氣象數據統計分析方法簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-21 14:47
來(lái)源：京東
作者：京東
氣象數據統計分析方法
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內容簡(jiǎn)介:
《氣象數據統計分析方法》主要介紹了近代數據處理與統計方法及其在各類(lèi)氣象分析中的應用，并加入了許多21世紀以來(lái)國際上在氣象應用統計領(lǐng)域的一些最新成果。此外，還將一些常用的數據處理方法的基本原理和計算步驟編寫(xiě)在附錄中，希望有助于氣象工作人員參考使用。
本書(shū)可以作為具有一定氣象學(xué)基礎的氣象及相關(guān)行業(yè)技術(shù)人員從事相關(guān)研究及業(yè)務(wù)工作的參考書(shū)，也可以作為氣象學(xué)碩士、博士研究生開(kāi)展相關(guān)研究的參考書(shū)或教材。
目錄:
第1章氣象資料與數據
1.1氣象數據的特征
1.2氣象數據的類(lèi)型
1.3氣象數據的描述
1.4數據整理的方法論
參考文獻
第2章大氣基本狀態(tài)
2.1大氣平均狀態(tài)的描述
2.2大氣狀態(tài)的異常
2.3大氣平均狀態(tài)的代表性
2.4大氣平均狀態(tài)的差異性
2.5大氣狀態(tài)出現的頻率
2.6大氣變量的分布
2.7大氣狀態(tài)的分級
2.8大氣異常的極端狀態(tài)
2.9大氣變量的數據變換
參考文獻
第3章大氣變量的相互關(guān)系
3.1大氣狀態(tài)的關(guān)聯(lián)性
3.2信息關(guān)聯(lián)
3.3列聯(lián)表
3.4級別變量的相關(guān)
3.5連續變量的相關(guān)
3.6偏相關(guān)
3.7不同時(shí)刻的交叉相關(guān)
3.8不同時(shí)段的相關(guān)
3.9變量的瞬時(shí)相關(guān)
3.10變量相關(guān)程式關(guān)系
3.11多個(gè)變量的相關(guān)
3.12變量變化的相似性
參考文獻
第4章大氣變量的時(shí)間演變特征
4.1離散變量持續性
4.2連續變量的持續性
4.3變量的變化趨勢
4.4變量變化趨勢的檢驗
4.5變量變化的突變
4.6變量變化的周期性
4.7兩個(gè)變量變化的交叉周期性
4.8變量的時(shí)間變化濾波
參考文獻
第5章大氣變量場(chǎng)基本特征
5.1大氣變量場(chǎng)基本狀態(tài)
5.2變量場(chǎng)的變化特征
5.3變量的條件平均場(chǎng)
5.4變量信號場(chǎng)
5.5條件差值場(chǎng)
5.6外力影響特征
參考文獻
第6章大氣變量場(chǎng)中的相關(guān)性
6.1遙相關(guān)
6.2高度場(chǎng)時(shí)空特征模態(tài)
6.3大氣濤動(dòng)
6.4地面要素場(chǎng)時(shí)空特征模態(tài)
6.5風(fēng)場(chǎng)時(shí)空特征模態(tài)
6.6變量場(chǎng)中的關(guān)聯(lián)性
6.7變量場(chǎng)中氣候分類(lèi)
6.8變量場(chǎng)中的波動(dòng)特征
參考文獻
第7章兩個(gè)變量場(chǎng)的關(guān)系
7.1兩個(gè)變量場(chǎng)的差異性
7.2兩個(gè)變量場(chǎng)的相似性指標
7.3兩個(gè)風(fēng)場(chǎng)相似性
7.4兩個(gè)變量場(chǎng)的關(guān)聯(lián)性
7.5兩個(gè)變量場(chǎng)的回歸關(guān)系
7.6兩個(gè)變量場(chǎng)的耦合關(guān)系
參考文獻
第8章多個(gè)變量場(chǎng)耦合分析
8.1多變量場(chǎng)的綜合模態(tài)
8.2風(fēng)場(chǎng)綜合模態(tài)
8.3多變量場(chǎng)模態(tài)
8.4變量場(chǎng)時(shí)間演變模態(tài)
8.5聯(lián)合耦合模態(tài)
參考文獻
第9章變量場(chǎng)的時(shí)間演變特征
9.1變量場(chǎng)的趨勢分析
9.2變量場(chǎng)的平均序列演變特征
