品牌策劃與推廣/普通高等學(xué)校公共課教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
第一章品牌和品牌資產(chǎn)1
第一節品牌的基本含義1
一、 品牌的內涵1
二、 品牌的界定5
三、 品牌的層次8
四、 品牌的特征10
第二節品牌資產(chǎn)11
一、 品牌資產(chǎn)的定義11
二、 品牌資產(chǎn)的核心要素12
三、 品牌資產(chǎn)的價(jià)值21
第二章品牌識別系統25
第一節品牌識別系統的構成及作用25
一、 品牌識別的定義25
二、 品牌識別系統的內容27
三、 品牌識別系統的結構31
四、 品牌識別的作用32
第二節品牌核心價(jià)值的提煉和實(shí)施35
一、 品牌核心價(jià)值的提煉角度35
二、 提煉品牌核心價(jià)值的方法37
三、 品牌核心價(jià)值的傳播——把核心價(jià)值刻在消費者
的心靈深處39
第三節打造品牌個(gè)性42
一、 品牌個(gè)性的價(jià)值42
二、 品牌個(gè)性的來(lái)源43
三、 品牌個(gè)性的塑造47品牌策劃與推廣目錄[3][2]第三章品牌定位57
第一節品牌定位的內涵57
一、 品牌定位的概念57
二、 品牌定位的主要內容58
三、 品牌定位的意義60
四、 市場(chǎng)定位、產(chǎn)品定位和品牌定位的區別和聯(lián)系62
第二節品牌如何定位64
一、 品牌定位決策的流程64
二、 品牌定位的方法和角度65
三、 品牌定位口號和定位陳述68
第四章品牌推廣78
第一節品牌推廣78
一、 產(chǎn)品推廣與品牌推廣78
二、 品牌推廣環(huán)境80
三、 品牌市場(chǎng)推廣的三個(gè)層次85
四、 品牌推廣的三個(gè)階段93
五、 品牌推廣的主要手段94
六、 品牌的推廣策略94
七、 互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)境下的品牌傳播95
第二節品牌信息傳播101
一、 品牌信息的構成與意義101
二、 品牌信息的基本類(lèi)型105
第三節建立品牌認知107
第四節建立品牌聯(lián)想113
一、 品牌聯(lián)想方向113
二、 建立品牌聯(lián)想的途徑 114
第五節建立品牌忠誠118
一、 品牌忠誠的類(lèi)型118
二、 形成品牌忠誠的心理因素121
三、 建立品牌忠誠的三個(gè)階段122
四、 顧客導向觀(guān)念的建立124
第五章品牌戰略管理126
第一節品牌戰略管理的范疇126
第二節品牌戰略管理的研究成果綜述127
第三節品牌競爭區域規劃127
一、 地域品牌戰略128
二、 國家級品牌戰略128
三、 國際品牌戰略128
第四節品牌群的戰略規劃128
一、 單一品牌戰略128
二、 多品牌戰略129
三、 系列品牌戰略130
四、 范圍品牌戰略131
五、 副品牌戰略131
六、 影響企業(yè)品牌策略的主要因素134
第五節品牌延伸戰略136
一、 品牌延伸的含義136
二、 品牌延伸的前提136
三、 品牌延伸的策略137
四、 品牌延伸的正面效應139
五、 品牌延伸的負面效應142
六、 企業(yè)應如何規避品牌延伸的風(fēng)險145
第六節應對品牌衰退146
一、 對品牌衰退的認識146
二、 品牌衰退的成因分析147
三、 品牌衰退的對策市場(chǎng)147
參考文獻150
第一章社會(huì )調查與SPSS1
一、 社會(huì )調查1
二、 SPSS統計軟件概況2
三、 SPSS統計軟件的功能特點(diǎn)2
(一) 數據編輯功能2
(二) 表格的生成和編輯2
(三) 圖形的生成和編輯2
(四) 統計功能3
四、 SPSS數據編輯窗口3
(一) 窗口主菜單4
(二) 工具欄7
(三) 數據編輯區7
(四) 系統狀態(tài)顯示區7
五、 SPSS結果輸出窗口7
六、 利用SPSS進(jìn)行數據分析的基本步驟9
(一) SPSS數據的準備階段9
(二) SPSS數據的加工整理階段9
(三) SPSS數據的分析階段10
(四) SPSS分析結果的閱讀和解釋10
第二章SPSS數據文件的建立和管理11
一、 SPSS數據文件的建立11
(一) 問(wèn)卷的編碼11
(二) 如何建立一個(gè)SPSS數據庫13
二、 數據文件的管理18
(一) 數據文件的合并18
(二) 個(gè)案的排序24
(三) 個(gè)案的選取24
(四) 數據文件的轉置28
(五) 拆分數據文件28
(六) 數據轉換29
(七) 變量加權34
練習題35
SPSS軟件應用目錄[3][2]第三章SPSS基本統計分析 37
一、 單選題的頻次分析 37
