三維水動(dòng)力水質(zhì)模型不確定性研究簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-21 14:48
來(lái)源：京東
作者：京東
三維水動(dòng)力水質(zhì)模型不確定性研究
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內容簡(jiǎn)介: 不確定性是模型研究中的重要內容，雖然目前對于不確定性的研究已經(jīng)出現了很多方法，但是復雜模型的不確定性的系統研究卻依然匱乏?！度S水動(dòng)力水質(zhì)模型不確定性研究》針對三維水動(dòng)力水質(zhì)模型提出一套“不確定性評價(jià)-參數自動(dòng)估計-決策響應可能性評價(jià)”研究體系。書(shū)中以環(huán)境流體動(dòng)力學(xué)模型為建模平臺，以滇池湖泊為研究案例，通過(guò)構建滇池三維水動(dòng)力水質(zhì)模型開(kāi)展不確定性的研究。首先采用Morris敏感性分析等方法對模型進(jìn)行全局不確定性和敏感性分析，識別模型的不確定性分布和主控因子，以及模型不確定性的時(shí)空差異分析；然后，提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )替代模型的多目標參數自動(dòng)率定方法，降低參數率定的計算成本；最后，提出基于不確定性的水質(zhì)響應可能性評價(jià)方法，在模型應用中考慮不確定性的影響水平。
《三維水動(dòng)力水質(zhì)模型不確定性研究》可作為數理建模、水環(huán)境模型、水文模型等模型應用和研究領(lǐng)域的學(xué)者、技術(shù)人員和學(xué)生以及從事水環(huán)境管理、水文預報、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域工作人員的參考用書(shū)。
《三維水動(dòng)力水質(zhì)模型不確定性研究》可作為數理建模、水環(huán)境模型、水文模型等模型應用和研究領(lǐng)域的學(xué)者、技術(shù)人員和學(xué)生以及從事水環(huán)境管理、水文預報、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域工作人員的參考用書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義與目的
1．2．1 研究意義
1．2．2 研究目的
1．3 研究?jì)热菖c方法
1．3．1 EFDC模型不確定性與敏感性分析
1．3．2 基于替代模型的多目標參數估計
1．3．3 基于不確定性的水質(zhì)響應可能性評價(jià)
1．4 技術(shù)路線(xiàn)
第2章 國內外研究進(jìn)展
2．1 水質(zhì)模型
2．1．1 水質(zhì)模型發(fā)展歷程
2．1．2 常見(jiàn)的水質(zhì)模型
2．2 模型的不確定性和敏感性分析
2．2．1 水質(zhì)模型不確定性分析
2．2．2 敏感性分析
2．3 模型參數率定方法
2．3．1 傳統方法
2．3．2 替代模型法
2．4 基于不確定性的決策風(fēng)險評估
2．5 本章小結
第3章 研究區域及EFDC水動(dòng)力水質(zhì)模型
3．1 研究區域
3．1．1 地理位置和地形地貌
3．1．2 氣候條件及流域水系
3．1．3 水質(zhì)狀況
3．1．4 社會(huì )經(jīng)濟
3．2 EFDC水動(dòng)力水質(zhì)模型
3．2．1 EFDC水動(dòng)力水質(zhì)模型簡(jiǎn)介
3．2．2 EFDC模型主控方程
3．3 滇池EFDC水動(dòng)力水質(zhì)模型構建
3．3．1 EFDC模型集成
3．3．2 滇池EFDC三維水動(dòng)力水質(zhì)模型開(kāi)發(fā)
3．3．3 水動(dòng)力水質(zhì)校驗結果
3．4 本章小結
第4章 EFDC模型不確定性與敏感性分析
4．1 概述
4．2 EFDC模型的異參同效現象
4．3 不確定性和敏感性分析方法
4．3．1 LHS不確定性分析
4．3．2 敏感性分析方法
4．4 EFDC模型參數及外部輸入條件分布
4．4．1 EFDC模型參數分布
4．4．2 外部驅動(dòng)力選擇與分布
4．5 EFDC模型參數不確定性分析和敏感性分析結果
4．5．1 參數不確定性分析結果
4．5．2 EFDC模型參數敏感性分析結果
4．5．3 SRRCs法敏感性結果及對比
4．5．4 敏感性分析的時(shí)空差異性
4．6 外部驅動(dòng)力不確定性和敏感性分析
4．6．1 外部驅動(dòng)力的不確定性分析
4．6．2 外部驅動(dòng)力的敏感性分析
4．7 本章小結
第5章 基于替代模型的多目標參數估計
