經(jīng)濟預測模型的MATLAB GUI開(kāi)發(fā)及應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:　　《經(jīng)濟預測模型的MATLAB GUI開(kāi)發(fā)及應用》介紹了MATLABGUI的基礎知識，使用GUIDE創(chuàng )建了經(jīng)濟預測中的數據統計分析系統以及移動(dòng)平均法、指數平滑法、季節指數法、時(shí)間序列分解法、曲線(xiàn)擬合法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法、ARMA模型、馬氏鏈模型、灰色模型等九大模型預測系統的GUI。書(shū)中詳細給出了各種預測系統的界面布局、控件屬性設計、程序編寫(xiě)和產(chǎn)生具有功能的GUI等系統開(kāi)發(fā)全過(guò)程，讀者只需按照書(shū)中操作步驟操作，就能夠輕而易舉地呈現書(shū)中所開(kāi)發(fā)的系統界面。與此同時(shí)，開(kāi)發(fā)的系統界面清晰美觀(guān)，操作簡(jiǎn)單，便于使用，用戶(hù)只需輸入案例數據，使用鼠標單擊按鈕，即可呈現預測結果及可視化圖形，真正實(shí)現了經(jīng)濟預測問(wèn)題的簡(jiǎn)單化處理。本書(shū)可作為經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、統計學(xué)以及計算機等專(zhuān)業(yè)學(xué)習經(jīng)濟預測模型、開(kāi)發(fā)GUI系統的教學(xué)用書(shū)，同時(shí)，其開(kāi)發(fā)的系統軟件也為廣大讀者和用戶(hù)提供了模型預測工具。

目錄:前言
第1章MATLAB GUI應用基礎
1.1GUIDE界面基本內容
1.1.1GUIDE啟動(dòng)及界面組成
1.1.2輸出編輯器
1.1.3控件功能與屬性
1.1.4界面存儲及運行
1.1.5回調函數
1.2GUI的創(chuàng )建過(guò)程
1.3對話(huà)框設計
1.4經(jīng)濟預測模型主系統界面
第2章數據統計分析系統
2.1描述性統計
2.1.1基本統計量
2.1.2統計作圖
2.1.3參數估計
2.1.4樣本分布檢驗
2.1.5概率密度函數
2.2數據統計分析GUI開(kāi)發(fā)
2.2.1數據統計分析系統主界面
2.2.2統計量計算界面
2.2.3樣本分布判斷界面
2.2.4繪制數據比較圖界面
2.3應用實(shí)例
2.3.1股票數據的概率分布判斷
2.3.2社會(huì )消費品零售總額比較圖
第3章移動(dòng)平均法預測系統
3.1移動(dòng)平均法原理
3.1.1一次移動(dòng)平均法
3.1.2二次移動(dòng)平均法
3.2移動(dòng)平均法GUI開(kāi)發(fā)
3.3應用實(shí)例
3.3.1全社會(huì )固定資產(chǎn)投資完成額
預測
3.3.2社會(huì )消費品零售總額預測
第4章指數平滑法預測系統
4.1指數平滑法原理
4.1.1一次指數平滑法
4.1.2二次指數平滑法
4.1.3雙參數線(xiàn)性指數平滑法
4.1.4三次指數平滑法
4.2指數平滑法GUI開(kāi)發(fā)
4.2.1指數平滑法預測系統界面
4.2.2最優(yōu)平滑系數查找系統界面
4.3應用實(shí)例
4.3.1國內生產(chǎn)總值預測
4.3.2全部工業(yè)增加值預測
第5章季節指數法預測系統
5.1季節指數法原理
5.1.1季節性水平模型
5.1.2季節性趨勢模型
5.1.3季節性環(huán)比法模型
5.2季節指數法GUI開(kāi)發(fā)
5.3應用實(shí)例
5.3.1社會(huì )消費品零售總額預測
5.3.2城鎮居民人均可支配收入預測
第6章時(shí)間序列分解法預測系統
6.1時(shí)間序列分解法原理
6.1.1時(shí)間序列數據的影響因素
6.1.2時(shí)間序列乘法分解模型
6.1.3確定各因素方法
6.2時(shí)間序列分解法GUI開(kāi)發(fā)
6.3應用實(shí)例
6.3.1城鎮居民人均消費性支出
預測
6.3.2固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數預測
第7章ARMA模型預測系統
7.1ARMA模型原理
7.1.1ARMA模型的基本形式
7.1.2ARMA模型相關(guān)性分析及識別
7.1.3ARMA模型參數估計
7.1.4ARMA模型預測
7.2ARMA模型GUI開(kāi)發(fā)
7.3應用實(shí)例
7.3.1居民消費價(jià)格指數預測
7.3.2商品消費價(jià)格指數預測
7.3.3利用ARMA法預測股票
收盤(pán)價(jià)
第8章曲線(xiàn)擬合法預測系統
8.1曲線(xiàn)擬合法模型原理
8.1.1多項式擬合模型
8.1.2一元線(xiàn)性回歸模型
8.1.3可線(xiàn)性化的曲線(xiàn)回歸模型
8.1.4多元線(xiàn)性回歸模型
8.2曲線(xiàn)擬合法GUI開(kāi)發(fā)
8.2.1曲線(xiàn)擬合法預測系統主界面
8.2.2多項式擬合法界面
8.2.3多元線(xiàn)性回歸法界面
8.2.4曲線(xiàn)回歸法界面
8.3應用實(shí)例
8.3.1我國人口預測模型
8.3.2投資額與GDP的相關(guān)分析
8.3.3全部工業(yè)增加值與其他因素
之間的多元回歸
第9章馬氏鏈模型預測系統
9.1馬氏鏈模型原理
9.1.1馬氏鏈基本概念
9.1.2馬氏鏈預測理論
9.1.3期望利潤預測理論
9.1.4加權馬氏鏈法預測步驟
9.2馬氏鏈模型GUI開(kāi)發(fā)
9.2.1馬氏鏈模型預測系統主界面
9.2.2股票走勢預測界面
9.2.3市場(chǎng)占有率預測界面
9.2.4期望利潤預測界面
9.2.5設備維修策略選擇界面
9.2.6加權馬氏鏈法預測界面
9.3應用實(shí)例
9.3.1公司股票價(jià)格走勢預測
9.3.2企業(yè)市場(chǎng)占有率預測
9.3.3商場(chǎng)期望利潤預測
9.3.4企業(yè)最佳維修策略的選擇
9.3.5利用加權馬氏鏈法預測
上證指數走勢
第10章灰色模型預測系統
10.1灰色預測模型原理
10.1.1基本概念
10.1.2灰色預測GM(1,1)模型
10.1.3灰色災變預測模型
10.2灰色模型GUI開(kāi)發(fā)
10.2.1灰色模型預測系統主界面
10.2.2GM(1,1)模型預測界面
10.2.3灰色災變預測界面
10.3應用實(shí)例
10.3.1房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額預測
10.3.2股票灰色災變預測
第11章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法預測系統
11.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法原理
11.1.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法基本理論
11.1.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的MATLAB函數
11.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法GUI開(kāi)發(fā)
11.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法預測系統主界面
11.2.2多指標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法界面
11.2.3單指標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法界面
11.3應用實(shí)例
11.3.1多指標的股票開(kāi)盤(pán)價(jià)預測
11.3.2單指標的股票開(kāi)盤(pán)價(jià)預測
11.3.3單指標的國房景氣指數預測
參考文獻