實(shí)戰大數據：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

　　這本書(shū)*突出的特點(diǎn)是內容。深入講解了“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”和“大數據商業(yè)”的千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系， “移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”如此火爆，如何利用好“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”，是很多人迫切想知道的。

　　本書(shū)緊扣與我們生活息息相關(guān)的七大領(lǐng)域：社交、視頻、購物、游戲、生活、支付、金融。通過(guò)50多個(gè)真實(shí)的案例，以“技巧+方法+案例”的形式展開(kāi)講解。

　　另外全書(shū)四色印刷，在大數據書(shū)里是比較少見(jiàn)的。并且全書(shū)貫穿的多個(gè)重要知識點(diǎn)和專(zhuān)家提醒都是通過(guò)加粗、變色來(lái)體現，更有利于快速閱讀。

　　本書(shū)是市場(chǎng)上一本“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)＋大數據商業(yè)”相結合的應用實(shí)戰寶典，通過(guò)10大專(zhuān)題內容、20多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域、50多個(gè)精彩案例、上100個(gè)知識要點(diǎn)，緊扣移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、移動(dòng)模式、移動(dòng)思維、移動(dòng)社交、移動(dòng)視頻、移動(dòng)購物、移動(dòng)游戲、移動(dòng)生活、移動(dòng)支付、移動(dòng)金融等熱門(mén)應用展開(kāi)，并通過(guò)O2O、APP、LBS、微信、微博、微視等微營(yíng)銷(xiāo)技巧，幫助企業(yè)快速跨界、轉型！

　　本書(shū)兩大特色：一是接地氣，操作為主，實(shí)戰性強，將抽象的大數據落地到具體行業(yè)應用上；二是容易懂，內容全面、方法眾多，通過(guò)大數據與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)各種微營(yíng)銷(xiāo)工具相結合。

　　本書(shū)適合對大數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和營(yíng)銷(xiāo)感興趣的所有讀者，特別是大數據分析人員、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員、剛創(chuàng )業(yè)的老板、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)人士。

　　李軍，浸諳互聯(lián)網(wǎng)多年，10年數據分析、客戶(hù)定位和商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗，著(zhù)有暢銷(xiāo)書(shū)《大數據：從海量到精準》、《實(shí)戰大數據：客戶(hù)定位與精準營(yíng)銷(xiāo)》、《O2O移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)完全攻略》等，對商業(yè)數據敏感，能夠通過(guò)建模深入挖掘客戶(hù)、產(chǎn)品方面有效的信息，并結合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各種營(yíng)銷(xiāo)工具，如APP、LBS、微信、游戲、微視等，幫助企業(yè)實(shí)現成功轉型、跨界。

　　張志科，資深數據分析師、Web開(kāi)發(fā)工程師，擁有豐富的大數據實(shí)戰經(jīng)驗與獨特的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維，主要從事電子商務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面的研究，在移動(dòng)互聯(lián)、云計算、大數據等新興領(lǐng)域擁有獨到的見(jiàn)解和深入的研究。精通HTML、CSS、JavaScript等前端技術(shù)，熟悉ASP.NET、JSP、JAVA、PHP、AJAX、Node.js等Web開(kāi)發(fā)技術(shù)，長(cháng)期關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)趨勢與創(chuàng )新思維，對數據開(kāi)發(fā)、信息架構、交互設計、網(wǎng)站制作、應用程序開(kāi)發(fā)等深有研究。2013年，曾獲湖南省科學(xué)技術(shù)研究成果獎。

第1 章 移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)——大數據擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 

1.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變營(yíng)銷(xiāo)方向

1.1.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現狀

1.1.2 移動(dòng)生活成常態(tài)

1.1.3 多屏互動(dòng)行為成為主流

1.1.4 個(gè)性化的移動(dòng)用戶(hù)

1.1.5 App 成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主流

1.1.6 探索移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)

1.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)入口 

1.2.1 搜索 

1.2.2 移動(dòng)瀏覽器 

1.2.3 應用商店 

1.2.4 移動(dòng)廣告平臺 

1.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式 

1.3.1 廣告植入模式 

1.3.2 用戶(hù)體驗模式 

1.3.3 內容營(yíng)銷(xiāo)模式 

1.3.4 購物網(wǎng)站移植模式 

1.4 用大數據實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo) 

