重比較中的q臨界值表
附表9 多重比較中的S臨界值表
附表10 Duncans多重極差檢驗（新復極差檢驗）臨界值（SSRa）表
附表11 相關(guān)系數檢驗的臨界值（ra）表
參考文獻
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