互聯(lián)網(wǎng)+大數據：精準營(yíng)銷(xiāo)的利器簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:《互聯(lián)網(wǎng)+大數據：精準營(yíng)銷(xiāo)的利器》從服裝、餐飲、交通、零售和商超、娛樂(lè )、通信、社交、廣告、醫療、生產(chǎn)制造等方面為企業(yè)的精準營(yíng)銷(xiāo)提出了建議和解決方案。每家企業(yè)在面對市場(chǎng)和消費者的時(shí)候，都會(huì )探索和形成屬于自身優(yōu)勢的方式方法。但不論行業(yè)多么不一樣，在利用互聯(lián)網(wǎng)和大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，基本的原理和策略是相通的。
《互聯(lián)網(wǎng)+大數據：精準營(yíng)銷(xiāo)的利器》以詳實(shí)的案例，向讀者展示市場(chǎng)中已經(jīng)成功利用大數據的企業(yè)。從別人的案例中，相信每位企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)者都能發(fā)現適合自己企業(yè)的策略。

作者簡(jiǎn)介:陳建英：
廣東中道文化傳播有限公司創(chuàng )始人
北京大學(xué)網(wǎng)絡(luò )新媒體EMBA總裁研修班全國總運營(yíng)負責人
凱龍網(wǎng)絡(luò )公司總經(jīng)理
廣東精英微商會(huì )副會(huì )長(cháng)
江西駐佛山團工委宣傳部部長(cháng)
江西商會(huì )理事
廣東東軟學(xué)院創(chuàng )業(yè)導師
紫金城O2O商學(xué)院副院長(cháng)

資深互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和電商行業(yè)專(zhuān)家，對網(wǎng)絡(luò )新媒體運營(yíng)、傳統企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化轉型有比較深入的研究，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面特別是微營(yíng)銷(xiāo)、自媒體運營(yíng)方面擁有豐富的經(jīng)驗。在業(yè)界擁有很高的知名度，是IT界的精英，其對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的獨特見(jiàn)解得到廣大客戶(hù)與各行業(yè)領(lǐng)導的高度認可和支持。被大家一致稱(chēng)為“互聯(lián)網(wǎng)女神”。擅長(cháng)高端人脈資源整合，品牌策劃，電商運營(yíng)，微營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)，全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)，項目眾籌，孵化招商，電商品牌營(yíng)銷(xiāo)咨詢(xún)+定制內訓。
旗下團隊曾指導服務(wù)130多個(gè)類(lèi)目前十電商品牌，如韓都衣舍、博洋家紡，七匹狼、特步，十月媽咪，SKG等。