1.4.1 大數據的定義與特征 

1.4.2 大數據時(shí)代的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 

1.4.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數據特征 

1.4.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據獲取策略 

1.4.5 大數據LBS 營(yíng)銷(xiāo)的商業(yè)價(jià)值 

1.4.6 移動(dòng)LBS 營(yíng)銷(xiāo)的具體方法 

1.4.7 利用手機上的數據進(jìn)行推廣 

1.4.8 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的重要趨勢 

1.5 移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)商業(yè)應用案例 

1.5.1 凡客誠品App 優(yōu)惠營(yíng)銷(xiāo) 

1.5.2 康師傅：讓消費者變身促銷(xiāo)員 

1.5.3 COSTA 咖啡LBS 簽到營(yíng)銷(xiāo) 

1.5.4 蘇寧在O2O 模式下的App 營(yíng)銷(xiāo) 

第２章 商業(yè)模式——大數據下的顛覆式創(chuàng )新 

2.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)發(fā)展 

2.1.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式 

2.1.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)法則 

2.1.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)發(fā)展趨勢 

2.2 大數據下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)創(chuàng )新

2.2.1 大數據下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng )新思維 

2.2.2 大數據促進(jìn)移動(dòng)商業(yè)創(chuàng )新 

2.2.3 用數據了解移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù) 

2.2.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)創(chuàng )新的價(jià)值 

2.2.5 移動(dòng)大數據價(jià)值的模式 

2.2.6 移動(dòng)大數據創(chuàng )新面臨的挑戰 

2.3 移動(dòng)大數據改變商業(yè)環(huán)境 

2.3.1 商業(yè)環(huán)境之移動(dòng)廣告份額提升 

2.3.2 商業(yè)環(huán)境之產(chǎn)品的顛覆 

2.3.3 商業(yè)環(huán)境之消費者賦權 

2.3.4 商業(yè)環(huán)境之精準營(yíng)銷(xiāo) 

2.3.5 商業(yè)環(huán)境之科技零售 

2.4 移動(dòng)大數據的商業(yè)創(chuàng )新案例 

2.4.1 一嗨租車(chē)的大數據移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)之路 

2.4.2 銀泰的WiFi 創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo) 

2.4.3 耐克用大數據定位新產(chǎn)品 

2.4.4 優(yōu)衣庫的創(chuàng )意App 服務(wù) 

第３章 移動(dòng)思維——大數據移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維 

3.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“5F 思維” 

3.1.1 Fragment 碎片化思維 

3.1.2 Fans 粉絲思維 

3.1.3 Focus 焦點(diǎn)思維 

3.1.4 First 第一思維 

3.1.5 Fast 快一步思維 

3.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維現狀 

3.2.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維的特征 

3.2.2 移動(dòng)思維是首要思維 

3.2.3 平臺化思維的重要性 

3.3 大數據時(shí)代的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維 

3.3.1 移動(dòng)思維源于數據分析 

3.3.2 大數據驅動(dòng)移動(dòng)創(chuàng )新思維 

3.4 移動(dòng)大數據營(yíng)銷(xiāo)思維的改變 

3.4.1 移動(dòng)思維給營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的三大變化 

3.4.2 大數據時(shí)代，營(yíng)銷(xiāo)思維的改變 

3.4.3 大數據時(shí)代下的移動(dòng)用戶(hù)思維 

3.5 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維下的營(yíng)銷(xiāo) 

3.5.1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生存方式 

3.5.2 不確定思維下的營(yíng)銷(xiāo) 

第４章　社交服務(wù)——社交網(wǎng)絡(luò )大數據掘金潮 

4.1 構建社交營(yíng)銷(xiāo)需要大數據 

4.1.1 構建社交大數據營(yíng)銷(xiāo)的洞察力 

4.1.2 社交網(wǎng)絡(luò )數據用途的多樣化 

4.1.3 基于社交數據的分析工具

4.1.4 大數據讓社交平臺更懂用戶(hù) 

4.2 微信：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新型營(yíng)銷(xiāo)工具 

4.2.1 大數據時(shí)代微信的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境 

4.2.2 大數據下微信營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)勢 

4.2.3 微信對于電商的核心價(jià)值 

4.2.4 微信營(yíng)銷(xiāo)的三大發(fā)展趨勢 

4.3 微博：點(diǎn)滴中的大數據空間 

4.3.1 微博營(yíng)銷(xiāo)勢不可擋的優(yōu)勢 

4.3.2 微博精準營(yíng)銷(xiāo)的五大要素 

4.3.3 大數據下的微博精準營(yíng)銷(xiāo) 

