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    一本書(shū)讀懂人工智能簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-02-20 09:14 來(lái)源:京東 作者:京東
    一本書(shū)讀懂人工智能
    一本書(shū)讀懂人工智能
    暫無(wú)報價(jià)
    60+評論 100%好評
    內容簡(jiǎn)介:

    這本書(shū)由淺入深地對“人工智能”(AI)進(jìn)行了介紹,語(yǔ)言通俗易懂、邏輯清晰,即使沒(méi)有IT相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識的讀者也能完全讀懂。全書(shū)分為7章,探討的主題分別是:AI世界的全貌、AI在各個(gè)領(lǐng)域的應用、AI倫理及開(kāi)發(fā)指導方針、AI發(fā)展現狀、無(wú)所不答的“自動(dòng)聊天AI”、AI專(zhuān)家的見(jiàn)解、AI熱潮的謊言和真相。讀完這本書(shū),零基礎的讀者能夠對人工智能的現狀有一個(gè)全方位的了解。

    這本書(shū)主要介紹的是日本和歐美一些國家人工智能的發(fā)展情況和應用。書(shū)中對人工智能的相關(guān)話(huà)題有一些很新穎的觀(guān)點(diǎn),相信能為讀者提供新的思路。對于人工智能開(kāi)發(fā)中倫理方面的探討,被采訪(fǎng)者們分別提出了自己的見(jiàn)解,各方的論述都有自己的道理,不同的想法碰撞出的火花是本書(shū)的一大亮點(diǎn)。


    作者簡(jiǎn)介:  《日經(jīng)xTECH》是面向從事IT、汽車(chē)、電子、機械、建筑等各行業(yè)的技術(shù)人員和商業(yè)精英的技術(shù)類(lèi)數字媒體。這里除了介紹AI和IoT等尖端的動(dòng)態(tài)之外,還介紹自動(dòng)駕駛、金融科技(FinTech)、數字產(chǎn)品制造等技術(shù)和商務(wù)交叉領(lǐng)域所發(fā)生的變革信息。

      《日經(jīng)計算機》:一本綜合信息月刊雜志,主要介紹“能促進(jìn)商務(wù)的IT”企劃、開(kāi)發(fā)和運用所必不可少的信息,及時(shí)傳遞有助于IT部門(mén)經(jīng)理和領(lǐng)導“運用IT制定投資回報率高的戰術(shù)和決策”的信息,以及有助于經(jīng)營(yíng)層和商務(wù)部門(mén)經(jīng)理“制定將IT與事業(yè)成長(cháng)相聯(lián)結的戰略方案”的信息。

      松山貴之:日經(jīng)BP社《日經(jīng)xTECH》編委。大學(xué)畢業(yè)后,曾在IT企業(yè)擔任程序員、IT工程師,后轉入日經(jīng)BP社。履任《日經(jīng)開(kāi)放系統》《日經(jīng)系統構建》《日經(jīng)SYSTEMS》等各IT專(zhuān)業(yè)雜志的記者、副總編、總編?,F從事IT類(lèi)書(shū)籍的策劃和編輯。尤其擅長(cháng)“云計算”、“人工智能”、“ IoT”、“項目管理”、“系統開(kāi)發(fā)”等主題。
    目錄:

    第1章    AI 世界的全貌

    導圖   人工智能100

    總論   從熱潮轉向應用的決勝之年

    實(shí)例   無(wú)所不在的AI 應用

    技術(shù)    深度學(xué)習基礎的提升

    社會(huì )   導致死亡事故的AI是否應該問(wèn)責?向誰(shuí)問(wèn)責?

