概率論與數理統計/21世紀高等院校教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-26 14:57
來(lái)源：京東
作者：京東
概率論與數理統計/21世紀高等院校教材
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內容簡(jiǎn)介: 《概率論與數理統計》是依照高等院校財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的數學(xué)教學(xué)大綱并緊密聯(lián)系碩士研究生入學(xué)考試數學(xué)考試大綱編寫(xiě)而成的。在基本內容與習題的編排上均力爭與這兩個(gè)大綱及有關(guān)專(zhuān)業(yè)的具體要求相適應?！陡怕收撆c數理統計》內容有隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析等知識，根據教學(xué)的不同需要，供選擇講授的部分用“*”號作了標志。<br> 《概率論與數理統計》可作為高等院校經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科生的概率論與數理統計教材，也可作為學(xué)時(shí)相近的工科專(zhuān)業(yè)本科生的教材及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:前言<br>第1章 隨機事件及其概率<br>1.1 隨機事件及其運算<br>1.2 隨機事件的概率<br>1.3 古典概型和幾何概型<br>1.4 條件概率與全概率分式<br>1.5 隨機事件的獨立性<br>1.6 伯努利概型<br>小結<br>習題1<br>第2章 隨機變量及其分布<br>2.1 隨機變量及其分布函數的概念<br>2.2 離散型隨機變量及其概率分布<br>2.3 幾種常見(jiàn)的離散性隨機變量的概率分布<br>2.4 連續型隨機變量及其概率密度<br>2.5 幾種重要的連續型隨機變量的分布<br>2.6 隨機變量函數的分布<br>小結<br>習題2<br>第3章 多維隨機變量<br>3.1 二維隨機變量及其分布<br>3.2 條件分布<br>3.3 隨機變量的獨立性<br>3.4 二維隨機變量函數的分布<br>小結<br>習題3<br>第4章 隨機變量的數字特征<br>4.1 數學(xué)期望及其性質(zhì)<br>4.2 方差及其性質(zhì)<br>4.3 幾種重要分布的數學(xué)期望與方差<br>4.4 協(xié)方差與相關(guān)系數<br>4.5 矩、協(xié)方差矩陣<br>小結<br>習題4<br>第5章 大數定律及中心極限定理<br>5.1 切比雪夫不等式<br>5.2 大數定律<br>5.3 中心極限定理<br>小結<br>習題5<br>第6章 數理統計基本概念<br>6.1 隨機樣本<br>6.2 抽樣分布<br>小結<br>習題6<br>第7章 參數估計<br>7.1 參數的點(diǎn)估計<br>7.2 參數估計量的評價(jià)準則<br>7.3 參數的區間估計<br>小結<br>習題7<br>第8章 假設檢驗<br>8.1 假設檢驗的基本概念<br>8.2 一個(gè)正態(tài)總體的假設檢驗<br>8.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設檢驗<br>8.4 總體分布函數的假設檢驗<br>小結<br>習題8<br>第9章 方差分析<br>9.1 問(wèn)題的提出<br>9.2 模型的建立<br>9.3 統計分析<br>小結<br>習題9<br>第10章 回歸分析<br>10.1 一元線(xiàn)性回歸方程的建立<br>10.2 一元線(xiàn)性回歸模型的統計檢驗<br>10.3 一元線(xiàn)性回歸分析的應用：預測與控制<br>10.4 可化為線(xiàn)性的一元非線(xiàn)性回歸模型<br>10.5 多元線(xiàn)性回歸<br>小結<br>習題10<br>習題參考答案<br>參考文獻<br>附錄<br>附表1 泊松分布數值表<br>附表2 標準正態(tài)分布函數的數值表<br>附表3 τ分布的上側分位數表<br>附表4 χ2分布的上側分位數表<br>附表5 F分布的上側分位數表<br>附表6 檢驗相關(guān)系數的分位數表
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