全球大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新態(tài)勢及相關(guān)政策研究簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-15 18:36
來(lái)源：京東
作者：京東
全球大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新態(tài)勢及相關(guān)政策研究
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內容簡(jiǎn)介: 《全球大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新態(tài)勢及相關(guān)政策研究》試圖利用知識圖譜、專(zhuān)利地圖等新興可視化研究方法，將定量分析和定性分析結合起來(lái)，通過(guò)知識、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)三維視角的結合，全面、客觀(guān)地展現大數據領(lǐng)域的創(chuàng )新演化路徑、前沿方向、創(chuàng )新群體及網(wǎng)絡(luò )，分析其主要驅動(dòng)因素和創(chuàng )新特性，研究全球產(chǎn)業(yè)鏈、競爭格局及產(chǎn)業(yè)政策支持模式，希望為社會(huì )各界及時(shí)了解*新態(tài)勢，把握方向，為政府制定相關(guān)發(fā)展思路與政策提供一定的參考與支撐作用。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 緒論
1．1 大數據的研究背景
1．2 大數據的定義及相關(guān)概念
1．3 大數據產(chǎn)業(yè)的國內外研究概況
1．4 研究總體思路與主要內容
1．5 大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展趨勢分析框架
1．6 主要分析設計及數據庫的初步構建
第二章 大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新總體概況
2．1 技術(shù)創(chuàng )新演化歷程
2．2 研究機構和創(chuàng )新群體分布
2．3 研究重點(diǎn)與前沿分布
第三章 大數據產(chǎn)業(yè)鏈與競爭格局分析
3．1 大數據產(chǎn)業(yè)鏈初步形成
3．2 大數據產(chǎn)業(yè)與戰略性新興產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析
3．3 大數據產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
第四章 大數據對商業(yè)模式影響分析
4．1 大數據思維——產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的顛覆
4．2 大數據資源——平臺生態(tài)系統的構建和整合
4．3 大數據工具——企業(yè)變革力量
第五章 大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新趨勢與特點(diǎn)
5．1 關(guān)于大數據的幾個(gè)重要認識
5．2 數據驅動(dòng)型商業(yè)模式創(chuàng )新
5．3 大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新特性
第六章 主要國家和地區大數據領(lǐng)域相關(guān)政策概況與分析
6．1 美國
6．2 歐盟
6．3 日本
6．4 韓國
6．5 新加坡
6．6 主要國家和地區的比較分析
第七章 中國大數據領(lǐng)域相關(guān)政策分析
7．1 中國大數據領(lǐng)域創(chuàng )新發(fā)展概況
7．2 國家和部分省市大數據領(lǐng)域相關(guān)的政策概況
7．3 部分省市大數據發(fā)展的優(yōu)先領(lǐng)域
7．4 部分省市大數據發(fā)展的主要政策措施
7．5 國內大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三種模式
第八章 上海大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀與相關(guān)政策分析
8．1 上海大數據領(lǐng)域創(chuàng )新發(fā)展概況
8．2 上海大數據產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展概況
8．3 上海大數據產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)展
8．4 上海主要區(縣)大數據相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區發(fā)展重點(diǎn)
8．5 上海與主要國家或地區的大數據相關(guān)政策對比分析
8．6 上海大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
第九章 上海大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思路與建議
9．1 大數據產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)
9．2 大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體思路與政策框架
9．3 大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策與措施建議
第十章 結論與建議
10．1 有關(guān)結論
10．2 下一步研究的建議
參考文獻
1．1 大數據的研究背景
1．2 大數據的定義及相關(guān)概念
1．3 大數據產(chǎn)業(yè)的國內外研究概況
1．4 研究總體思路與主要內容
1．5 大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展趨勢分析框架
1．6 主要分析設計及數據庫的初步構建
第二章 大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新總體概況
2．1 技術(shù)創(chuàng )新演化歷程
2．2 研究機構和創(chuàng )新群體分布
2．3 研究重點(diǎn)與前沿分布
第三章 大數據產(chǎn)業(yè)鏈與競爭格局分析
3．1 大數據產(chǎn)業(yè)鏈初步形成
3．2 大數據產(chǎn)業(yè)與戰略性新興產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析
3．3 大數據產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
第四章 大數據對商業(yè)模式影響分析
4．1 大數據思維——產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的顛覆
4．2 大數據資源——平臺生態(tài)系統的構建和整合
4．3 大數據工具——企業(yè)變革力量
第五章 大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新趨勢與特點(diǎn)
5．1 關(guān)于大數據的幾個(gè)重要認識
5．2 數據驅動(dòng)型商業(yè)模式創(chuàng )新
5．3 大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新特性
第六章 主要國家和地區大數據領(lǐng)域相關(guān)政策概況與分析
6．1 美國
6．2 歐盟
6．3 日本
6．4 韓國
6．5 新加坡
6．6 主要國家和地區的比較分析
第七章 中國大數據領(lǐng)域相關(guān)政策分析
7．1 中國大數據領(lǐng)域創(chuàng )新發(fā)展概況
7．2 國家和部分省市大數據領(lǐng)域相關(guān)的政策概況
7．3 部分省市大數據發(fā)展的優(yōu)先領(lǐng)域
7．4 部分省市大數據發(fā)展的主要政策措施
7．5 國內大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三種模式
第八章 上海大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀與相關(guān)政策分析
8．1 上海大數據領(lǐng)域創(chuàng )新發(fā)展概況
8．2 上海大數據產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展概況
8．3 上海大數據產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)展
8．4 上海主要區(縣)大數據相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區發(fā)展重點(diǎn)
8．5 上海與主要國家或地區的大數據相關(guān)政策對比分析
8．6 上海大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
第九章 上海大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思路與建議
9．1 大數據產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)
9．2 大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體思路與政策框架
9．3 大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策與措施建議
第十章 結論與建議
10．1 有關(guān)結論
10．2 下一步研究的建議
參考文獻
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