物聯(lián)網(wǎng)應用設計與實(shí)戰：基于A(yíng)VR單片機和Python簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:　　《物聯(lián)網(wǎng)應用設計與實(shí)戰：基于A(yíng)VR單片機和Python》作為物聯(lián)網(wǎng)應用設計的實(shí)用入門(mén)書(shū)籍，并不需要讀者掌握復雜的電路知識。在硬件方面使用通用性強且適合新手入門(mén)的AVR單片機，在編程方面使用適合初學(xué)者的Python。該書(shū)在物聯(lián)網(wǎng)設備上運行的Pvthon代碼的關(guān)鍵部分都配有注解，方便讀者掌握內部程序的運作原理，從而深入理解物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)概念。
　　該書(shū)的內容不僅涵蓋物聯(lián)網(wǎng)，還涉及了深度學(xué)習、機器學(xué)習、圖像處理以及云存儲的實(shí)踐，幫助讀者在物聯(lián)網(wǎng)設備上實(shí)現這些熱門(mén)技術(shù)，掌握如何在實(shí)踐中實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)與這些技術(shù)的銜接。
　　《物聯(lián)網(wǎng)應用設計與實(shí)戰：基于A(yíng)VR單片機和Python》鼓勵讀者使用開(kāi)源代碼以及Github上的資源，快速運行相關(guān)的硬件和程序，獲得即時(shí)的學(xué)習反饋并保持學(xué)習的熱情。當完成書(shū)中的實(shí)踐項目后，相信讀者已經(jīng)完成了作為一名物聯(lián)網(wǎng)工程師的入門(mén)洗禮，初步獲得了解決物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工程問(wèn)題的能力。

作者簡(jiǎn)介:　　武藤佳恭，慶應義塾大學(xué)工學(xué)部電氣工學(xué)專(zhuān)業(yè)博士，曾任南佛羅里達大學(xué)計算機專(zhuān)業(yè)副教授、南卡羅來(lái)納大學(xué)計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)副教授、凱斯西儲大學(xué)電氣工學(xué)專(zhuān)業(yè)準教授、慶應義塾大學(xué)環(huán)境信息學(xué)部副教授。研究領(lǐng)域包括人工智能、機器學(xué)習、安全信息、物聯(lián)網(wǎng)等。
　　獲得獎項：NSF RIA獎（1989年），TEPCO獎（1993年），高柳獎（1995年），KDD獎（1997年），NTT-education課件獎（1999年），美國-AFOSR獎（2003年），首屆JICA理事長(cháng)獎（2004年），日本食品服務(wù)協(xié)會(huì )35周年紀念主席獎（2009年），NEEL2015冠軍獎，W-NUT 2015年冠軍獎，義塾獎（2016年）等。

目錄:譯者序
前言
第1章　物聯(lián)網(wǎng)設備設計的開(kāi)發(fā)環(huán)境 1
1.1　因特網(wǎng)資源的檢索法 4
1.2　用虛擬機VMware Player 安裝客操作系統（Ubuntu） 8
1.3　在Ubuntu上構建Arduino的開(kāi)發(fā)環(huán)境 18
1.3.1　報錯的基本處理方法以及Windows上無(wú)用文件的刪除 21
1.3.2　Linux的更新和升級 22
1.3.3　Cygwin的安裝 25
1.3.4 　Python庫的安裝 26
1.4　AVR寫(xiě)入器的制作 28
1.5　使用AVR寫(xiě)入器向AVR單片機寫(xiě)入固件 30
第2章　物聯(lián)網(wǎng)設備的硬件和接口 35
2.1　構成物聯(lián)網(wǎng)設備的AVR單片機 36
2.2　構成物聯(lián)網(wǎng)設備的傳感器和驅動(dòng)部件 43
2.2.1　i2c接口的氣壓傳感器（BMP180） 43
2.2.2　SPI接口的FlashAir SD卡 57
2.2.3　Wi-Fi串口模塊（ESP8266） 61
2.2.4　為物聯(lián)網(wǎng)設備設計印制電路板（PCBE） 68
第3章　構成物聯(lián)網(wǎng)設備的開(kāi)源軟件 72
3.1　使用伺服庫控制伺服電機 73
3.2　使用Wire（i2c）庫控制LCD 76
3.3　使用Adafruit庫的自帶控制器的RGB LED（NeoPixel）控制 81
3.4　阻抗數字轉換器（AD5933） 83
3.5　Python開(kāi)源的活用 93
3.5.1　定期客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)系統 93
3.5.2　cron和crontab的設定 97
3.5.3　OAuth 2.0認證的gspread庫的comoauth 2.py程序 98
第4章　Python的設置與機器學(xué)習 100
4.1　Python的環(huán)境設定 100
4.1.1　在Windows上安裝Python 100
4.1.2　在Ubuntu上設置Python 103
4.1.3　在Raspberry Pi2 上設置Python 103
4.1.4　Raspberry Pi2連接i2c傳感器 107
4.2　scikit-learn 120
4.2.1　使用scikit-learn的文本學(xué)習 121
4.2.2　用馬爾可夫模型來(lái)挑戰《海螺小姐》的石頭剪刀布 124
4.3　使用statsmodels和scikit-learn進(jìn)行多元回歸分析 127
4.3.1　使用statesmodels的OLS模型進(jìn)行多元回歸分析 127
4.3.2　使用statesmodels的RLM模型進(jìn)行多元回歸分析 131
4.3.3　使用scikit-learn的Lasso模型進(jìn)行多元回歸分析 131
4.3.4　使用scikit-learn的AdaBoost和DecisionTree模型進(jìn)行多元回歸分析 132
4.3.5　使用scikit-learn的RandomForest模型進(jìn)行多元回歸分析 133
4.3.6　使用scikit-learn的其他集成學(xué)習模型進(jìn)行多元回歸分析 135
4.4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )深度學(xué)習 136
第5章　使用Python進(jìn)行圖像處理 142
5.1　使用OpenCV的基礎程序 142
5.2　使用攝像頭進(jìn)行可見(jiàn)光通信 145
5.3　數一數物體和人 147
5.4　挑戰解答數獨 149
5.5　分析不可思議的顏色 152
5.6　模板匹配 155
5.7　基于Bag of Features的圖片學(xué)習的分類(lèi)器 157
第6章　Python的云活用 162
6.1　freeDNS的活用 162
6.2　云Dropbox的使用 164
6.3　云Google drive的使用 166
6.3.1　訪(fǎng)問(wèn)Google drive 166
6.3.2　Google drive的OAuth 2.0認證 168
6.3.3　為pydrive庫添加刪除功能 171
6.3.4　Google drive和pydrive的MIME類(lèi)型的錯誤匹配 174
第7章　使用Python在智能手機中活用SL4A 176
7.1　安裝SL4A 176
7.2　Weather-station 180
第8章　三種平臺（Windows、Android、Raspberry Pi2）上的語(yǔ)音識別 184
8.1　Windows平臺上的語(yǔ)音識別 184
8.2　安卓平臺上的語(yǔ)音識別 187
8.3　Raspberry Pi2平臺上的語(yǔ)音識別 188
附錄A　用Python進(jìn)行簡(jiǎn)單的GUI開(kāi)發(fā) 195
附錄B　Sigfox（物聯(lián)網(wǎng)設備專(zhuān)用的LPWAN） 198