9.3變量場(chǎng)的時(shí)間演變特征提取
9.4變量場(chǎng)的周期變化特征
9.5變量場(chǎng)時(shí)間演變模態(tài)
9.6風(fēng)場(chǎng)的時(shí)間演變特征
9.7多變量場(chǎng)時(shí)間演變特征
9.8周期變化外力成因
參考文獻
第10章大氣變量的預報
10.1外因子預報模型
10.2持續性預報模型
10.3周期模式預報模型
10.4時(shí)間外延預報模型
10.5大氣變量場(chǎng)的預報
10.6潛在可預報性
10.7預報的穩定性
10.8預報效果評價(jià)
參考文獻
第11章大氣變量動(dòng)力統計預報
11.1數值預報產(chǎn)品釋用
11.2隨機氣候模式
11.3動(dòng)力系統的可預報性
11.4集合預報
11.5降尺度預報
11.6數值預報的統計訂正
參考文獻
第12章氣象數據修正、插補和融合
12.1氣象資料數據的質(zhì)量評估與控制
12.2氣象資料數據的均一性處理
12.3城市化對氣候序列均一性的影響
12.4資料恢復與插補
12.5大氣變量場(chǎng)的空問(wèn)插值
12.6氣象數據融合、同化及再分析
參考文獻
附錄A回歸分析
A1單個(gè)因子的回歸模型
A2多因子線(xiàn)性回歸模型
A3逐步回歸模型
A4事件概率回歸（REEP）
A5Logit回歸模型
A6最佳子集回歸模型
A7預報殘差最小逐步回歸
A8權重回歸
A9卡曼濾波回歸
A10嶺回歸
A11貝葉斯回歸
A12支持向量機回歸
附錄B判別分析
B1費歇判別方程
B2貝葉斯判別方程
B3逐步判別
B4回歸逐步判別
附錄C變量場(chǎng)的分解
C1主分量分析
C2經(jīng)驗正交函數分解
C3多變量場(chǎng)經(jīng)驗正交函數分解
C4復向量經(jīng)驗正交函數分解
C5擴展經(jīng)驗正交函數分解
C6聯(lián)合經(jīng)驗正交函數分解
C7復經(jīng)驗正交函數分解
C8主振蕩模態(tài)分析
C9獨立分量分析
附錄D聚類(lèi)分析
D1因子分析的一般模型
D2主因子分析模型
D3因子軸的轉動(dòng)
D4對應分析
D5串組法
附錄E變量場(chǎng)的耦合分析
E1典型相關(guān)分析
E2奇異值分解
E3偏最小二乘回歸
附錄F大氣變量時(shí)域分析
F1自回歸模型
F2滑動(dòng)平均模型
F3自回歸滑動(dòng)平均模型
F4方差分析模型
F5均生函數模型
F6經(jīng)驗模態(tài)分解
F7去趨勢的漲落分析
附錄G大氣變量頻域分析
G1變量的頻譜
G2功率譜
G3非整譜
G4最大熵譜
G5雙譜分析
G6多窗口譜分析
G7濾波
G8交叉譜
G9奇異譜
G10交叉奇異譜
G11小波分析
G12交叉小波譜
附錄H大氣變量場(chǎng)的譜分析
H1緯向諧波分析
H2高度場(chǎng)的物理量譜
H3高度場(chǎng)的球諧分析
H4時(shí)空譜
H5二維空間譜分析
H6變量場(chǎng)中的交叉譜分析
H7多窗口奇異值分析
H8循環(huán)平穩經(jīng)驗正交函數分解
附錄I馬爾科夫概型分析
I1馬爾科夫鏈
I2轉移概率
I3絕對概率
I4轉移概率矩陣的譜分解
I5馬爾科夫性質(zhì)的檢驗
附錄J神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
J1神經(jīng)元模型
J2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構
J3網(wǎng)絡(luò )學(xué)習
J4前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
J5徑向基函數網(wǎng)絡(luò )
J6自組織映射網(wǎng)絡(luò )
附錄K統計檢驗
K1假設檢驗
K2平均值檢驗
K3兩組樣本平均值差異的檢驗
K4方差檢驗
K5相關(guān)系數的檢驗
K6變量的分布檢驗
K7頻率的檢驗
K8趨勢檢驗
K9突變檢驗
K10蒙特卡洛檢驗
附錄L氣象統計常用數表
L1正態(tài)分布函數
L2γ2分布
L3F分布
L4t分布
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
