現代數字信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-05-28 15:23
來(lái)源：京東
作者：京東
現代數字信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究
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內容簡(jiǎn)介: 數字信號處理是一門(mén)應用十分廣泛的基礎學(xué)科，隨著(zhù)數字信號處理學(xué)科理論和方法的發(fā)展，其覆蓋領(lǐng)域越來(lái)越廣。
《現代數字信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究》在現代數字信號處理概述的基礎之上，系統地討論了離散時(shí)間信號與系統、變換方法、數字濾波器的結構與分析、平穩隨機信號處理及信號模型、功率譜估計和信號頻率估計方法，并對數字信號處理的DSP實(shí)現方法進(jìn)行了詳盡的闡述。
《現代數字信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究》結構合理，條理清晰，內容豐富新穎，可供從事數字信號處理方面的科研技術(shù)人員參考使用。
《現代數字信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究》在現代數字信號處理概述的基礎之上，系統地討論了離散時(shí)間信號與系統、變換方法、數字濾波器的結構與分析、平穩隨機信號處理及信號模型、功率譜估計和信號頻率估計方法，并對數字信號處理的DSP實(shí)現方法進(jìn)行了詳盡的闡述。
《現代數字信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究》結構合理，條理清晰，內容豐富新穎，可供從事數字信號處理方面的科研技術(shù)人員參考使用。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:前言
第1章 現代數字信號處理概論
1．1 數字信號處理的主要內容與特點(diǎn)
1．2 數字信號處理的一般實(shí)現方法
1．3 數字信號處理的應用領(lǐng)域
1．4 數字信號處理器
第2章 離散時(shí)間信號與離散時(shí)間系統
2．1 離散時(shí)間信號
2．2 離散時(shí)間系統
2．3 線(xiàn)性常系數差分方程及其求解
2．4 模擬信號數字處理方法及相關(guān)轉換
第3章 時(shí)域離散信號的變換方法
3．1 離散時(shí)間傅里葉變換
3．2 時(shí)域離散信號的z變換
3．3 離散傅里葉變換及其應用
3．4 快速傅里葉變換
第4章 數字濾波器的結構與分析
4．1 數字系統的信號流圖表示方法
4．2 IIR數字濾波器的基本結構與特點(diǎn)
4．3 FIR數字濾波器的基本結構與特點(diǎn)
4．4 數字濾波器的格型結構
4．5 數字信號處理中的量化效應
第5章 平穩隨機信號處理及信號模型
5．1 隨機信號及其處理
5．2 平穩隨機過(guò)程的自相關(guān)矩陣及其性質(zhì)
5．3 平穩隨機信號的描述
5．4 隨機序列數字特征的估計
5．5 線(xiàn)性系統對隨機信號的響應
5．6 隨機過(guò)程高階累積量和高階譜的概念
第6章 功率譜估計和信號頻率估計方法
6．1 經(jīng)典功率譜估計的方法及其改進(jìn)
6．2 AR模型功率譜估計的方法和性質(zhì)
6．3 最大熵譜估計方法
6．4 其他譜估計方法
6．5 基于相關(guān)矩陣特征分解的信號頻率估計
6．6 譜估計的應用實(shí)例
第7章 線(xiàn)性預測與自適應濾波
7．1 維納濾波原理
7．2 維納濾波器的最陡下降求解方法
7．3 LMS算法
7．4 維納濾波在線(xiàn)性預測中的應用
7．5 卡爾曼濾波
7．6 卡爾曼濾波的方法與公式
7．7 自適應濾波器的應用
第8章 數字信號處理的DSP實(shí)現方法
8．1 1IR濾波器的DSP實(shí)現
8．2 FIR濾波器的DSP實(shí)現
8．3 快速傅里葉變換的DSP實(shí)現
8．4 信號壓縮編碼的DSP實(shí)現
8．5 數字基帶信號的DsP實(shí)現
8．6 自適應濾波器的DSP實(shí)現
參考文獻
索引
第1章 現代數字信號處理概論
1．1 數字信號處理的主要內容與特點(diǎn)
1．2 數字信號處理的一般實(shí)現方法
1．3 數字信號處理的應用領(lǐng)域
1．4 數字信號處理器
第2章 離散時(shí)間信號與離散時(shí)間系統
2．1 離散時(shí)間信號
2．2 離散時(shí)間系統
2．3 線(xiàn)性常系數差分方程及其求解
2．4 模擬信號數字處理方法及相關(guān)轉換
第3章 時(shí)域離散信號的變換方法
3．1 離散時(shí)間傅里葉變換
3．2 時(shí)域離散信號的z變換
3．3 離散傅里葉變換及其應用
3．4 快速傅里葉變換
第4章 數字濾波器的結構與分析
4．1 數字系統的信號流圖表示方法
4．2 IIR數字濾波器的基本結構與特點(diǎn)
4．3 FIR數字濾波器的基本結構與特點(diǎn)
4．4 數字濾波器的格型結構
4．5 數字信號處理中的量化效應
第5章 平穩隨機信號處理及信號模型
5．1 隨機信號及其處理
5．2 平穩隨機過(guò)程的自相關(guān)矩陣及其性質(zhì)
5．3 平穩隨機信號的描述
5．4 隨機序列數字特征的估計
5．5 線(xiàn)性系統對隨機信號的響應
5．6 隨機過(guò)程高階累積量和高階譜的概念
第6章 功率譜估計和信號頻率估計方法
6．1 經(jīng)典功率譜估計的方法及其改進(jìn)
6．2 AR模型功率譜估計的方法和性質(zhì)
6．3 最大熵譜估計方法
6．4 其他譜估計方法
6．5 基于相關(guān)矩陣特征分解的信號頻率估計
6．6 譜估計的應用實(shí)例
第7章 線(xiàn)性預測與自適應濾波
7．1 維納濾波原理
7．2 維納濾波器的最陡下降求解方法
7．3 LMS算法
7．4 維納濾波在線(xiàn)性預測中的應用
7．5 卡爾曼濾波
7．6 卡爾曼濾波的方法與公式
7．7 自適應濾波器的應用
第8章 數字信號處理的DSP實(shí)現方法
8．1 1IR濾波器的DSP實(shí)現
8．2 FIR濾波器的DSP實(shí)現
8．3 快速傅里葉變換的DSP實(shí)現
8．4 信號壓縮編碼的DSP實(shí)現
8．5 數字基帶信號的DsP實(shí)現
8．6 自適應濾波器的DSP實(shí)現
參考文獻
索引
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