最優(yōu)化基礎理論與方法（第二版）/高等院校精品課程教材·博學(xué)·數學(xué)系列簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-16 16:07
來(lái)源：京東
作者：京東
最優(yōu)化基礎理論與方法（第二版）/高等院校精品課程教材·博學(xué)·數學(xué)系列
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內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)對非線(xiàn)性?xún)?yōu)化的理論、算法及相關(guān)技術(shù)作了比較系統的介紹。在內容的選取方面，盡可能避免過(guò)分復雜的理論分析，以適應不同專(zhuān)業(yè)、不同層次技術(shù)人員對優(yōu)化技術(shù)的需求，另外，也盡可能地增加一些數值例子或經(jīng)濟管理方面的應用實(shí)例，全書(shū)共分9章，第一章主要介紹優(yōu)化的基礎理論；第二章介紹無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)性條件以及線(xiàn)性搜索技術(shù)；第三章主要介紹無(wú)約束優(yōu)化算法，主要有速下降法、Newton法、共軛梯度法；第四章主要討論約束優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)性條件；第五章介紹約束優(yōu)化問(wèn)題的Lagrange對偶理論；第六章介紹線(xiàn)性規劃的特征及其求解方法；第七章介紹二次規劃的求解算法；第八章介紹一般非線(xiàn)性約束優(yōu)化問(wèn)題的罰函數法；第九章給出兩種特殊規劃：幾何規劃和多目標規劃，并給出一些應用實(shí)例。
本書(shū)可作為高等院校計算數學(xué)、應用數學(xué)、工程、經(jīng)濟、金融等各專(zhuān)業(yè)的教材，也可供有關(guān)工程技術(shù)人員和研究人員參考。
本書(shū)可作為高等院校計算數學(xué)、應用數學(xué)、工程、經(jīng)濟、金融等各專(zhuān)業(yè)的教材，也可供有關(guān)工程技術(shù)人員和研究人員參考。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 最優(yōu)化基礎
§1.1 最優(yōu)化問(wèn)題的分類(lèi)與應用實(shí)例
§1.2 線(xiàn)性代數知識
§1.2.1 線(xiàn)性空間
§1.2.2 Euclid空間（歐氏空間）
§1.2.3 矩陣
§1.3 多元函數分析
§1.4 凸集與凸函數
習題
第二章 無(wú)約束最優(yōu)化方法的一般結構
§2.1 最優(yōu)性條件
§2.2 線(xiàn)性搜索
§2.2.1 精確線(xiàn)性搜索
§2.2.2 搜索區間與單峰函數
§2.2.3 直接搜索法-0. 618法
§2.2.4 非精確一維搜索方法
§2.3 下降算法的全局收斂性與收斂速率
習題二
第三章 無(wú)約束規劃方法
§3.1 最速下降法
§3.1.1 最速下降法的思想
§3.1.2 最速下降法的具體步驟
§3.2 Newton法
§3.2.1 Newton法的思想
§3.2.2 Newton法的步驟
§3.3 共軛梯度法
§3.3.1 正交方向和共軛方向
§3.3.2 共軛梯度法的推導
§3.3.3 計算公式的簡(jiǎn)化
§3.3.4 共軛方向的下降性和算法的二次終止性
習題三
第四章 約束規劃的最優(yōu)性條件
§4. 1基本概念
§4.2 約束規劃問(wèn)題局部解的必要條件
§4.2.1 約束規劃問(wèn)題局部解的一階必要條件
§4.2.2 約束限制條件
§4.3 二階充分條件
§4.4 凸規劃的最優(yōu)性條件
習題四
第五章 約束規劃的對偶理論
§5.1 Lagrange對偶問(wèn)題
§5.2 對偶定理
§5.3 對偶問(wèn)題的性質(zhì)及求解
§5.3.1 次梯度方法
§5.3.2 外逼近方法
習題五
……
第六章 線(xiàn)性規劃
第七章 二次規劃
第八章 罰函數法
第九章 特殊規劃
參考文獻
§1.1 最優(yōu)化問(wèn)題的分類(lèi)與應用實(shí)例
§1.2 線(xiàn)性代數知識
§1.2.1 線(xiàn)性空間
§1.2.2 Euclid空間（歐氏空間）
§1.2.3 矩陣
§1.3 多元函數分析
§1.4 凸集與凸函數
習題
第二章 無(wú)約束最優(yōu)化方法的一般結構
§2.1 最優(yōu)性條件
§2.2 線(xiàn)性搜索
§2.2.1 精確線(xiàn)性搜索
§2.2.2 搜索區間與單峰函數
§2.2.3 直接搜索法-0. 618法
§2.2.4 非精確一維搜索方法
§2.3 下降算法的全局收斂性與收斂速率
習題二
第三章 無(wú)約束規劃方法
§3.1 最速下降法
§3.1.1 最速下降法的思想
§3.1.2 最速下降法的具體步驟
§3.2 Newton法
§3.2.1 Newton法的思想
§3.2.2 Newton法的步驟
§3.3 共軛梯度法
§3.3.1 正交方向和共軛方向
§3.3.2 共軛梯度法的推導
§3.3.3 計算公式的簡(jiǎn)化
§3.3.4 共軛方向的下降性和算法的二次終止性
習題三
第四章 約束規劃的最優(yōu)性條件
§4. 1基本概念
§4.2 約束規劃問(wèn)題局部解的必要條件
§4.2.1 約束規劃問(wèn)題局部解的一階必要條件
§4.2.2 約束限制條件
§4.3 二階充分條件
§4.4 凸規劃的最優(yōu)性條件
習題四
第五章 約束規劃的對偶理論
§5.1 Lagrange對偶問(wèn)題
§5.2 對偶定理
§5.3 對偶問(wèn)題的性質(zhì)及求解
§5.3.1 次梯度方法
§5.3.2 外逼近方法
習題五
……
第六章 線(xiàn)性規劃
第七章 二次規劃
第八章 罰函數法
第九章 特殊規劃
參考文獻
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