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    全球衛星導航系統原理與應用(英文版)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2019-11-26 14:59 來(lái)源:京東 作者:京東
    衛星導航原理與應用
    全球衛星導航系統原理與應用(英文版)
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    內容簡(jiǎn)介:  《全球衛星導航系統原理與應用(英文版)》內容主要分為兩大部分,前九章為GNSS原理部分,主要講述了常見(jiàn)的衛星導航系統、觀(guān)測方程與定位算法等;后五章為GNSS應用部分,主要講述GNSS增強技術(shù)、GNSS水汽反演技術(shù)等。同時(shí)突出了我國北斗衛星導航系統及國際導航定位領(lǐng)域的新發(fā)展與研究成果。
      《全球衛星導航系統原理與應用(英文版)》適合高等院校大地測量相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生使用,也可供衛星導航方向碩士、博士研究生參考使用。
    作者簡(jiǎn)介:
    目錄:1 Introduction to Satellite Navigation System
    1.1 Introduction to GPS
    1.2 GLONASS System Composition
    1.3 BDS System Composition
    1.4 GALILEO System Composition
    1.5 QZSS System Composition
    1.6 IRNSS System Composition

    2 GNSS Coordinate and Time Systems
    2.1 Celestial Coordinate System
    2.2 Terrestrial Coordinate System
    2.3 Geocentric Coordinate System
    2.4 Local Coordinate System
    2.5 Several Common World Coordinate Systems
    2.6 Coordinate System Transformations
    2.7 Time Reference
    2.8 Some of the Long Time Timing Methods Involved in GPS
    2.9 Time Synchronization and Timing Service

    3 GNSS Satellite Signals
    3.1 Carrier Signal
    3.2 Ranging Code
    3.3 Navigation Message
    3.4 Acquisition of Signals

    4 GNSS Measurements and Their Linear Combination for Positioning
    4.1 GNSS Measurements
    4.2 Linear Combination of Measurements
    4.3 Quality Analysis of Measurements
    5 GNSS Satellite Orbit

    5.1 Undisturbed Satellite Orbit
    5.2 Perturbed Satellite Orbit
    5.3 Satellite Ephemeris and Coordinate Estimation

    6 Error Sources of GPS Measurements
    6.1 Classification of GNSS Measurement Errors
    6.2 Satellite-related Errors
    6.3 Errors Related to Signal Propagation Process
    6.4 Receiver-related Errors
    6.5 Other Errors

    7 GPS Observation Equations and Positioning Algorithm
    7.1 Pseudorange Measurement Algorithm
    7.2 The Algorithm of Carrier Phase Measurement
    7.3 Single Point Positioning
    7.4 Date Difference
    7.5 Relative Positioning
    7.6 Differential GNSS

    8 Parameter Estimation
    8.1 Measurement Model for Least-squares Estimation
    8.2 Basic Least-squares Estimation
    8.3 Recursive Least-squares Algorithm

    9 Cycle Slip Detection and Ambiguity Resolution
    9.1 Cycle Slip Detection
    9.2 Ambiguity Resolution
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