Storm分布式實(shí)時(shí)計算模式簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-10 11:35
來(lái)源：京東
作者：京東
Storm分布式實(shí)時(shí)計算模式
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內容簡(jiǎn)介: 《Storm分布式實(shí)時(shí)計算模式》由Apache Storm 項目核心貢獻者吉奧茲、奧尼爾親筆撰 寫(xiě)，融合了作者豐富的Storm實(shí)戰經(jīng)驗，通過(guò)大量 示例，全面而系統地講解使用Storm進(jìn)行分布式實(shí) 時(shí)計算的核心概念及應用，并針對不同的應用場(chǎng) 景，給出多種基于Storm的設計模式，為讀者快速 掌握Storms分布式實(shí)時(shí)計算提供系統實(shí)踐指南。
《Storm分布式實(shí)時(shí)計算模式》分為10章：第l章介紹使用storm建立一 個(gè)分布式流式計算應用所涉及的核心概念，包括 storm的數據結構、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建，以及Storm 程序的開(kāi)發(fā)和調試技術(shù)等；第2章詳細講解storm 集群環(huán)境的安裝和搭建，以及如何將topology部署 到分布式環(huán)境中；第3章通過(guò)傳感器數據實(shí)例詳細 介紹Trident topology；第4章講解如何使用Storm 和Tridentj掛行實(shí)時(shí)趨勢分析；第5章介紹如何使用 Storm進(jìn)行圖形分析，將數據持久化存儲在圖形數 據庫中，通過(guò)查詢(xún)數據來(lái)發(fā)現其中潛在的聯(lián)系；第 6章講解如何在Storm上使用遞歸實(shí)現一個(gè)典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務(wù)型系統 的復雜性，通過(guò)集成Storm和開(kāi)源探索性分析架構 Druid實(shí)現一個(gè)可配置的實(shí)時(shí)系統來(lái)分析金融事件。
第8章探討Lambda體系結構的實(shí)現方法，講解如何 將批處理機制和實(shí)時(shí)處理引擎結合起來(lái)構建一個(gè)可 糾錯的分析系統；第9章講解如何將Pig腳本轉化為 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，從 而將批處理系統轉化為實(shí)時(shí)系統；第10章介紹如 何在云服務(wù)提供商提供的主機環(huán)境下部署和運行 Storm。
《Storm分布式實(shí)時(shí)計算模式》分為10章：第l章介紹使用storm建立一 個(gè)分布式流式計算應用所涉及的核心概念，包括 storm的數據結構、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建，以及Storm 程序的開(kāi)發(fā)和調試技術(shù)等；第2章詳細講解storm 集群環(huán)境的安裝和搭建，以及如何將topology部署 到分布式環(huán)境中；第3章通過(guò)傳感器數據實(shí)例詳細 介紹Trident topology；第4章講解如何使用Storm 和Tridentj掛行實(shí)時(shí)趨勢分析；第5章介紹如何使用 Storm進(jìn)行圖形分析，將數據持久化存儲在圖形數 據庫中，通過(guò)查詢(xún)數據來(lái)發(fā)現其中潛在的聯(lián)系；第 6章講解如何在Storm上使用遞歸實(shí)現一個(gè)典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務(wù)型系統 的復雜性，通過(guò)集成Storm和開(kāi)源探索性分析架構 Druid實(shí)現一個(gè)可配置的實(shí)時(shí)系統來(lái)分析金融事件。
第8章探討Lambda體系結構的實(shí)現方法，講解如何 將批處理機制和實(shí)時(shí)處理引擎結合起來(lái)構建一個(gè)可 糾錯的分析系統；第9章講解如何將Pig腳本轉化為 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，從 而將批處理系統轉化為實(shí)時(shí)系統；第10章介紹如 何在云服務(wù)提供商提供的主機環(huán)境下部署和運行 Storm。
目錄:前言
作者簡(jiǎn)介
第1章 分布式單詞計數
1.1 Storm topology的組成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 單詞計數topology的數據流
1.2.1 語(yǔ)句生成bolt
1.2.2 語(yǔ)句分割bolt
1.2.3 單詞計割bolt
1.2.4 上報bolt
1.3 實(shí)現單詞計數top
1.3.1 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.3.2 實(shí)現Sentence
1.3.3 實(shí)現語(yǔ)句分割bolt
1.3.4 實(shí)現單詞計割bolt
1.3.5 實(shí)現上報bolt
1.3.6 實(shí)現單詞計數topo
1.4 Storm的并發(fā)機制
1.4.1 WordCountTopology的并發(fā)機制
1.4.2 給topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解數據流分組
1.6 有保障機制的數據處理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的單詞計數
總結
第2章 配置Storm集群
2.1 Storm集群的框架
2.1.1 理解nimbus守護進(jìn)程
2.1.2 supervisor守護進(jìn)程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper簡(jiǎn)介
……
第3章 Trident和傳感器數據
第4章 實(shí)時(shí)趨勢分析
第5章 實(shí)時(shí)圖形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid進(jìn)行金融分析
第8章 自然語(yǔ)言處理
第9章 在Hadoop上部署Storm進(jìn)行廣告分析
第10章 云環(huán)境下的S
作者簡(jiǎn)介
第1章 分布式單詞計數
1.1 Storm topology的組成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 單詞計數topology的數據流
1.2.1 語(yǔ)句生成bolt
1.2.2 語(yǔ)句分割bolt
1.2.3 單詞計割bolt
1.2.4 上報bolt
1.3 實(shí)現單詞計數top
1.3.1 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.3.2 實(shí)現Sentence
1.3.3 實(shí)現語(yǔ)句分割bolt
1.3.4 實(shí)現單詞計割bolt
1.3.5 實(shí)現上報bolt
1.3.6 實(shí)現單詞計數topo
1.4 Storm的并發(fā)機制
1.4.1 WordCountTopology的并發(fā)機制
1.4.2 給topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解數據流分組
1.6 有保障機制的數據處理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的單詞計數
總結
第2章 配置Storm集群
2.1 Storm集群的框架
2.1.1 理解nimbus守護進(jìn)程
2.1.2 supervisor守護進(jìn)程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper簡(jiǎn)介
……
第3章 Trident和傳感器數據
第4章 實(shí)時(shí)趨勢分析
第5章 實(shí)時(shí)圖形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid進(jìn)行金融分析
第8章 自然語(yǔ)言處理
第9章 在Hadoop上部署Storm進(jìn)行廣告分析
第10章 云環(huán)境下的S
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