4.3.4 大數據下微博精準營(yíng)銷(xiāo)的策略 

4.4 其他移動(dòng)社交平臺的大數據商業(yè)應用 

4.4.1 QQ 空間：分析旅游那點(diǎn)事 

4.4.2 手機QQ：情感營(yíng)銷(xiāo)的利器 

4.4.3 一下視頻：獨具特色的視頻社交 

4.4.4 人人：功能豐富的交流互動(dòng)平臺 

4.4.5 掌中天涯：針對性非常強的論壇營(yíng)銷(xiāo) 

第５章　移動(dòng)視頻——進(jìn)入大數據商業(yè)化時(shí)代 

5.1 移動(dòng)視頻的商業(yè)應用 

5.1.1 什么是移動(dòng)視頻營(yíng)銷(xiāo) 

5.1.2 移動(dòng)視頻營(yíng)銷(xiāo)的廣告形式 

5.1.3 移動(dòng)視頻營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展趨勢 

5.2 大數據下的移動(dòng)視頻營(yíng)銷(xiāo) 

5.2.1 數據推動(dòng)移動(dòng)視頻營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展 

5.2.2 大數據下移動(dòng)視頻營(yíng)銷(xiāo)的策略 

5.2.3 提高數據收集能力的舉措 

5.3 移動(dòng)視頻營(yíng)銷(xiāo)的形式 

5.3.1 大數據下微視的商業(yè)用途 

5.3.2 大數據下微電影的商業(yè)用途

5.4 移動(dòng)大數據視頻營(yíng)銷(xiāo)案例 

5.4.1 何以笙簫默：移動(dòng)用戶(hù)邊看邊買(mǎi) 

5.4.2 愛(ài)奇藝Video in：見(jiàn)縫插針式的營(yíng)銷(xiāo) 

5.4.3 易車(chē)：移動(dòng)時(shí)代的視頻營(yíng)銷(xiāo) 

第6 章　移動(dòng)購物——大數據幫助企業(yè)精準營(yíng)銷(xiāo) 

6.1 移動(dòng)大數據下的精準營(yíng)銷(xiāo) 

6.1.1 什么是精準營(yíng)銷(xiāo) 

6.1.2 大數據下的精準營(yíng)銷(xiāo) 

6.1.3 移動(dòng)大數據精準營(yíng)銷(xiāo)方法 

6.1.4 大數據下的移動(dòng)電商營(yíng)銷(xiāo) 

6.2 LBS：移動(dòng)精準定位利器 

6.2.1 LBS 營(yíng)銷(xiāo)的功能 

6.2.2 移動(dòng)大數據的LBS 營(yíng)銷(xiāo)原理 

6.2.3 大數據下LBS 的營(yíng)銷(xiāo)策略 

6.2.4 移動(dòng)LBS 營(yíng)銷(xiāo)的具體方法 

6.2.5 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)LBS 的具體操作 

6.3 移動(dòng)大數據精準營(yíng)銷(xiāo)案例 

6.3.1 維也納酒店的移動(dòng)在線(xiàn)預訂 

6.3.2 豆角優(yōu)惠券用數據支撐營(yíng)銷(xiāo) 

6.3.3 柚子舍用數據揭開(kāi)“美麗真相” 

6.3.4 捕捉飛舞的虛擬蝴蝶優(yōu)惠券 

6.3.5 “丁丁優(yōu)惠”精準營(yíng)銷(xiāo)的助手 

第7 章　移動(dòng)游戲——大數據助力游戲精細運營(yíng) 

7.1 市場(chǎng)研究：中國的移動(dòng)游戲市場(chǎng) 

7.1.1 中國移動(dòng)游戲行業(yè)的現狀 

7.1.2 中國移動(dòng)游戲發(fā)展趨勢 

7.1.3 解密移動(dòng)游戲的產(chǎn)業(yè)鏈 

7.2 技術(shù)推動(dòng)：大數據下的移動(dòng)游戲

7.2.1 大數據助力手機游戲產(chǎn)業(yè) 

7.2.2 大數據下移動(dòng)游戲的精細化運營(yíng) 

7.2.3 大數據下移動(dòng)游戲精準推送的方法 

7.3 分析平臺：移動(dòng)游戲分析工具 

7.3.1 TalkingData：打造完整數據化運營(yíng)閉環(huán) 

7.3.2 UCloud：做精細化運營(yíng)的堅實(shí)后盾 

7.3.3 百度移動(dòng)游戲平臺：精細化數據服務(wù) 

7.4 運營(yíng)技巧：移動(dòng)游戲的數據分析 

7.4.1 掌握 后，把握手游商機 

7.4.2 半數玩家關(guān)注卡牌、動(dòng)作類(lèi)手游 

7.4.3 消除類(lèi)手游的精細化運營(yíng)策略 

7.4.4 深化游戲的數據化運營(yíng)策略 

7.5 移動(dòng)游戲的商業(yè)應用案例 

7.5.1 EA：將數據與游戲相結合 

7.5.2 周大福：借“天天酷跑”實(shí)現O2O 營(yíng)銷(xiāo) 