目錄:第1章　數字迷人：大數據時(shí)代，營(yíng)銷(xiāo)大變局　1
1．1　從IT到DT，什么變了？　2
1．2　如果消費者控制了你的營(yíng)銷(xiāo)，怎么辦？　6
1．3　大數據為什么能撬動(dòng)世界？　11
1．4　大數據商業(yè)變革，變革了什么？　15
1．5　精準營(yíng)銷(xiāo)，為什么在現在崛起與爆發(fā)　19
第2章　數據源頭：消費者？搜索引擎？還是DT技術(shù)　23
2．1　思維變局，不能忽視的數據　24
2．2　精準營(yíng)銷(xiāo)數據從哪兒來(lái)？　28
2．3　構建屬于自己的營(yíng)銷(xiāo)數據庫　32
2．4　DT技術(shù)挖掘數據，要比消費者還了解他自己　36
第3章　量體裁衣：讓衣服穿在合適的人身上　41
3．1　用數據挖掘消費者適合穿什么？　42
3．2　如何以導購App收集數據，定位消費者？　47
3．3　社交平臺的服裝營(yíng)銷(xiāo)策略　52
3．4　以數據提升服務(wù)，以體驗吸引消費者　55
第4章　看人下菜：舌尖上的餐飲大數據　59
4．1　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)渠道變革　60
4．2　基于地圖的餐飲營(yíng)銷(xiāo)怎么做？　64
4．3　如何積累自己的餐飲營(yíng)銷(xiāo)數據？　68
4．4　讓消費者參與，DIY自己的飯菜　72
4．5　社交飯局：社交平臺上如何做餐飲營(yíng)銷(xiāo)？　76
4．6　未來(lái)食客們到底關(guān)注什么？　81
第5章　說(shuō)走就走：地圖和街景數據中的營(yíng)銷(xiāo)秘密　85
5．1　地圖知道你所有足跡的秘密　86
5．2　如何讓旅游App知道消費者想去哪兒？　90
5．3　出行憂(yōu)，大數據如何讓城市暢通阻？　95
5．4　街景地圖怎樣讓用戶(hù)足不出戶(hù)游遍全世界？　99
5．5　用線(xiàn)終端收集景區游客信息，精準營(yíng)銷(xiāo)　104
第6章　生活保姆：零售與商超打響大數據之戰　109
6．1　淘寶大數據的精準營(yíng)銷(xiāo)　110
6．2　怎樣用大數據為消費者開(kāi)好購物單？　115
6．3　用數據決策商品搭配銷(xiāo)售　120
6．4　瞅準“關(guān)鍵時(shí)刻”，精準營(yíng)銷(xiāo)　123
6．5　劃分消費者類(lèi)別，讓營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入消費者的心　126
第7章　影視兇猛：依據用戶(hù)的喜好創(chuàng )作影視　131
7．1　搜索引擎知道電影的票房　132
7．2　拍什么影視作品數據說(shuō)了算　136
7．3　視頻網(wǎng)站的大數據精準營(yíng)銷(xiāo)　141
7．4　如何在微電影4、微視頻5中實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)？　145
第8章　社交通信：大數據寶地，精準營(yíng)銷(xiāo)利器　149
8．1　尋找社交平臺上的大數據寶藏　150
8．2　騰訊為什么與京東合作？　155
8．3　社交平臺上開(kāi)故事會(huì )　159
8．4　如何吸引粉絲，做好粉絲營(yíng)銷(xiāo)？　163
8．5　通信運營(yíng)商的大數據實(shí)踐　167
第9章　廣告媒體：讓廣告只給有需求的消費者看　173
9．1　不一樣的時(shí)代，不一樣的廣告　174
9．2　如何讓廣告只給有需求的消費者看？　178
9．3　新媒體如何做精準營(yíng)銷(xiāo)？　184
9．4　大數據如何讓傳統媒體實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)？　187
9．5　攻占手機端流量入口　191
第10章　金融理財：互聯(lián)網(wǎng)金融的顛覆與創(chuàng )新　195
10．1　互聯(lián)網(wǎng)改變了傳統金融市場(chǎng)的什么？　196
10．2　互聯(lián)網(wǎng)金融要精準人群，而不是精準媒體　200
10．3　如何用大數據做P2P網(wǎng)貸？　205
10．4　第三方理財平臺如何吸引消費者？　208
10．5　剖析眾籌模式的營(yíng)銷(xiāo)模式　212
第11章　醫療服務(wù)：讓每個(gè)人都有自己的專(zhuān)屬醫生　219
11．1　大數據真的可以預測醫療方向嗎？　220
11．2　求人不如求己的智能App　223
11．3　如何根據流感疫情數據定制營(yíng)銷(xiāo)方案？　228
11．4　用大數據為病人尋求治療方案　233
11．5　醫藥O2O怎樣掌控消費者健康？　237
11．6　醫療/運動(dòng)穿戴設備實(shí)現病人自助醫療　240
第12章　生產(chǎn)制造：用大數據多快好省地按需生產(chǎn)　247
12．1　大數據時(shí)代，需求決定生產(chǎn)　248
12．2　用數據定位消費者，挖掘消費者需求　252
12．3　個(gè)性化生產(chǎn)，讓消費者參與產(chǎn)品設計　256
12．4　如何以大數據提升傳統制造業(yè)核心競爭力？　260
12．5　讓產(chǎn)品信息化，構建企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數據庫　264
第13章　共贏(yíng)營(yíng)銷(xiāo)：精準營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代的雙贏(yíng)未來(lái)　269
13．1　大數據與精準營(yíng)銷(xiāo)構建智能未來(lái)　270
13．2　數據與云構建人類(lèi)的共享未來(lái)　274
13．3　數據安全是大勢所趨　277
13．4　數據思維創(chuàng )造新的發(fā)展機遇　282