《計算機科學(xué)中的數學(xué):信息與智能時(shí)代的必修課》原為麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)的數學(xué)課程講義,谷歌技術(shù)專(zhuān)家參與編寫(xiě),涵蓋計算機科學(xué)涉及的全部基礎數學(xué)知識,包括形式邏輯符號、數學(xué)證明、歸納、集合與關(guān)系、圖論基礎、排列與組合、計數原理、離散概率、遞歸等,特別強調數學(xué)定義、證明及其應用方法。該書(shū)因具有系統、完整,以及有趣、易讀等明顯優(yōu)勢,現已被全球IT技術(shù)相關(guān)從業(yè)者及準從業(yè)者奉為圭臬、廣泛傳閱,在人工智能日益普及的全新信息時(shí)代,更是大放異彩。
《計算機科學(xué)中的數學(xué):信息與智能時(shí)代的必修課》適合計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生及從業(yè)人員作為數學(xué)入門(mén)教材,亦可作為統計、機器學(xué)習、數據挖掘等課程的寶貴資料。
唐李洋
女,博士,畢業(yè)于合肥工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程系?,F就職于中國電子科技集團公司第三十八研究所,曾游學(xué)美國,數據挖掘與大數據分析研究經(jīng)驗頗豐,在相關(guān)領(lǐng)域重要國際期刊及會(huì )議發(fā)表論文數篇。譯有《高可用MySQL》(第1版和第2版)《R高性能編程》《大數據猩球:海量數據處理實(shí)踐指南》《流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理》等圖書(shū)。
劉杰
男,博士,南開(kāi)大學(xué)教授、博士生導師。研究領(lǐng)域包括機器學(xué)習與數據挖掘方面的理論方法研究,以及面向信息抽取、網(wǎng)絡(luò )挖掘、對話(huà)生成等問(wèn)題的應用研究。在機器學(xué)習、數據挖掘領(lǐng)域重要國際期刊及會(huì )議發(fā)表論文多篇。擔任中國計算機學(xué)會(huì )中文信息技術(shù)專(zhuān)家委員會(huì )、中國計算機學(xué)會(huì )大數據專(zhuān)家委員會(huì )、人工智能學(xué)會(huì )機器學(xué)習專(zhuān)家委員會(huì )等多個(gè)專(zhuān)家委員會(huì )委員及通訊委員。相關(guān)成果獲得天津市科技進(jìn)步二等獎兩項。
譚昶
男,博士,畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機應用與技術(shù)系?,F任科大訊飛股份有限公司大數據研究院執行院長(cháng)兼智慧城市事業(yè)群副總裁,中國計算機學(xué)會(huì )公共政策委員會(huì )執行委員及大數據專(zhuān)家委員會(huì )委員。負責科大訊飛公司智慧城市、計算廣告和個(gè)性化推薦等方向的大數據核心技術(shù)研發(fā)及應用推廣工作,在大數據技術(shù)、個(gè)性化推薦方面有著(zhù)多年的研究和實(shí)踐經(jīng)驗。
金博
男,博士,大連理工大學(xué)教授。致力于數據挖掘、大數據分析、創(chuàng )新管理、商務(wù)智能等領(lǐng)域的科學(xué)研究。主持和參與多項*家級和省部級課題,在相關(guān)領(lǐng)域重要國際期刊及會(huì )議上發(fā)表論文60余篇,并擔任數據挖掘領(lǐng)域三大*級會(huì )議KDD、ICDM、SDM的程序委員會(huì )委員,是ACM、IEEE和CCF高級會(huì )員。
馬海平
女,博士,畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系?,F就職于科大訊飛股份有限公司,擔任大數據研究院研究主管,從事數據挖掘與人工智能算法以及計算廣告和個(gè)性化教育等領(lǐng)域的研究工作。在國際知名期刊和學(xué)術(shù)會(huì )議發(fā)表論文7篇,合著(zhù)出版著(zhù)作《Spark機器學(xué)習進(jìn)階實(shí)戰》《Spark核心技術(shù)與高級應用》。
朱琛
男,碩士,畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),百度資深數據挖掘工程師?,F就職于百度人才智庫(Talent Intelligence Center),從事人力資源智能化研究,致力于用AI為HR賦能。研究方向包括文本數據挖掘、社交網(wǎng)絡(luò )分析、圖數據挖掘。在國際會(huì )議與期刊雜志發(fā)表論文十余篇,申請專(zhuān)利十余項,曾擔任數個(gè)國際會(huì )議(KDD、SDM等)程序委員會(huì )委員。