第8 章　移動(dòng)生活——衣食住行里的移動(dòng)大數據 

8.1 服裝行業(yè)移動(dòng)大數據應用案例 

8.1.1 ThirdLove：幫你選內衣尺寸 

8.1.2 完美衣櫥：大數據下的搭配營(yíng)銷(xiāo) 

8.1.3 綾致時(shí)裝：二維碼營(yíng)銷(xiāo)渠道 

8.1.4 西服達人：定制完美西服App 

8.2 餐飲行業(yè)移動(dòng)大數據應用案例 

8.2.1 阿姨廚房：為你提供家常菜 

8.2.2 QQ 美食：附近的美食社區 

8.2.3 到家美食會(huì )：宅生活的美食 

8.2.4 早餐加一勺：關(guān)注用戶(hù)飲食健康 

8.3 住宿行業(yè)移動(dòng)大數據應用案例 

8.3.1 Agoda：移動(dòng)預訂系統 

8.3.2 布丁酒店：微信客戶(hù)訂房

8.3.3  同城：租房子不用再去找中介 

8.3.4 螞蟻短租：特色民居短租服務(wù) 

8.3.5 7 天連鎖酒店：移動(dòng)大數據領(lǐng)軍企業(yè) 

8.4 交通行業(yè)移動(dòng)大數據應用案例 

8.4.1 易到用車(chē)：用大數據織起百萬(wàn)用戶(hù)網(wǎng) 

8.4.2 去哪兒旅行：用機票預測客流 

8.4.3 微信打車(chē)服務(wù)App：打車(chē)小秘 

8.4.4 快的打車(chē)：輕松發(fā)單，隨時(shí)隨地打車(chē) 

8.4.5 滴滴打車(chē)：微信支付，享受更多優(yōu)惠 

8.5 其他行業(yè)移動(dòng)大數據應用案例 

8.5.1 課程格子：校園里的創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo) 

8.5.2 cake：舌尖上的貼心服務(wù) 

8.5.3 寶馬：LBS 搶車(chē)模式App 

8.5.4 foursquare：基于LBS 數據服務(wù)App 

第9 章　移動(dòng)支付——大數據引爆移動(dòng)支付革命 

9.1 移動(dòng)環(huán)境下的移動(dòng)支付 

9.1.1 移動(dòng)支付的含義與分類(lèi) 

9.1.2 五大主流移動(dòng)支付方式 

9.1.3 移動(dòng)支付的重要性 

9.1.4 移動(dòng)支付的業(yè)務(wù)模式 

9.2 大數據下的移動(dòng)支付 

9.2.1 大數據引爆移動(dòng)支付新時(shí)代 

9.2.2 大數據下移動(dòng)支付與精準營(yíng)銷(xiāo) 

9.2.3 移動(dòng)支付為O2O 大數據鋪路 

9.2.4 大數據是移動(dòng)支付的護身符 

9.3 大數據下的移動(dòng)支付應用案例 

9.3.1 華為榮耀3X： 萬(wàn)人微信搶購 

9.3.2 建設銀行：AA 收款短信付款 

9.3.3 天虹：微信支付先行者

9.3.4 財付通：用大數據降低支付風(fēng)險 

第10 章　移動(dòng)金融——大數據打開(kāi)移動(dòng)財富之門(mén) 

10.1 概念全解，理解移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融 

10.1.1 金融行業(yè) 

10.1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融 

10.1.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融 

10.2 大數據下的移動(dòng)金融創(chuàng )新 

10.2.1 平臺創(chuàng )新 

10.2.2 發(fā)展模式創(chuàng )新 

10.2.3 價(jià)值創(chuàng )新 

10.2.4 產(chǎn)品創(chuàng )新 

10.2.5 客戶(hù)定位創(chuàng )新 

10.3 大數據下移動(dòng)金融創(chuàng )新案例 

10.3.1 平安保險：金融+ 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)跨界創(chuàng )新產(chǎn)品 

10.3.2 中信銀行：大數據打造全流程網(wǎng)銀 

10.3.3 招商銀行：利用大數據進(jìn)行創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo) 

10.3.4 匯豐銀行：移動(dòng)廣告精準策略 

10.3.5 恒豐銀行：大數據推進(jìn)移動(dòng)金融布局 

10.3.6 工商銀行：用大數據布局移動(dòng)業(yè)務(wù)