    第2章    AI在各個(gè)領(lǐng)域的應用

    人工智能Watson 花1 年半時(shí)間進(jìn)行機器學(xué)習

    深度學(xué)習使生產(chǎn)效率翻倍

    利用AI 攝像與邊緣技術(shù)分析來(lái)店顧客

    AI 應用于IT 人才招聘

    AI 制定配送計劃

    AI可以學(xué)習有經(jīng)驗職員的隱性知識

    AI 縮短電話(huà)等候時(shí)間

    預知設備異常:通過(guò)IoT 和AI 開(kāi)展新事業(yè)

    通過(guò)深度學(xué)習運轉資產(chǎn),獲得更優(yōu)秀的投資成績(jì)

    AI 檢查顧客與營(yíng)業(yè)員的面談?dòng)涗?,分析顧客需?/p>

    利用AI提升成品率、配送目標分辨率和顧客滿(mǎn)意度

    第3章    AI倫理及開(kāi)發(fā)指導方針

    制定AI 開(kāi)發(fā)指導方針,要求透明度、可控性

    AI 創(chuàng )投公司實(shí)力者為何反對AI開(kāi)發(fā)指導方針

    “AI 威脅論”源于無(wú)知:3 個(gè)誤解以及真正的課題

    AI 與倫理:熱點(diǎn)爭議話(huà)題

    AI發(fā)生事故,如何追責

    專(zhuān)家談去AI威脅論:將AI 分為“通用AI”和“專(zhuān)用AI”是錯誤的

    AI 開(kāi)發(fā)不需要法律約束,應該以“軟法”進(jìn)行管理

    日本AI 第一人:向大腦學(xué)習更接近通用AI

    在網(wǎng)上收集的數據可以用來(lái)實(shí)施訓練嗎?

    AI 的軍事利用:一個(gè)忌諱的話(huà)題

    第4章    AI發(fā)展現狀

    不斷升溫的AI 芯片開(kāi)發(fā)

    東芝的腦型AI 芯片通過(guò)Flash 派生技術(shù)實(shí)現節電

    “國家缺少關(guān)鍵的AI 研究基礎設施”提供1 人1000 兆FLOPS 環(huán)境的理由

    Keyword  機器學(xué)習

    第5章    無(wú)所不答的“自動(dòng)聊天AI”

    無(wú)所不答的“自動(dòng)聊天AI”解決人手不足問(wèn)題的妙招

    Amazon Echo 成功的原因

    夏普的RoBoHoN 的秘密,發(fā)展至此的語(yǔ)音AI!

    美國語(yǔ)音AI 創(chuàng )投企業(yè)的真相

    Amazon Echo 是通用電腦,而非音箱

    在A(yíng)mazon Echo 體驗購物

    Keyword  深度學(xué)習

    第6章    AI 專(zhuān)家的見(jiàn)解

    深度學(xué)習的價(jià)值在于獲得“眼睛”

    訴訟援助培育形成數據解析技術(shù)  利用自主開(kāi)發(fā)的AI 提升醫療效率

    業(yè)務(wù)領(lǐng)域的AI 應用需要三個(gè)條件

    Google 云端的籌碼就是機器學(xué)習,我們也提供專(zhuān)家才能

    AI 已經(jīng)超越人腦的局限

    硅谷新興企業(yè)談SaaS?AI?IoT

    大型企業(yè)聚焦AI 及大數據的應用

    AI 會(huì )給數據分析科學(xué)家的工作帶來(lái)怎樣的變化?

    第7章    AI 熱潮的謊言和真相

    越來(lái)越多的AI 欺詐:人工智能究竟能做什么 ?

    最普及的AI 是電飯鍋!人工智能究竟是什么?

    燒錢(qián)的“機器學(xué)習”和不能落地的“深度學(xué)習”

    如何使用深度學(xué)習?谷歌都還沒(méi)想明白!

    AI 與IoT 分離,IT 企業(yè)借此雙重收費

    “自動(dòng)駕駛技術(shù)將很快走向實(shí)用”純粹是錯覺(jué)

    “AI 律師”的真實(shí)工作狀態(tài):每天重復簡(jiǎn)單的作業(yè)

    “HRTech”陷阱:AI 消滅人事部?

    “機器人顧問(wèn)”的智能水平僅相當于電飯鍋!

    別上AI 詐騙的當,經(jīng)營(yíng)者也要懂技術(shù)


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