本書(shū)共包括8章。第1章分析了大數據如何破解六大教育難題,梳理了全球教育大數據相關(guān)政策進(jìn)展,確立了教育大數據的戰略定位;第2章解讀了教育大數據的內涵、獨特性,估算了基礎教育一年的數據體量,分析了當前研究熱點(diǎn)及趨勢,提出了整體技術(shù)框架;第3章重點(diǎn)分析了教育大數據的來(lái)源與結構,介紹了四大類(lèi)13種常用教育數據采集技術(shù);第4章介紹了教育大數據的分析框架、分析方法與工具以及7種典型數據分析模型;第5章提出了基礎教育大數據的五大應用模式,整理了49個(gè)典型應用案例;第6章探討了國家、區域以及學(xué)校三個(gè)層面教育數據網(wǎng)絡(luò )的構建思路以及教育大數據管理存在的難題及基本解決思路,并對區域教育大數據的發(fā)展進(jìn)行了規劃設計;第7章對正在興起的教育大數據市場(chǎng)做了調研分析,梳理了現存的六大類(lèi)產(chǎn)品、七大問(wèn)題以及八大發(fā)展趨勢;第8章歸納了主要結論,對教育決策者、教育管理者、教師與學(xué)生以及行業(yè)從業(yè)者分別提出了建議,最后提出了中國基礎教育大數據五大發(fā)展趨勢。
楊現民,2012年7月畢業(yè)于北京師范大學(xué),獲教育學(xué)博士學(xué)位(教育技術(shù)專(zhuān)業(yè)),現為江蘇師范大學(xué)副教授、碩士生導師,江蘇省教育信息化工程技術(shù)研究中心常務(wù)副主任,江蘇省高校"青藍工程”培養對象。2014年6月至2015年6月,先后在香港大學(xué)、臺灣科技大學(xué)、哈佛大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)修。目前主要從事移動(dòng)與泛在學(xué)習、智慧教育、數字資源建設與共享、網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺開(kāi)發(fā)等方面的研究。
01 全球大數據相關(guān)政策梳理 //003
02 大數據助力破解六大教育難題 //016
03 確立教育大數據的戰略定位 //023
01 教育大數據的內涵解讀 //029
02 教育大數據的體量估算 //033
03 教育大數據的熱點(diǎn)聚焦 //042
04 教育大數據的技術(shù)框架 //048
01 教育大數據的來(lái)源與分類(lèi) //059
02 教育大數據的結構模型 //064
03 教育大數據的采集技術(shù) //067
04 教育大數據采集中的注意事項 //081
01 分析框架與情境 //087
02 分析方法與工具 //089
03 典型分析模型 //105
01 教育大數據驅動(dòng)教育政策科學(xué)化 //139
02 教育大數據驅動(dòng)教育評價(jià)體系重構 //147
03 教育大數據推動(dòng)區域教育均衡發(fā)展 //157
04 教育大數據助推學(xué)校教育質(zhì)量提升 //166
05 教育大數據促進(jìn)師生個(gè)性化發(fā)展 //178
01 不同層面教育數據網(wǎng)絡(luò )的構建 //195
02 教育大數據管理難題與解決思路 //204
03 區域教育大數據的發(fā)展規劃 //217
第1 章
教育大數據的戰略定位
第2 章
教育大數據的基礎認知
第3 章
教育大數據的采集技術(shù)
第4 章
教育大數據的分析框架
第5 章
教育大數據的應用案例
第6 章
教育大數據的管理機制
X│互聯(lián)網(wǎng)+教育 中國基礎教育大數據
01 教育大數據的產(chǎn)業(yè)基礎與生態(tài)圈 //223
02 基礎教育大數據產(chǎn)業(yè)現狀與問(wèn)題 //227
03 基礎教育大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 //245
01 結論 //251
02 建議 //253
03 趨勢 //256
附錄A 中國教育大數據重要事件(2015) //259
附錄B 中國教育大數據相關(guān)研究機構 //262
附錄C 教育大數據專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn) //268
附錄D 教育大數據專(zhuān)業(yè)工具 //276
參考文獻 //284
第7 章
教育大數據的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
第8 章
結論、建議與趨勢