高等學(xué)校教材：概率論與數理統計簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-04-08 14:04
來(lái)源：京東
作者：京東
高等學(xué)校教材：概率論與數理統計
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編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介: 《高等學(xué)校教材：概率論與數理統計》是為適應21世紀的教學(xué)模式及現代科技對概率論與數理統計的需求、按照工科類(lèi)本科數學(xué)基礎課程教學(xué)基本要求編寫(xiě)的。
全書(shū)分為八章：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變最的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗。各章配有習題，書(shū)末附有答案。本書(shū)除了介紹概率論與數理統計的經(jīng)典理論外，各章還配備了欣賞與提高，對其理論與方法做適當的加深和拓廣，以滿(mǎn)足學(xué)有余力的學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習的需求。附錄還介紹了如何用MATLAB，SPSS，Excel等軟件處理概率統計問(wèn)題，滿(mǎn)足了現代科技及工程實(shí)踐的需要。全書(shū)論述嚴謹、行文深入淺出、注重實(shí)用性。
《高等學(xué)校教材：概率論與數理統計》既可作為高等學(xué)校理工、經(jīng)管、生物等非數學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的本科生教材，也可作為科技人員和自學(xué)者的參考書(shū)。
全書(shū)分為八章：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變最的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗。各章配有習題，書(shū)末附有答案。本書(shū)除了介紹概率論與數理統計的經(jīng)典理論外，各章還配備了欣賞與提高，對其理論與方法做適當的加深和拓廣，以滿(mǎn)足學(xué)有余力的學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習的需求。附錄還介紹了如何用MATLAB，SPSS，Excel等軟件處理概率統計問(wèn)題，滿(mǎn)足了現代科技及工程實(shí)踐的需要。全書(shū)論述嚴謹、行文深入淺出、注重實(shí)用性。
《高等學(xué)校教材：概率論與數理統計》既可作為高等學(xué)校理工、經(jīng)管、生物等非數學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的本科生教材，也可作為科技人員和自學(xué)者的參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 隨機事件及其概率
1.1 隨機試驗、樣本空間及樣本點(diǎn)
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.2 隨機事件及其運算
1.2.1 隨機事件
1.2.2 隨機事件的關(guān)系
1.2.3 隨機事件的運算規律
1.3 頻率與概率
1.3.1 頻率
1.3.2 概率
1.4 古典概型（等可能概型）
1.4.1 古典概型的定義
1.4.2 古典概型中概率的計算方法
1.5 條件概率與乘法公式
1.5.1 條件概率
1.5.2 乘法公式
1.5.3 全概率公式和貝葉斯公式
1.6 隨機事件的相互獨立性
1.6.1 兩個(gè)事件的獨立性
1.6.2 多個(gè)事件的相互獨立性
1.6.3 可靠性問(wèn)題
習題一
欣賞與提高（一）
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 一維離散型隨機變量及其分布律
2.2.1 一維離散型隨機變量及其分布律的概念
2.2.2 常用離散型隨機變量及其分布律
2.3 一維隨機變量的分布函數
2.4 一維連續型隨機變量及其概率密度
2.4.1 一維連續型隨機變量及其概率密度
2.4.2 幾種常見(jiàn)的連續型隨機變量
2.5 隨機變量的函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
2.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題二
欣賞與提高（二）
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 二維隨機變量的分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.1.4 兩種常見(jiàn)的二維連續型隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 連續型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個(gè)隨機變量的函數的分布
3.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題三
欣賞與提高（三）
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學(xué)期望
4.1.1 數學(xué)期望的定義
4.1.2 隨機變量函數的數學(xué)期望
4.1.3 數學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
……
第五章 大數定律及中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗
習題答案
附錄
附表
參考文獻
1.1 隨機試驗、樣本空間及樣本點(diǎn)
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.2 隨機事件及其運算
1.2.1 隨機事件
1.2.2 隨機事件的關(guān)系
1.2.3 隨機事件的運算規律
1.3 頻率與概率
1.3.1 頻率
1.3.2 概率
1.4 古典概型（等可能概型）
1.4.1 古典概型的定義
1.4.2 古典概型中概率的計算方法
1.5 條件概率與乘法公式
1.5.1 條件概率
1.5.2 乘法公式
1.5.3 全概率公式和貝葉斯公式
1.6 隨機事件的相互獨立性
1.6.1 兩個(gè)事件的獨立性
1.6.2 多個(gè)事件的相互獨立性
1.6.3 可靠性問(wèn)題
習題一
欣賞與提高（一）
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 一維離散型隨機變量及其分布律
2.2.1 一維離散型隨機變量及其分布律的概念
2.2.2 常用離散型隨機變量及其分布律
2.3 一維隨機變量的分布函數
2.4 一維連續型隨機變量及其概率密度
2.4.1 一維連續型隨機變量及其概率密度
2.4.2 幾種常見(jiàn)的連續型隨機變量
2.5 隨機變量的函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
2.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題二
欣賞與提高（二）
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 二維隨機變量的分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.1.4 兩種常見(jiàn)的二維連續型隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 連續型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個(gè)隨機變量的函數的分布
3.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題三
欣賞與提高（三）
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學(xué)期望
4.1.1 數學(xué)期望的定義
4.1.2 隨機變量函數的數學(xué)期望
4.1.3 數學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
……
第五章 大數定律及中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗
習題答案
附錄
附表
參考文獻
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