5．1 基于替代模型的多目標參數估計方法
5．1．1 替代模型
5．1．2 多目標優(yōu)化計算
5．2 參數估計結果
5．2．1 參數與樣本生成
5．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練結果
5．2．3 情景設計與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構建
5．2．4 參數估計結果
5．3 本章小結
第6章 基于不確定性的水質(zhì)響應可能性評價(jià)
6．1 決策的不確定型模型與概率型水質(zhì)模型
6．2 研究方法
6．2．1 控制目標、指標和基準年設置
6．2．2 條件概率預測
6．2．3 負荷削減情景設計
6．3 結果與討論
6．3．1 可行樣本篩選
6．3．2 負荷削減情景統計分析
6．3．3 水質(zhì)達標可能性（風(fēng)險性）分析
6．3．4 討論
6．4 本章小結
第7章 結論與展望
7．1 主要結論
7．2 創(chuàng )新點(diǎn)
7．3 不足與展望
參考文獻
附錄
致謝
彩圖
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義與目的
1．2．1 研究意義
1．2．2 研究目的
1．3 研究?jì)热菖c方法
1．3．1 EFDC模型不確定性與敏感性分析
1．3．2 基于替代模型的多目標參數估計
1．3．3 基于不確定性的水質(zhì)響應可能性評價(jià)
1．4 技術(shù)路線(xiàn)
第2章 國內外研究進(jìn)展
2．1 水質(zhì)模型
2．1．1 水質(zhì)模型發(fā)展歷程
2．1．2 常見(jiàn)的水質(zhì)模型
2．2 模型的不確定性和敏感性分析
2．2．1 水質(zhì)模型不確定性分析
2．2．2 敏感性分析
2．3 模型參數率定方法
2．3．1 傳統方法
2．3．2 替代模型法
2．4 基于不確定性的決策風(fēng)險評估
2．5 本章小結
第3章 研究區域及EFDC水動(dòng)力水質(zhì)模型
3．1 研究區域
3．1．1 地理位置和地形地貌
3．1．2 氣候條件及流域水系
3．1．3 水質(zhì)狀況
3．1．4 社會(huì )經(jīng)濟
3．2 EFDC水動(dòng)力水質(zhì)模型
3．2．1 EFDC水動(dòng)力水質(zhì)模型簡(jiǎn)介
3．2．2 EFDC模型主控方程
3．3 滇池EFDC水動(dòng)力水質(zhì)模型構建
3．3．1 EFDC模型集成
3．3．2 滇池EFDC三維水動(dòng)力水質(zhì)模型開(kāi)發(fā)
3．3．3 水動(dòng)力水質(zhì)校驗結果
3．4 本章小結
第4章 EFDC模型不確定性與敏感性分析
4．1 概述
4．2 EFDC模型的異參同效現象
4．3 不確定性和敏感性分析方法
4．3．1 LHS不確定性分析
4．3．2 敏感性分析方法
4．4 EFDC模型參數及外部輸入條件分布
4．4．1 EFDC模型參數分布
4．4．2 外部驅動(dòng)力選擇與分布
4．5 EFDC模型參數不確定性分析和敏感性分析結果
4．5．1 參數不確定性分析結果
4．5．2 EFDC模型參數敏感性分析結果
4．5．3 SRRCs法敏感性結果及對比
4．5．4 敏感性分析的時(shí)空差異性
4．6 外部驅動(dòng)力不確定性和敏感性分析
4．6．1 外部驅動(dòng)力的不確定性分析
4．6．2 外部驅動(dòng)力的敏感性分析
4．7 本章小結
第5章 基于替代模型的多目標參數估計
5．1 基于替代模型的多目標參數估計方法
5．1．1 替代模型
5．1．2 多目標優(yōu)化計算
5．2 參數估計結果
5．2．1 參數與樣本生成
5．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練結果
5．2．3 情景設計與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構建
5．2．4 參數估計結果
5．3 本章小結
第6章 基于不確定性的水質(zhì)響應可能性評價(jià)
6．1 決策的不確定型模型與概率型水質(zhì)模型
6．2 研究方法
6．2．1 控制目標、指標和基準年設置
6．2．2 條件概率預測
6．2．3 負荷削減情景設計
6．3 結果與討論
6．3．1 可行樣本篩選
6．3．2 負荷削減情景統計分析
6．3．3 水質(zhì)達標可能性（風(fēng)險性）分析
6．3．4 討論
6．4 本章小結
第7章 結論與展望
7．1 主要結論
7．2 創(chuàng )新點(diǎn)
7．3 不足與展望
參考文獻
附錄
致謝
彩圖
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