應用多元統計分析/普通高等教育“十二五”規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-13 15:11
來(lái)源：京東
作者：京東
應用多元統計分析/普通高等教育“十二五”規劃教材
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內容簡(jiǎn)介: 《應用多元統計分析/普通高等教育“十二五”規劃教材》共分12章，在介紹多元統計分析的有關(guān)概念、背景的基礎上，突出統計思想，著(zhù)重講解常用方法，主要包括：多元數據的表示、線(xiàn)性回歸分析、逐步回歸與回歸診斷、廣義線(xiàn)性模型與非線(xiàn)性模型、方差分析、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關(guān)分析，注重體現多元統計分析在各個(gè)領(lǐng)域的應用，將應用案例貫穿理論講解的始終，并給出了R軟件、MATLAB的相關(guān)程序，《應用多元統計分析/普通高等教育“十二五”規劃教材》汲取了國內外教材中流行的直觀(guān)、靈活的教學(xué)方法以及通過(guò)圖表和應用案例進(jìn)行教學(xué)的長(cháng)處。
《應用多元統計分析/普通高等教育“十二五”規劃教材》可以作為高等院校有關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生“多元統計分析”課程的教材或參考書(shū)，也可作為全國大學(xué)生（研究生）“數學(xué)建模競賽”、全國大學(xué)生“統計建模大賽”的培訓教材或參考書(shū)，還可以供有關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師、研究人員和工程技術(shù)人員參考。
《應用多元統計分析/普通高等教育“十二五”規劃教材》可以作為高等院校有關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生“多元統計分析”課程的教材或參考書(shū)，也可作為全國大學(xué)生（研究生）“數學(xué)建模競賽”、全國大學(xué)生“統計建模大賽”的培訓教材或參考書(shū)，還可以供有關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師、研究人員和工程技術(shù)人員參考。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:前言
1 緒論
1.1 多元統計分析概述
1.2 多元統計分析的應用
1.3 有關(guān)軟件介紹
1.4 本書(shū)的基本框架和內容安排
1.5 思考與練習題
2 多元數據的表示
2.1 多元數據的數學(xué)表示
2.1.1 多元數據的一般格式
2.1.2 多元數據的數字特征
2.2 多元數據的展示及圖表示
2.3 思考與練習題
3 線(xiàn)性回歸分析
3.1 一元線(xiàn)性回歸的回顧
3.1.1 一個(gè)例子
3.1.2 數學(xué)模型
3.1.3 回歸參數的估計
3.1.4 回歸方程的顯著(zhù)性檢驗
3.1.5 預測
3.2 多元線(xiàn)性回歸
3.2.1 多元線(xiàn)性回歸模型
3.2.2 回歸參數的估計
3.2.3 回歸方程的顯著(zhù)性檢驗
3.2.4 預測
3.2.5 血壓、年齡以及體質(zhì)指數問(wèn)題
3.2.6 電力市場(chǎng)的輸電阻塞管理問(wèn)題
3.3 多項式回歸
3.4 思考與練習題
4 逐步回歸與回歸診斷
4.1 逐步回歸
4.1.1 變量的選擇
4.1.2 逐步回歸的計算
4.2 回歸診斷
4.2.1 什么是回歸診斷
4.2.2 兒童智力測試問(wèn)題
4.3 Box-Cox變換
4.4 思考與練習題
5 廣義線(xiàn)性模型與非線(xiàn)性模型
5.1 廣義線(xiàn)性模型
5.1.1 廣義線(xiàn)性模型概述
5.1.2 Logistic模型
5.1.3 對數線(xiàn)性模型
5.2 一元非線(xiàn)性回歸模型
5.3 多元非線(xiàn)性回歸模型
5.3.1 R軟件中非線(xiàn)性擬合函數及其應用
5.3.2 MATLAB中非線(xiàn)性回歸函數及其應用
……
6 方差分析
7 聚類(lèi)分析
8 判別分析
9 主成分分析
10 因子分析
11 對應分析
12 典型相關(guān)分析
參考文獻
1 緒論
1.1 多元統計分析概述
1.2 多元統計分析的應用
1.3 有關(guān)軟件介紹
1.4 本書(shū)的基本框架和內容安排
1.5 思考與練習題
2 多元數據的表示
2.1 多元數據的數學(xué)表示
2.1.1 多元數據的一般格式
2.1.2 多元數據的數字特征
2.2 多元數據的展示及圖表示
2.3 思考與練習題
3 線(xiàn)性回歸分析
3.1 一元線(xiàn)性回歸的回顧
3.1.1 一個(gè)例子
3.1.2 數學(xué)模型
3.1.3 回歸參數的估計
3.1.4 回歸方程的顯著(zhù)性檢驗
3.1.5 預測
3.2 多元線(xiàn)性回歸
3.2.1 多元線(xiàn)性回歸模型
3.2.2 回歸參數的估計
3.2.3 回歸方程的顯著(zhù)性檢驗
3.2.4 預測
3.2.5 血壓、年齡以及體質(zhì)指數問(wèn)題
3.2.6 電力市場(chǎng)的輸電阻塞管理問(wèn)題
3.3 多項式回歸
3.4 思考與練習題
4 逐步回歸與回歸診斷
4.1 逐步回歸
4.1.1 變量的選擇
4.1.2 逐步回歸的計算
4.2 回歸診斷
4.2.1 什么是回歸診斷
4.2.2 兒童智力測試問(wèn)題
4.3 Box-Cox變換
4.4 思考與練習題
5 廣義線(xiàn)性模型與非線(xiàn)性模型
5.1 廣義線(xiàn)性模型
5.1.1 廣義線(xiàn)性模型概述
5.1.2 Logistic模型
5.1.3 對數線(xiàn)性模型
5.2 一元非線(xiàn)性回歸模型
5.3 多元非線(xiàn)性回歸模型
5.3.1 R軟件中非線(xiàn)性擬合函數及其應用
5.3.2 MATLAB中非線(xiàn)性回歸函數及其應用
……
6 方差分析
7 聚類(lèi)分析
8 判別分析
9 主成分分析
10 因子分析
11 對應分析
12 典型相關(guān)分析
參考文獻
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