(一) 統計表37
(二) 統計圖37
二、 利用Graphs制作統計圖39
(一) 條形圖39
(二) 線(xiàn)圖44
三、 多選題的統計分析50
(一) 建立多選題變量集50
(二) 多選題的頻次分析52
四、 計算基本描述統計量53
(一) 計算集中趨勢53
(二) 計算離散趨勢53
(三) 分布形態(tài)的描述統計量53
(四) 計算基本描述統計量的應用舉例54
五、 分組求均值56
六、 數據探測58
(一) 操作過(guò)程59
(二) 輸出結果及解釋59
練習題63
第四章列聯(lián)表(定類(lèi)變量和定類(lèi)變量) 65
一、 列聯(lián)表分析65
(一) SPSS具體操作步驟66
(二) 結果及解釋68
二、 多選題的交互分析71
(一) 建立多選題變量集71
(二) 多選題的交互分析72
練習題74
第五章參數估計與假設檢驗(二分變量和定距變量)76
一、 點(diǎn)估計和區間估計76
(一) 總體均值的點(diǎn)估計和區間估計(適用于定距變量)77
(二) 總體比例的點(diǎn)估計和區間估計(適用于二分變量)78
二、 假設檢驗79
(一) 利用SPSS進(jìn)行假設檢驗的步驟80
(二) 單樣本t檢驗(適用于定距變量或者二分變量)80
(三) 二總體假設檢驗(適用于二分變量和定距變量)82
練習題87
第六章方差分析(定類(lèi)變量和定距變量)89
一、 單因素方差分析90
(一) 單因素方差分析的前提條件90
(二) 單因素方差分析的基本步驟90
(三) 操作步驟90
(四) 結果解釋93
二、 多因素方差分析97
(一) 多因素方差分析的思路97
(二) 使用多因素方差分析的條件98
(三) 利用Univariate進(jìn)行多因素方差分析98
三、 協(xié)方差分析102
(一) 協(xié)方差分析的基本思路102
(二) SPSS操作步驟103
(三) 輸出結果及解釋103
練習題107
第七章相關(guān)分析（定序變量或定距變量）109
一、 繪制散點(diǎn)圖109
（一） 操作步驟110
（二） 輸出結果及解釋110
二、 相關(guān)系數111
（一） 相關(guān)系數的特點(diǎn)111
（二） 相關(guān)系數的種類(lèi)111
（三） 計算相關(guān)系數的應用舉例113
三、 偏相關(guān)分析117
練習題118
第八章線(xiàn)性回歸分析（定距變量和定距變量）119
一、 一元線(xiàn)性回歸分析119
（一） 回歸分析與相關(guān)分析的關(guān)系119
（二） 一元線(xiàn)性回歸分析120
二、 多元線(xiàn)性回歸分析127
（一） 多元線(xiàn)性回歸方程127
（二） 篩選進(jìn)入回歸方程的變量127
（三） 多重共線(xiàn)性的診斷128
（四） SPSS操作步驟129
（五） 輸出結果及解釋131
練習題137
第九章非參數檢驗（定類(lèi)變量和定序變量）138
一、 單樣本的非參數檢驗138
（一） 單樣本卡方檢驗138
（二） 單樣本二項分布檢驗141
（三） 單樣本游程檢驗142
（四） 單樣本KS檢驗144
二、 兩個(gè)獨立樣本的非參數檢驗146
（一） 曼惠特尼U檢驗146
（二） 兩個(gè)獨立樣本的KS檢驗149
三、 多個(gè)獨立樣本的非參數檢驗151
（一） 中位值檢驗和KW檢驗151
（二） SPSS具體操作及結果解釋152
四、 兩個(gè)配對樣本的非參數檢驗154
（一） 符號檢驗和威爾科克森符號秩次檢驗155
（二） McNemar檢驗（用于二分變量）157
五、 多個(gè)相關(guān)樣本的非參數檢驗159
（一） Friedman檢驗和Kendall協(xié)同系數檢驗159
（二） Cochran檢驗162
練習題164
第十章聚類(lèi)分析（個(gè)案或變量）168
一、 聚類(lèi)分析概述168
二、 層次聚類(lèi)分析中的Q型聚類(lèi)169
（一） 統計學(xué)上的定義和計算公式169
（二） SPSS具體操作172
（三） 輸出結果及其解釋176
三、 層次聚類(lèi)分析中的R型聚類(lèi)179
（一） 統計學(xué)上的定義179
（二） SPSS具體操作179
（三） 輸出結果及其解釋180
四、 快速聚類(lèi)分析182
（一） 統計學(xué)上的定義和計算過(guò)程183
（二） SPSS具體操作183
（三） 輸出結果及其解釋184
練習題186
習題答案188
參考文獻213
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
